基于机器学习的多孔碳材料吸附CO_(2)的关键因素

多孔碳材料具有性质稳定、高孔隙率和高比表面积等优点,被广泛应用于气体分离和存储.目前,针对多孔碳材料吸附CO_(2)的优化主要通过“炒菜”的模式,但对于各种结构特性、元素组成对吸附的作用尚不明确.机器学习算法通过构建特征与标签之间的模型从而量化其中的非线性关系,被逐渐运用于高性能多孔碳材料的筛选.为了探究多孔碳材料吸附CO_(2)的关键因素,建立了一个包含65个碳样本、1591个数据点的数据集,以7∶3的比例随机拆分为训练集和测试集,采用线性回归、反向传播神经网络、支持向量机、随机森林等5种不同机器学习模型训练和测试.结果表明:随机森林模型在测试集上具有最佳的泛化能力(R^(2)=0.954、RMSE=0.286).压力是多孔碳材料吸附CO_(2)最重要的影响因素,但随着压力和温度的提高,结构特性和元素组成逐渐成为主导因素.结构特性方面,比表面积和微孔是结构特性中影响CO_(2)吸附能力的关键因素;常压下CO_(2)吸附主要受微孔控制,高压下中孔对吸附也有重要作用.元素组成方面,氮元素是最重要的因素,其特征重要性在273 K、0.5—1 bar时可以达到15.27%.

基于毕业论文质量的计算机化工应用课程教学新模式探索

计算机化工应用课程是高校化工及相关专业的一门重要专业课,有很强的实践性,该课程的知识在学生进行毕业论文研究时多有应用。文章在梳理学生毕业论文中存在的问题并剖析其原因的基础上,从教学目标、教学内容、教学方法和考核方式等方面探索了该课程教学的新模式。该模式应用于实际教学中,促进了学生毕业论文质量的提升。

煤炭地下气化燃烧过程影响因素及控制方法

通过对煤炭地下气化技术燃烧实现过程的分析 ,得到气化剂性质、气化通道压力、温度、流速等影响稳定燃烧控制的主要因素 .并由此得出三种燃烧控制方法 ,重点是对供风系统调节方法的研究 .目前 。

基于RBF神经网络的添加剂改性炭材料高温黏结剂的性能预报模型

在炭材料黏结剂添加剂改性实验数据的基础上,将神经网络方法用于研究添加剂配方和热处理温度对黏结强度的影响关系,建立了添加剂改性炭材料黏结剂的RBF(Radial Basis Function径向基函数)神经网络性能预报模型,并与BP(Back-Propagation逆传播)人工神经网络进行了预报精度和训练过程比较。结果表明:上述两种模型对于黏结强度的预报平均相对误差分别为0.0127和0.0600,且BP人工神经网络易陷入局部最小。因此,RBF神经网络模型的预报能力较好,得出了具有较精确黏结性能的添加剂配方和热处理数据。可望在炭材料黏结剂改性中的多变量、非线性体系中提高实验工作效率,为炭材料黏结剂提供一条有应用前景的理论设计途径。

计算机在化工中的应用与进展

计算机应用正日益渗透到化学工程的各个方面,将极大地促使化学工程的变革和发展。主要介绍计算机在化工设计、化工生产和科研、化工教学等重要领域的应用价值和应用内容,讨论计算机在上述领域的研究进展新动向并对其发展方向做出展望。

基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型研究（英文）

如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题。然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题。本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性能进行比较分析。利用该模型对孔径和吸附容量进行预测,两者的预测相关系数分别为0.992和0.981,预测均方根误差分别为0.077和0.054。经测试,该模型与实验研究的结果相符,并有效的应用于预测和控制炭气凝胶实验参数。

神经网络和专家系统复合材料优化设计研究

论述了复合材料设计及优化的基本方法,介绍了神经网络和专家系统人工智能方法,并对复合材料设计及优化中的两种智能方法进行了详细论述,总结了两种方法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测和应用。举例说明了神经网络和专家系统方法在复合材料优化设计中具有重要的研究价值。最后对该领域的发展提出了建议。

