基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测研究

[目的/意义]从科学应对重大突发事件入手,聚力情报智慧,探索重大突发事件风险感知与预测的具体方法与实施流程,全面提高感知重大突发事件演变态势及预测衍生风险的能力,以情报决策推动重大突发事件应急管理工作的全流程。[方法/过程]基于数据与知识双重驱动的研究理念,在利用事理图谱揭示重大突发事件演变机制的基础上,结合国内外相关研究明确了重大突发事件风险、重大突发事件风险因素的定义,构建了重大突发事件风险传导链路模型,提出了利用风险传导链路感知和预测重大突发事件风险的具体方法和实施流程,并结合重庆万州“7·4暴雨”事件开展实证研究。[结果/结论]实证研究表明,基于事理图谱的重大突发事件风险感知与预测的方法和流程具有较强的科学性和可操作性,当类似重大突发事件发生时,能够为相关应急管理工作的开展提供参考。

基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型

针对当前空战装备效能评估数据呈现出的非线性、多维性和耦合性等特征,将Elman神经网络与Copula函数相结合,提出了一种多维装备效能的评估模型。基于现代化空战特点建立效能评估指标体系的同时,结合战场环境与信息化空中对抗体系的仿真数据,利用Elman神经网络的权值参数自学习能力以及对非线性数据的良好拟合性,得到了边缘分布的预测模型及分布类型;针对分布数据之间的强耦合特征,选取Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函数、Joe Copula函数5种常用Archimedean Copula函数对变量间的相关性进行构造,通过对参数辨识和拟合优度结果进行对比,发现基于T-Copula函数所构建的联合分布模型与原始数据分布最为契合。以概率统计指标为评估依据,将该方法与传统方法进行了对比验证,得出了该方法的预测精度及适用范围均有所提升的结论。

基于Monte Carlo仿真的武器装备贡献度评估法

为了更加科学、准确地对武器装备贡献度进行评估,从装备体系的角度出发,立足于作战任务实际,充分体现信息化条件下空战过程的随机性,提出了一种基于Monte Carlo仿真的武器装备贡献度评估法。对典型空中作战场景进行了任务阶段划分。提出了能够准确描述作战能力的指标项,建立了能够反映能力指标项的随机矩阵。并以拦截空中目标为作战背景,运用Monte Carlo仿真进行了验证,得出了与实际结果一致的结论。为武器装备的装备贡献度评估提供了理论支撑和方法模型。

吉林省图书馆的网络建设

本文探讨了我馆的数字化背景及现存的主要问题 ,图书馆要做好网络资源的合理建设和利用 ,并注重人才资源的发展及资源建设的发展。根据馆情 ,以实际为根本 。

隐身飞机敏感性影响因素组合分析

针对多因素下的隐身飞机敏感性评估问题,对典型作战场景中隐身飞机敏感性影响因素进行了组合分析研究。首先,建立了基于任务周期的敏感性计算模型;其次,对雷达、红外、射频(RF)和电子干扰等方面敏感性参数进行分析,构建不同因素的计算模型;最后,开展了不同隐身构型下隐身飞机敏感性影响因素的仿真实验。结果表明:多种手段的组合使用可以有效降低隐身飞机敏感性,并在一定参数范围内得到多因素组合下敏感性的影响程度。研究结果对隐身飞机敏感性减缩及方案的设计和改进具有一定参考意义。

平均差分进化算法在等效系统拟配中的应用

等效系统方法是评价飞机飞行品质的重要方法之一,最小二乘法和极大似然法在等效系统拟配中应用较为广泛,但是二者在使用时对初值有较高的要求且容易陷入局部最优解,因而导致拟配精度不高。针对这一问题,对传统差分进化算法的核心公式进行了改进,提出了基于平均差分进化算法进行等效系统拟配的新思路。此外,由于数据中存在一定比例的噪声干扰,所以分别以理想3-2-1-1信号和混入10%、30%白噪声的3-2-1-1信号作为系统输入,对比研究了平均差分进化算法和传统等效拟配方法的差异,发现平均差分进化算法具有较强抗噪声干扰能力和良好的鲁棒性,因此,平均差分进化算法应用于等效系统拟配具有较好的辨识效果,同时对于噪声的处理能力较强。

