微视频联合多模块饮食管理在预防老年精神障碍患者噎食中的应用

目的探讨微视频联合多模块饮食管理在预防老年精神障碍患者噎食中的应用效果。方法将689例老年精神障碍患者按入院时间分为观察组349例和对照组340例。对照组患者给予常规饮食管理,观察组在常规饮食管理基础上给予微视频联合多模块饮食管理,干预3周。比较两组患者噎食知识问卷评分、饮食管理依从率、饮食管理质量缺陷数及噎食不良事件发生率。结果两组患者脱落率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者噎食知识问卷评分、饮食管理依从率均高于对照组,饮食管理质量缺陷数、噎食不良事件发生率均低于对照组(P<0.05或0.01)。结论微视频联合多模块饮食管理提高了老年精神障碍患者防噎食相关知识知晓度,改善其饮食管理依从性,有效减少噎食不良事件的发生,提升饮食管理质量。

一种飞机高压直流电源系统线路故障诊断方法

为提高飞机高压直流电源系统线路的可靠性,提出了一种基于特定电压差的线路故障诊断方法。该方法采用飞机高压直流电源系统线路特定电压差作为故障诊断方法的主要物理量进行计算,并且采用积分滤波算法构造相关故障诊断判据,有效放大故障特征。该方法结合飞机高压直流电源系统线路的现状,运用纵向阻抗相位保护的部分原理,对高压直流电源系统线路故障诊断的技术要点进行分析与总结,进一步提高了飞机高压直流电源系统线路的可靠性。

新征程党的纪律处分制度建设的理念思路、制度创新与实施方法

《中国共产党纪律处分条例》的修订以习近平新时代中国特色社会主义思想为重要理论指引,以遵循党章、全面从严、系统观念、科学立规为修订理念,以直面新形势下纪律处分制度面临的现实问题为新思路。《中国共产党纪律处分条例》的政治性显著突出,牢牢把握党的纪律建设的政治属性;科学性明显增强,优化党纪内容、规范党纪条文表述;系统性全面加强,坚持党性党风党纪一起抓;全面性整体覆盖,实现违纪行为主体、违纪行为情形、违纪涉及领域全覆盖,是重大的制度创新。新征程上为推动中国共产党纪律处分制度的有效实施,应持续深化党纪学习教育,实现全党上下知纪学纪全覆盖;紧抓“关键少数”,营造全党上下严格守纪的良好氛围;加强纪检监察干部队伍建设,从严精准执纪以维护纪律刚性;严格落实纪委的监督执纪问责责任,切实增强对监督权的再监督。

《中国共产党纪律处分条例》的实质要义

《中国共产党纪律处分条例》具有鲜明的政治性、科学性、系统性和全面性,其实质是通过规范党纪处分工作,对违纪行为及时进行违纪责任追究,使党纪处分工作在党内法规制度轨道上运行。《中国共产党纪律处分条例》总则界定了违纪和纪律处分等基本概念,规定了纪律处分运用规则等,分则对党组织和党员违反党的六项纪律行为的定性量纪工作进行规范,附则对条例的附属性内容作出规定。为正确运用好现行党纪处分条例,应落实党委主体责任,加强对广大党员的党纪教育,推进党纪学习制度化、常态化;强化纪委监督责任,将党纪处分条例贯彻落实于监督执纪实践中,敢于善于斗争,严格精准执纪;领导干部发挥先锋模范作用,带头学习领会党纪的实质和要义,增强遵规守纪自觉;普通党员应自觉遵守党的纪律和模范遵守国家法律法规。

蚁群优化算法应用研究概述

为了对蚁群算法近年来的应用研究情况进行总结,为后续的研究提供参考,综述了蚁群算法近年来的应用研究成果。在介绍蚁群算法基本特点的基础上,首先介绍了蚁群算法的一般模型,其次概述了蚁群算法近年来的研究进展与算法在各个领域的应用情况,最后指出了仍未解决的问题和当前的研究热点。蚁群系统所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路,对蚁群系统行为及其自组织能力的研究具有积极意义。

西安市冬季重污染过程VOCs污染特征及来源解析

基于西安市超级站重污染时段(2018年12月30日—2019年1月15日)在线连续观测数据,分析了两个污染过程(污染过程Ⅰ:2018年12月30日—2019年1月7日;污染过程Ⅱ:2019年1月8日—1月15日)VOCs特征、老化程度及日变化;利用正交矩阵因子分解法(PMF)解析了重污染期间VOCs来源;通过气溶胶生成系数法(FAC)估算了二次有机气溶胶(SOA)生成潜势。结果表明:污染过程Ⅰ和Ⅱ的体积分数分别为(102.87±31.62)×10^(-9)(、103.57±45.46)×10^(-9),含氧有机物和烷烃二者占比60%以上。与清洁天相比,炔烃的增幅最大,含氧有机物和烷烃增长值最大,烷/乙炔比值在1.0左右,受扩散条件不利影响导致气团老化严重,日变化呈夜高昼低,8时左右有个小高峰特征;PMF模型源解析结果显示VOCs主要来工业源(13.05%)、机动车尾气(27.49%)、溶剂使用源(15.64%)、化石燃烧源(21.38%)、餐饮源(22.43%);通过估算SOA生成潜势,得出芳香烃中的苯系物(BTEX)为SOA污染的主要物质。