我国股票市场走势历史类似性的研究

以股票指数为基础计算股市收益率的波动性,是金融学领域时间序列数据研究的关键指标,也是资产配置和国家政策制定的决策依据。因此,通过模型考证股指波动的历史类似性来检验当前中国股市是否逐步符合半强式有效市场具有研究意义。研究发现,2005年1月—2010年10月和2014年1月—2016年3月的上证综指尽管在形态上具有相似性,但2014-2016年股指波动数据的自回归条件异方差性不如之前显著,说明近年来股指波动情况对前期依赖性更小,预测的有效性比之前有所降低,已经不具有历史类似性,表明我国股票市场已逐步符合半强式有效市场的特征,技术面分析的有效性将会显著降低。从长期看,价值投资将比趋势分析更为有效。

模式识别和神经网络在复合材料优化设计中的研究和应用

综述了模式识别和神经网络两种智能理论用于复合材料设计及优化方法,举例说明两种智能方法在复合材料优化设计中性能预测、仿真建模、工艺优化等多领域的应用价值和研究进展,分析讨论了两智能理论应用于材料设计研究时的主要问题及其解决方案,并对其发展方向提出了若干建议。

高校计算机化工应用新课程体系的构建与实践

随着信息化技术的迅速发展,计算机应用正成为高校化学化工专业教学改革的重要趋势。着眼于国际标准和社会需求,对高校计算机化工应用的课程体系进行了创新性构建,形成了“重点(Important point)”、“难点(Difficult point)”、“发展点(Developing point)”的“IDD”新课程体系。

智能故障诊断技术及应用的研究

首先讨论了故障诊断系统的主要任务及其不同的分类方法,接着对几类典型智能故障诊断方法的原理、特点、诊断内容、诊断过程作了分析和比较。由于在实际应用中一种单纯的故障诊断方法往往得不到理想的诊断效果,因此重点讨论了几种重要的综合智能故障诊断方法。最后对智能故障诊断方法的应用做了简要介绍并对智能故障诊断方法的进一步发展做出思考。

营业税改征增值税对企业盈余管理的影响研究

营业税改征增值税使得国内企业增值税的抵扣链条趋于完整,企业所购买的相关原营业税范围的中间投入可以抵扣。目前国内学者对营业税改征增值税和盈余管理的研究都是独立开展的,并在各自领域取得很多成果。文章将以原增值税企业和涉及营改增企业为研究对象,分别考察"营改增"前后两组样本企业各自盈余管理水平的差异,以及这种差异是否是由于营业税改征增值税而引起的。

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中。对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式。通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别。结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求。

从万福生科财务舞弊案看在建工程审计策略

本文通过万福生科财务舞弊案分析了企业往往会通过"在建工程"科目,利用延迟在建工程转固定资产、利用往来款项虚构交易、混淆在建工程资本化支出与费用化支出的手段来粉饰财务报表,虚增企业的净利润。所以审计人员在对在建工程的审计过程中,需要通过提升自身专业素质、注重实地检查和多次走访、重视财务报表间内在逻辑关系、充分了解被审计单位及其环境来评估审计风险、制定有针对性的测试程序等策略来降低审计风险,提高审计质量。

华亭煤纯氧-水蒸汽地下气化模型试验研究

通过地下气化模型试验 ,获得了华亭煤纯氧水蒸汽地下气化过程的一般规律 .研究了汽氧比对煤气组成的影响、气化过程的稳定性以及试验条件下的煤层气化速率变化 ,进行了相同条件下的物料衡算 .试验结果表明 ,纯氧煤炭地下气化 ,可以利用煤层含水或顶板淋水生产水煤气 .华亭煤纯氧水蒸汽地下气化可以获得合格的合成氨原料气 ,但需根据气化工作面的移动及煤气组成变化 ,采用移动点供风气化维持气化过程连续稳定进行 .气化过程的物料衡算可以用来预测气化煤气的基本组成 .汽氧比影响煤气组成变化 ,试验条件下适宜的汽氧比范围为 1 5～ 2 .煤层气化速率在供风点附近出现最大值 ,试验条件下的平均水平气化速率为 4cm/h ,平均横向气化速率为 1 .5cm/h .

