成型温度对脉振模压成型自增强UHMWPE结构与性能的影响

在远低于普通模压(CM)成型温度的温度下,采用脉振模压(PVM)成型实现了自增强超高分子量聚乙烯(UHM-WPE)制品的低温高效成型。通过拉伸性能、耐磨性能、流变性能、差示扫描量热分析、扫描电镜、原子力显微镜、红外光谱等测试表征,分析了成型温度对PVM成型UHMWPE(PVM-UHMWPE)样品宏观性能和微观结构的影响规律。结果表明,PVM的低温成型能保留UHMWPE部分初生相特征结构,提高了整体结晶度和晶片厚度,赋予了PVM-UHMWPE样品更高的力学强度和抵抗磨损能力;随着成型温度的提高,分子链在颗粒界面处的扩散程度增加,并形成垂直于颗粒界面的“纤维状”晶相提高了PVM-UHMWPE样品的界面固结质量,但当成型温度达到180℃时,对初生相结构的破坏加剧,致使整体结晶度和晶片厚度降低,反而弱化了样品力学强度和耐磨性能。因此,成型温度为170℃的PVM-170℃-3Hz样品具有最好的力学性能和耐磨性能。

“现代制造技术”本科课程教学方法探讨

在本科教学过程中,“现代制造技术”作为一门综合型专业必修课程,具有内容涵盖范围广、涉及多学科交叉等特点,对本科课堂教学提出新的挑战和要求。基于此,在教学过程中,通过把握现代制造工程知识点主线,梳理各个知识点的主次关系,并把各个知识点衔接“成串”,详略得当地讲解各知识点,同时针对课程特点,及时调整教材,并在教学过程中引入项目教学法,结合生产案例分析,引导学生积极参与教学过程,调动学生积极性,从而提升课堂教学效果和教学质量,在巩固学生对“现代制造技术”知识点的掌握和提高考试成绩的同时,能大大提升学生综合能力与专业素质。

应用型高校“电子线路CAD”课程教学探讨

“电子线路CAD”是高校电子类专业中一门必修基础课程,注重学生工程实践能力的培养。针对传统教学中教学内容模式单一、“重理论、轻实践”、缺乏完善考核机制等问题,对课程教学内容和方法、考核内容与方法进行设计,通过实施,激发学生学习的积极性,教学效果显著提高,对应用型人才培养有一定的促进作用。

基于微机控制的LED光源控制系统设计

为了增强机器视觉中捕捉图像的清晰度以及提高图像的分辨率,获得优质稳定的图像,需要设计一款基于微机PWM信号控制的LED光源控制器.该控制器以STC12C5608AD为系统控制核心,采用单片机自身的PCA/PWM寄存器产生PWM信号控制IRFR220N场效应管的开关状态而对光源的亮暗程度进行控制.PWM调光技术属于数字化调节,不仅可以避免常规模拟调光过程中发生光线偏移现象,并且可以精确控制调光的程度,改善机器视觉过程中提取图像的质量.

行人异常越界行为识别的嵌入式系统设计

在现代化的居家、商业、工业等领域中,越界行为已经成为一种常见的安全风险。为解决现阶段越界行为识别算法存在实时性差、难以适应复杂场景等问题,设计行人异常越界行为识别嵌入式系统,通过YOLO算法进行目标检测,利用ByteTrack多目标跟踪算法跟踪关联检测到的目标,使用区域监测算法结合多目标跟踪算法的跟踪轨迹精准识别越界行为。实验结果表明,本系统能够部署在搭载Aidlux系统的智能手机上,在不同场景下实现对人体越界行为的准确识别,并发出警报信号,满足了大部分场景的应用需求。

基于图像处理技术的注塑制品缺陷检测系统

目前图像处理技术在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对注塑制品缺陷进行研究和检测,利用Matlab编写上层软件完成图像获取、处理以及通信功能,对图像倾斜校正的两点法进行改进,检测结果达到了预期效果,识别率达98%,满足系统实时性和鲁棒性.

