高氧气调包装对冷鲜猪肉保鲜效果的影响

【目的】为了延长冷鲜猪肉的货架期,保持良好的肉色。【方法】选用高阻隔性的EVOH共挤膜,用PE保鲜膜作为对照,对保藏期内猪肉样品的pH值、菌落总数、挥发性盐基氮值和感官评价四项指标进行分析研究气调包装在高浓度O2环境中配以不同比例的CO2和N2混合气体对低温保藏的新鲜猪肉品质的影响。【结果】确定最佳气调参数为75%O2+20%CO2+5%N2,保藏温度0~4℃,此条件下可使冷鲜肉的货架期延长至18d。【结论】气调包装对延长猪肉的货架期有很好的效果。

一种高效二维小波分解算法的FPGA实现

针对现有二维提升小波变换实现过程中存在的大量过程数据存储及关键路径延时较长的问题,提出一种直接进行二维变换的VLSI架构。采用Altera公司Cyclone Ⅱ系列FPGA EP2C35F672C6对架构进行实现和验证,在纯计算逻辑下二维小波变换时钟频率可达到157.78 MHz。

基于LSTM-SVR模型的航空旅客出行指数预测

航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义。定义了一种航空旅客出行指数,运用机器学习方法对航空旅客出行指数进行预测,克服了单一预测模型精度的不足。提出一种将长短期记忆网络(LSTM)与支持向量回归(SVR)相结合的航空旅客出行指数组合预测模型,并对预测结果集进行聚类分析。以上海机场航空旅客数据为实证,验证了LSTM-SVR组合预测模型可行性与有效性,实验结果显示:LSTM-SVR组合预测模型较传统单一预测模型具有更高的精度;同时,LSTM-SVR组合预测模型与其他组合预测模型相比也有较明显优势。此外,基于K-均值算法对航空旅客出行指数进行聚类分析并给出评级,此举为机场运营管理及旅客出行提供一定的决策支持。

我国农村电商与电商扶贫发展现状分析与策略建议

我国农村电子商务已经从高速增长期进入稳定增长期,电商扶贫也逐渐成为贫困偏远地区脱贫攻坚的主要手段。然而与我国城镇电商相比,农村电商还存在着宣传力度低、人力资源不足、物流系统不成熟等缺陷。本文基于农村电商及扶贫现状给出相应策略建议,以期积极促进农村电商及电商扶贫的发展。

基于SD-ARIMA复合模型的虹桥机场旅客吞吐量预测

构建SD-ARIMAp,d,qsp,sd,sqS1复合模型,使用剔除季节趋势后的月度客流量数据对上海虹桥机场2008年1月至2017年12月数据进行建模,以2018年1~8月虹桥机场旅客吞吐量数据作为测试集进行预测验证。结果发现:虹桥机场客流量呈现出冬季偏低的季节性波动趋势;SD-ARIMA复合模型对时间序列极端值数据更为耐受,对客运量表现出较好的拟合效果。通过对模型不同角度的性能分析,本研究构建的SD-ARIMA复合模型具备一定的有效性及优越性,可用于短期的机场客流量预测,同时对机场的运营及资源调配等方面具有一定参考价值。

我国电子商务新模式分析

本文首先对中国目前电子商务的发展现状做了统计分析,然后对电子商务出现的无人值守、新零售、拼购、自媒体、社交电商这五种主要新模式进行了总结,最后对国内新模式下的电子商务“新活力”-盒马鲜生和抖音短视频,做了分析和总结。

全球机场综合能力比较分析

文章就全球主要国际机场做了对比分析,研究结果表明:全球机场在综合能力上各有优劣,美国机场侧重于运营能力的发展,欧洲机场侧重于营业收入的增长,亚太机场偏向于服务水平的提高,中国机场偏向于均衡发展,各类机场各有所长,各有所短。