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数据资产会计处理的问题研究:文献综述
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作者 杨嘉歆 杨梓秋 《财务管理研究》 2024年第8期11-17,共7页
数据作为数字经济的核心要素,不仅是其发展的关键资源,更是推动经济发展、优化产业结构、提升生产力和创新能力的强大引擎。然而,在数据资产化的进程中,由于数据的独特性质及当前会计规定的特殊性和不完整性,关于数据资产的概念界定、... 数据作为数字经济的核心要素,不仅是其发展的关键资源,更是推动经济发展、优化产业结构、提升生产力和创新能力的强大引擎。然而,在数据资产化的进程中,由于数据的独特性质及当前会计规定的特殊性和不完整性,关于数据资产的概念界定、确认标准、权属认定及价值评估等方面尚未形成广泛共识。基于现有文献和研究成果的深入剖析,梳理数据资产在会计处理中的关键问题,包括归类方法、确权难题及估值挑战。在归类方面,提出数据资产应单列为一级科目,以更好地反映其在数字经济中的重要地位;在确权过程中,建议“淡化权利”主体,侧重数据资源的实际利用和价值创造;同时,还应从实践角度出发,不断完善数据资产的估值体系,确保其价值能够得到准确、合理的衡量。通过这些优化措施,期望能够推动数据资产会计处理问题的深入研究和规范化发展,为数字经济的健康发展提供有力支持。 展开更多
关键词 数据资产 数据确权 数据入表 数据估值
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