UHMWPE模压成型方法与技术进展

目前,性能较好的超高分子量聚乙烯(UHMWPE)制品得到了广泛应用,但是,由于UHMWPE的黏度较高,难以输送、塑化和成型。模压成型是UHMWPE制品最主要的成型方式之一。首先,对最常用的普通静态模压(CM)成型方法进行陈述,分析并总结了成型温度、成型周期、成型压力以及冷却速率等模压成型参数对CM成型UHMWPE制品微观结构和性能的影响,发现,CM成型存在成型周期长、能耗高以及制品难以兼具良好的力学强度和耐磨性能等问题;其次,阐述了UHMWPE高速冲击(HVC)模压和超声模压的成型原理和特点,发现,引入动态力场后,能降低成型温度、缩短成型周期和减少能耗,但是,由于HVC成型UHMWPE制品韧性较差,超声模压成型制品力学强度较低。因此,动态模压成型方法是UHMWPE制品高效成型的重要研究方向之一。

多视角分布式视频传输与处理系统的研究

针对目前市面上显示系统在分布式视频编解码方向上的不足,提出了一种基于物联网的多视角分布式视频传输与处理系统,使用多视角RPRISM编解码来实现分布式系统架构。主要介绍了该系统的总体结构以及主要功能,重点研究了多视角分布式的编码方法以及MDVC处理子系统的实现。

基于Contourlet变换尺度相关多阈值降噪算法

该文研究了多方向多尺度几何分析工具轮廓波Contourlet变换，在总结了Contourlet变换稀疏尺度关系的基础上，提出了一种基于Contourlet变换多阈值尺度相关降噪算法，利用Contourlet变换多分辨率以及优越的方向性进行阈值降噪，根据Contourlet变换后各个尺度间的相关特性及噪声强度设定不同的阈值，由于Contourlet变换比小波变换更稀疏的表示方式，更好地表示图像的细节，在图像降噪的过程中能更好地保护图像的纹理以及边缘，使得降噪后的图像在细节方面更突出。

聚甲醛成型加工研究进展

性能优异的聚甲醛(POM)制品被广泛应用于电子电气、汽车、机械制造、化工、医疗等众多领域,而成型方法决定着其微观结构与宏观性能。首先对国内外现有熔融成型方法中的注塑方法进行陈述,总结分析了成型工艺对微观结构、性能的影响及其在精密微细件的应用情况,并指出注塑方法难以用于制造POM大型制件;阐述了静态模压、烧结成型方法在POM大型制件成型时的优势以及成型效率低等不足之处;最后,分析近几年出现的高速冲击模压成型(HVC)方式在POM成型的研究现状,发现HVC可明显地减少熔融成型常见的收缩、空穴、化学降解等问题,且成型周期短,耗能低,其工业化推广将是未来研究方向之一。

新工科背景下数字图像处理课程实训改革与实践

新工科背景下,要求本科院校培养跨学科、跨专业的创新型、复合型人才,教学实训作为新工科人才培养的关键环节,是巩固和加深理论知识的有效途径。为了培养学生掌握科学方法和提高动手能力,将企业实践项目引入到数字图像处理课程实训中,对课程实训内容进行改革探讨,发挥企业的行业优势,消除人才培养与企业需求之间的鸿沟,提高学生动手能力与实践创新能力。

Ag-DDTC法测定黄磷中砷含量的研究

探讨了GB7816—98用Ag—DDTC法测定黄磷中砷含量存在的缺点,分析了原因,提出了提高测定工作效率的改进办法。

提纯过硫酸钾以满足总氮测定要求

分析过硫酸钾纯度对碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水质总氮的影响,提出用重结晶法提纯过硫酸钾可以满足总氮测定的质量控制要求。

