目的:探讨基于CT影像组学模型对具有明确矽尘接触史患者进行筛查和分期预测的可行性。方法:选取2016年1月—2020年12月于中国科学院大学宁波华美医院做职业病诊断且具有明确矽尘接触史的患者共245例(0期104例,Ⅰ期77例,Ⅱ期30例,Ⅲ期24...目的:探讨基于CT影像组学模型对具有明确矽尘接触史患者进行筛查和分期预测的可行性。方法:选取2016年1月—2020年12月于中国科学院大学宁波华美医院做职业病诊断且具有明确矽尘接触史的患者共245例(0期104例,Ⅰ期77例,Ⅱ期30例,Ⅲ期24例),按照7:3比例随机分为训练组和测试组。分析患者的临床特征及组学特征,采用Logistic回归构建矽肺分期的四分类预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的预测能力。结果:选取7个组学特征构建影像组学模型,在验证集中0~Ⅲ期矽肺的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.86、0.84、0,81、0.95。结论:基于胸部CT图像所构建的影像组学模型对矽肺分期表现出较高的预测效能。展开更多
文摘目的:探讨基于CT影像组学模型对具有明确矽尘接触史患者进行筛查和分期预测的可行性。方法:选取2016年1月—2020年12月于中国科学院大学宁波华美医院做职业病诊断且具有明确矽尘接触史的患者共245例(0期104例,Ⅰ期77例,Ⅱ期30例,Ⅲ期24例),按照7:3比例随机分为训练组和测试组。分析患者的临床特征及组学特征,采用Logistic回归构建矽肺分期的四分类预测模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的预测能力。结果:选取7个组学特征构建影像组学模型,在验证集中0~Ⅲ期矽肺的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.86、0.84、0,81、0.95。结论:基于胸部CT图像所构建的影像组学模型对矽肺分期表现出较高的预测效能。
