连续性抽样的时间序列估计方法研究进展及应用

自1973年Blight和Scot首次提出关于连续性抽样调查的时间序列估计方法以来,国际上有关时间序列估计方法的研究发展得十分迅速。本文选择时间序列估计方法作为研究对象,主要从利用经典时间序列理论进行抽样估计、利用卡尔曼滤波进行抽样估计、时间序列估计方法的实际应用三方面对现有研究成果进行了理论化、系统化的梳理。同时,结合现有研究中存在的模型选择、假定条件合理性等问题以及未来研究趋势,建议我国统计调查部门应加快统计调查活动科学化、规范化的进程,从市县层级调查活动入手,在实践中不断完善时间序列估计理论。

工业烟尘排放现状与减排对策

改革开放以来,工业快速发展一直是中国经济增长的主要推动力,但是在当前粗放式经济增长模式下,工业的快速发展将不可避免地加重环境负担,带来诸多环境问题。近年来,"雾霾"天气的频发受到社会各界的广泛关注。"雾霾"的产生,工业生产排放的污染气体难辞其咎。随着"雾霾"治理和"美丽中国"建设提上议程,针对工业污染气体排放的研究,其现实意义日益凸显。工业烟尘排放的现状本文主要采用的数据是1992年、1997年、2002年、2007年和2010年中国投入产出表和中国统计年鉴按行业分的工业烟尘排放数据。