口罩佩戴检测和社交安全距离预警巡查车设计

本文设计了一辆口罩佩戴检测和社交安全距离预警自主巡查车,上位机以树莓派4B作为巡查车系统的运算和控制中心,通过外接摄像头采集周围视频信息,利用PyramidBox模型检测视频中的人脸是否佩戴口罩,同时进行YOLOv3行人检测,计算行人间距离,从而提醒保持安全社交距离。驱动控制层则以STM32为核心,利用蓝牙作为直接控制信号,可以自动按照预定路线或者手动控制方式巡查。实验结果证明,该车不但能够检测行人是否正确佩戴口罩,而且能够检测人们之间的社交距离并及时进行声光预警。

黄磷废水处理工艺研究

分析了黄磷废水常见处理工艺存在的问题,提出一种改进的适用于一般黄磷厂的废水处理循环利用的工艺。

基于卓越工程师计划的人才培养模式改革与研究——以汽车工程专业为例

“卓越工程师教育培养计划”是国家为了培养高质量的职业技能型人才,促进国家新型工业化发展而制定的重要举措,也是国家中长期人才发展的重要内容和改革方向。基于卓越工程师计划的汽车应用工程专业人才培养就是在此背景下,积极响应国家号召而采取的专业化的教改尝试和教改创新,是培养高质量的汽车应用工程专业人才的重要措施,也是实现卓越工程师教育培养计划的重要组成部分。本文就基于卓越工程师计划背景下,如何对汽车应用工程师专业人才培养模式进行相关改革。

农村学生学习习惯培养策略研究

在农村教育相对落后地区,如果没有好的学习习惯,对于农村学生来说等于零学习,而对于农村教学首要任务是培养学生良好的学习习惯,培养积极的阅读意识,本文主要研究如何培养农村学生学习习惯,为良好的学习习惯提供借鉴意义。

AIOT智能云尿检系统

本项目透过对人们检测尿液中各种成分含量为家人随时检查身体状况,养成健康好习惯,致力于帮助人们摆脱亚健康。尿检系统设计环境适合光源,用摄像头对尿检试纸和比色卡进行对比。本项目采用微信小程序的形式使用户可以通过手机就能便携地查看生理指标信息。本项目具有为老人检测尿液、识别老人的健康状况,监控老人上厕所的频率和时间等功能。

基于CA-YOLOv5的热轧带钢表面缺陷检测方法

针对当前热轧带钢表面缺陷检测中存在精度低及复杂背景干扰等问题,提出一种基于坐标注意力(coordinate attention,CA)的CA-YOLOv5缺陷检测方法。主要对YOLOv5的输入端、外加模块和检测端3个方面进行改进:在输入端,采用随机拼接4张或9张图片的方法对训练数据进行增广,并利用遗传算法(genertic algorithm,GA)对网络超参数进行寻优,使得YOLOv5更适用于带钢缺陷检测;在主干网络和外加模块之间引入CA机制,加强网络对缺陷深层特征的提取能力;最后,在检测端,对每一检测分支进行解耦,将检测的分类和位置回归两类任务分开,提升网络对缺陷的检测能力。在NEU-DET热轧带钢表面缺陷数据集上进行了验证实验,实验结果证明,CA-YOLOv5的均值平均精度(mean average precision,mAP)达到84.36%,不仅较原YOLOv5算法提升6.68%,而且优于其他先进的检测算法。

一种基于结构光的三维重建方法研究

三维重建是计算机视觉领域中的研究热点,为了实现纹理较少的物体的三维重建,给出了一种通过在物体表面投射结构光的双目立体视觉系统设计与实现:首先,单个摄像机通过机器臂水平移动一定距离形成虚拟的双目立体视觉系统,简化了标定过程,然后投射规则结构光增加物体表面纹理,提高左右图像立体匹配效率,最后,结合系统标定获得的相机参数利用视差原理得到三维空间坐标。实验结果表明,这种系统标定简单,可以完成纹理较少的物体三维重建。