基于网格吸附插值法的不规则尾流场构建方法

尾流模型的构建对于尾流遭遇情形下的飞行动力学研究具有重要意义。针对远距尾流的振荡发散特点结合正弦扰动特性构建尾流的长波振荡模型,分析不同幅值参数下尾流场速度参数,提出网格吸附法以解决坐标变换后排列不规则问题。通过与其他插值算法对比,结果表明网格吸附法在标点密度达到拐点的情况下插值速度最快,精度符合要求,效率最高。最后,构建了前机的不规则尾流场。

拒绝“ 社交降级”,重拾“ 附近的温暖”

当下一个尴尬的事实是:社交工具不断升级,青年人却在“社交降级”。在社会快速变迁中成长起来的青年人,是社交方式变革的亲历者。许多青年人不知道身边发生的事,不了解朝夕相处的人,这种现象被称为“附近的消失”。随着智能移动终端产品的普及和无线网络的发展。

发扬个性,行有所戒

“人不可俗,不可不随俗。”左宗棠如是说。左先生的意思是,人应当有点不同凡俗的个性,但必要时还是做个在俗为俗的“凡人”为好。个性,是一个人区别于他人的个体特征。我们依靠个性成为一个独立的人,因此我们追求个性化的表达,而排斥“程式化”“脸谱化”的标签。

我差点儿把他弄丢了

那天做完核酸检测,妈妈嘱咐我带着弟弟回家,便去上班了。我一路踢着地上的石子往家的方向走,没回头看弟弟一眼,直到走到小区大门口,我才发现弟弟不见了。我迟疑了一下,然后得出一个结论——他肯定先回家了。回到家,我在屋里找了一圈,没找到,心头一紧,弟弟呢?随之我又得出一个结论——肯定在外边玩。我又出去找。滑梯处,池塘边,同学家,都没有!转念一想,也许他在家,只是我没仔细找,于是我又飞奔回家。“杨小龙!你在家吗?”我“哐”地一下推开门,将每一个房间都仔仔细细找了一遍,没有!

“减负增效”型社区工作治理的制度探索——以河南省社区治理体系为例

党的十八大报告指出,“发挥基层各类组织协同作用,实现政府管理和基层民主有机结合”。通过党组织“双向进入、交叉任职”的制度体系为基础点,探索城市社区在复杂的社区治理过程中如何实现减负增效的治理制度,因地制宜地加强社区党组织班子成员与社区居民委员会成员的组织工作程度。本文通过研究基层社区治理枢纽,以河南省社区治理体系为研究点,探讨党的领导、政府治理下的城市社区治理有效结合的模式创新制度,来有效解决与创新社区工作制度中的模式与机制。

基于RBF神经网络与Markov组合的飞行风险预测研究

为了更加准确地对飞机飞行安全性做出评估,在径向基(radial basis function,RBF)神经网络的基础上,通过引入马尔可夫链的方式进行误差修正,建立了一种拟合程度高且无需反复调整权值的新型评估模型.并以国内某航空公司A320机型近20年来发生的飞行机械故障为基础数据对模型进行训练、拟合、修正.将修正结果与单一RBF神经网络评估方法相比较,分析二者差异后得出误差降低的结论.为管控飞机飞行风险提供了方法拓展.

《弗兰基的蓝色琴弦》·《惜别》

米奇·阿尔博姆:《弗兰基的蓝色琴弦》米奇·阿尔博姆:美国专栏作家,电台主持,电视评论员,慈善活动家。其纪实作品《相约星期二》高踞全美各大图书畅销排行榜4年之久,被译成包括中文在内的31种文字,全世界累计销量超过1100万册。代表作有《相约星期二》《你在天堂里遇见的五个人》《一日重生》《时光守护者》等作品。阿尔博姆的作品几乎都是直问生死,帮助读者走出困境,领悟人生的本质。故事或以死亡开端,或以死亡结束,却让读者阅读时不觉惊悚恐惧,相反倍感慰藉。在文字中蕴含着人类作为万物之灵长的哲学智慧、深沉的人文关怀及对生命本源和死亡价值的探索。

悲喜之外

曾为《被人嫌弃的松子的一生》中女主角的悲惨遭遇愤愤不平。她曾如此炽热地活过。对生活，报之以笑颜，报之以期待，恣意地流泪与欢笑，最终却落得客死异乡的凄凉收场。后来，我才明白，生活是在人的悲喜之外的。它自有一套运行的规律，并非我们简单地动用意念就可以将其扭转。