益生菌及有机酸复合制剂对青脚麻鸡生长性能、屠宰性能、肉品质及消化代谢的影响

试验探究在玉米-豆粕型日粮中添加益生菌及有机酸复合制剂对青脚麻鸡生长性能、屠宰性能、肉品质及消化代谢的影响。320只1日龄青脚麻鸡，随机分为4个组，每组8个重复，每个重复10只。试验1组（正常蛋白对照组）饲喂基础日粮，试验2组（正常蛋白试验组）饲喂基础日粮及复合添加剂，试验3组（低蛋白对照组）饲喂低蛋白日粮，试验4组（低蛋白试验组）饲喂低蛋白日粮及复合添加剂。试验期为52d。结果表明：与对照组相比，低蛋白试验组1～21日龄日增重、均重，以及52日龄活重、放血重、胸肌重、腿肌重显著提高（P〈0．05）；除胸肌剪切力和腿肌滴水损失外，各组肉品质、肌肉常规成分均无显著影响（P〉0．05）；低蛋白试验组血清总胆固醇含量显著提高（P〈0．05），正常蛋白试验组血清甘油三酯水平下降（P〈0．05），血清高密度脂蛋白胆固醇水平上升（P〈0．05）；两个试验组胰腺中的胰蛋白酶、淀粉酶、脂肪酶活性均高于相应对照组，其中低蛋白试验组淀粉酶活性显著高于对照组（P〈0．05），黏膜中的麦芽糖酶活性在正常蛋白组降低，但在低蛋白组显著升高（P〈0．05）；各组间养分利用率总体差异不明显（P〉0．05），但低蛋白试验组1～21日龄粗蛋白利用率显著高于其对照组（P〈0．05）；正常蛋白试验组肠道乳酸杆菌菌落数显著提高（P〈0．05），但各组大肠杆菌菌落数差异不显著（P〉0．05），提示添加益生菌和有机酸复合制剂，可以提高青脚麻鸡的生产性能、屠宰性能、消化酶活力，尤其是在低蛋白水平下效果更为明显。

煤炭地下气化过程分析

将分析引入煤炭地下气化过程分析当中,建立了煤炭地下气化过程分析模型,研究了煤炭地下气化系统的物料及能量转移规律.分析了唐山刘庄煤矿地下气化过程.结果表明,其系统综合效率为85.18%,外供效率为65.66%,不可逆过程损达到14.82%.与地面气化装置相比,地下气化炉综合效率高于高炉和发生炉,低于焦炉,其损主要来自于燃烧不可逆损和传热不可逆损.

煤炭地下气化过程灰色预测

煤炭地下气化系统是一个信息部分明确、部分不明确的灰色系统,针对这一问题,建立了煤炭地下气化过程状态参数灰色数列预测模型和系统预测模型;实际应用结果表明,数列预测的误差是在8.92％～14.47％之间,系统预测的误差在0.13％～16.6％之间,而采用等维新息模型,形成等维灰数递补动态预测,可减少预测误差.“灰色预测”模型能够指导操作人员作出定性或定量分析,从而事先调控煤炭地下气化生产过程,实现连续稳定生产.

工程放大效应对沥青基球状活性炭性能的影响

考察了工程放大效应对沥青基球状活性炭的制备工艺及其性能的影响。发现:在2L的成球釜中115℃,0.2MPa条件下沥青颗粒能成沥青球,但在500L的成球釜中成球温度需提高至145℃、压力为0.6MPa方能成球;当含萘沥青颗粒投入成球釜中,即使温度高于110℃,沥青颗粒仍难以成球;在2%PVA溶液中添加体积分数20%～80%的已用过的PVA溶液,有利于含萘沥青颗粒的成球;以3℃/min的升温速率由300℃直接升至1000℃再恒温10～30min,沥青球的强度最高,可达95.4%;以煤沥青为原料一次能制备出3kg,BET比表面积为1437m2/g,强度为95%,表面pH值为7.3的沥青基球状活性炭。

政商关系与企业社会责任:相得益彰还是欲盖弥彰

中国民营企业慈善捐赠等社会责任行为正成为向公共权力主体寻租而换取补贴的工具。以2008-2015年中国A股上市民营企业为样本,研究了民营企业借慈善捐赠手段进行寻租对获取政府补贴的影响。研究表明:存在政治关联的民营企业通过社会责任寻租获得的政府补贴更多;市场化程度较高地区的民营企业通过社会责任寻租获得的政府补贴更多;加强信息披露有利于抑制民营企业社会责任寻租效应。研究结果支持了民营企业社会责任行为的工具性特征,其假借慈善捐赠等社会责任行为之名,行欲盖弥彰的政商利益交换关系之实。研究结论对于转型经济下中国社会中建立积极的政商关系并促进企业社会责任行为良性发展具有借鉴意义。