机器学习参与山区村落影像点云分类的研究

为了利用点云技术更好地获取地表信息,用无人机AA1300的内置光学镜头采集影像数据,构建2-D的数字正射影像地图(DOM),悬挂GS-1350N镜头采集3-D的激光雷达点云;通过k最近邻法(KNN)、支持向量机法(SVM)和随机森林法(RF)来实现DOM分类,用定量分析中精度高的方法分类3-D点云,并进行了2-D和3-D的分类映射对比分析。结果表明,2-D的DOM分类中,相对于KNN和SVM,RF的kappa系数分别高3.74%和2.16%,全局精度分别高4.04%和2.88%;2-D的分类结果通过直接线性变换到3-D点云中,可实现2-D和3-D的点云分类,映射精度达94.15%;而在相同条件下,相对于2-D/3-D点云映射,直接3-D点云分类能更完整地呈现地物信息。3-D点云的精准分类对获取地表信息是有帮助的。

自卸汽车运输碾压混凝土在曼点水库大坝施工中的应用

曼点水库大坝碾压混凝土根据自身的施工特点采用自卸汽车直接入仓的方式,有效地降低了施工成本,加快了施工进度,满足了碾压混凝土施工要求。文章对曼点水库工程碾压混凝土自卸汽车直接入仓的应用进行了重点论述。

大直径球墨铸铁管道安装变形分析及控制措施

以红河州蒙开个地区河库连通工程DN2 000球墨铸铁管道为例,对施工过程中大直径球墨铸铁管道的变形问题进行了研究,并提出了变形率控制措施。