煤层气井压裂效果预测方法研究

本文针对煤层气井水力压裂压后无产量、产量低等目前等亟待解决的技术问题,综合应用煤储层测井评价技术、煤层水力压裂技术、煤层气井排采技术、统计分析和神经网络等,提出了基于非线性主成分分析神经网络的煤层压裂效果预测模型。本文总结了影响煤层气井压裂效果的主要因素,通过非线性主成分方法对模型的输入参数进行了分析并提取了其主要参数,在此基础上建立了神经网络预测模型,并进行了实例分析。应用表明,将非线性主成分分析方法结合BP神经网络进行煤层气井压裂效果预测,简化了网络结构,提高了运算速度,具有良好的实用性和可靠性。

多裂缝诱导应力场与簇间距优化

基于弹性力学基础理论和位移不连续理论,建立了裂缝诱导应力数学模型,同时考虑了井筒内压、原地应力、压裂液渗流效应、岩石温度变化和射孔作用对应力场的影响.以获得最大应力反转区域为优化目标,形成一种新的簇间距优化方法.研究结果表明:诱导应力在最大水平主应力方向和最小水平主应力方向的改变量不同,对最大主应力方向的影响更显著;裂缝间距越小,诱导应力影响越明显,中间裂缝宽度越小.