基于约束的多Agent装备维修协调决策

为应对战场环境的动态性与不确定性,优化装备维修保障信息化系统的整体决策,提出一种基于约束的多Agent装备维修保障系统集成决策模型,利用单个Agent独立决策与多个Agent之间相互合作、信息共享的机制,不考虑需求分解等细节,在满足服务约束的条件下,建立维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真实验结果表明,基于约束的多Agent集成方法能优化系统的整体决策。

我国绿色制造政策与标准体系研究

阐述国内外绿色制造产业发展背景和我国绿色制造政策,重点对绿色制造标准体系进行解读,该体系梳理了绿色产品、绿色工厂、绿色供应链等绿色制造重点领域,以及绿色产品设计、绿色供应链构建等重点标准,并展望了绿色制造领域未来发展趋势,为我国绿色制造领域相关工作开展提供借鉴。

绿色工厂评价方法

分析了绿色工厂的概念与范畴,以及欧盟、韩国、日本和我国台湾地区绿色工厂评价现状,并对我国开展绿色工厂评价的方法进行探索,提出了依据工厂管理体系要求的绿色工厂评价模型和包含管理体系、能源与资源投入、环境排放等六个维度的体系框架。

多Agent装备维修保障系统集成决策模型

为应对战场环境的动态性与不确定性,使装备维修保障信息化系统的决策整体最优,提出一种装备维修保障系统集成决策模型:采用多Agent技术研究系统的集成问题,每个Agent进行单独决策,多个Agent之间相互合作、信息共享,达到决策的兼容与连续,在满足服务约束的条件下,建立装备维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真结果表明,多Agent协调的集成方法可以优化系统的整体决策。

《绿色工厂评价通则》国家标准解读

对绿色工厂评价领域的顶层标准GB/T36132-2018《绿色工厂评价通则》进行详细解读,介绍标准的制定发布背景、标准的编制原则和适用范围,分析阐述标准的主要技术内容,以及标准制定发布的重要意义,帮助读者更好地理解《绿色工厂评价通则》,指导开展绿色工厂评价工作。

中国RoHS认证制度解析与企业应对策略

通过对中国RoHS强制性产品认证、国推自愿性认证、机构自愿性认证等三种制度的背景、要求、利弊及其相互关系的解析,给出了企业应对中国RoHS的策略。

2012年ISO/TC207环境管理委员会第19届年会热点议题

2012年6月24～30日，ISO／TC207环境管理委员会第19届年会在泰国曼谷召开，来自世界各地的200余名代表参加了会议。中国代表团共计15人参加了本届年会。

日本电气电子产品中特定物质的管理制度

介绍了日本电气电子产品中特定物质的管理制度,重点介绍了将在2006年7月1日实施的J-Moss方案,指出了该方案中存在的问题,并为对日出口企业满足该方案要求提出了建议。

基于证据理论的多任务抢修重要度决策

针对多任务抢修重要度决策中信息类型多样、描述不确定、传递不完整、历史无记录的现象,建立了基于证据推理的重要度决策指标体系和决策模型。将不同类型定性和定量决策信息通过相应的方法转换为同一框架下的基本信度效用值,然后根据各决策信息的重要度,通过证据理论合成方法对各因素基本信度效用值进行分类逐层合成,并根据决策信息中非空信息数量提出了重要度决策的量化方法。仿真算例验证了该方法的有效性。

基于Petri网的虚拟维修过程建模

针对维修过程中复杂的活动关系,提出一种基于状态机Petri网的虚拟维修过程建模方法。对维修过程中的约束关系进行描述分析,建立了维修过程逻辑网模型,表达出整个维修操作过程,并结合示例验证模型的合理性。该方法解决了装备复杂维修过程的建模问题,可为实际维修提供技术支持。

战场抢修资源动态重组中的并发任务选择

针对战时抢修资源不满足并发抢修任务需求时如何优选抢修任务的问题,首先,给出了抢修效益的定义,建立了以总抢修效益最大为目标的并发任务选择数学模型。然后,设计了一种结合基于总消耗率贪婪算法的混合遗传算法及相应的操作方案。最后,进行了仿真实验,结果表明了算法对问题的有效性。

《电子信息产品污染控制标识要求》执行指南

给出了企业执行SJ/T11364-2006《电子信息产品污染控制标识要求》时应采取的步骤及每一步应关注的要点,同时给出了标识管理的要求。

装备维修任务分配模型研究

根据确定的维修机构资源分配方案,考虑维修机构的负载能力,通过优化任务调度提高装备维修效益,建立基于多作战单元的装备维修任务分配模型。任务分配算法的步骤包括:选择维修机构、选择维修任务、建立任务分配模型等。实例表明该算法科学合理,简单实用。

智能制造与绿色制造认证评价关键问题探究

围绕智能制造与绿色制造共同形成的现代制造业两大发展方向,分析智能制造与绿色制造的相互关系,提出智能制造、绿色制造认证评价存在的“智能指标难量化”、“绿色评价不系统”的关键问题,并给出从提升整体效率出发、突破认证评价关键技术、建立智能、绿色领域新兴认证模式的研究思路。