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题名河岸渗滤带含砷地下水环境稳定碳同位素特征
被引量:1
- 1
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作者
鹿帅
杨毅梦
尹含灵
苏小四
孙超
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机构
河北地质大学河北省水资源可持续利用与产业结构优化协同创新中心
河北地质大学河北省水资源可持续利用与开发实验室
河北地质大学河北省高校生态环境地质应用技术研发中心
河北地质大学水资源与环境学院
河北省地质资源环境监测与保护重点实验室
吉林大学水资源与环境研究所
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出处
《河北地质大学学报》
2023年第1期67-72,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(42107100,41372238)
河北省水利科研与推广计划项目(2021-37)
+4 种基金
河北省专业学位研究生教学案例建设项目(KCJSZ2021098)
河北省地质资源环境监测与保护重点实验室开放课题(JCYKT202003)
河北省水资源可持续利用与产业结构优化协同创新中心开放基金(XTZX202114)
河北省大中学生科技创新能力培育专项(22E50150D)
河北地质大学科技创新团队项目(KJCXTD-2021-14)。
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文摘
溶解有机碳(DOC)对砷(As)的生物地球化学过程具有重要影响,为查明河岸渗滤带含砷地下水环境稳定碳同位素特征,识别有机质对含砷地下水形成的影响,进行地下水水化学指标及同位素分析。结果表明:研究区地下水中δ^(13)C_(DOC)值变化范围为-31.95‰~-24.16‰,δ^(13)C_(DIC)值变化范围为-13.19‰~-2.19‰,δ^(13)C_(DIC)相较δ^(13)C_(DOC)富集^(13)C。含水介质δ^(13)C值为(-28±4)‰,地下水中DOC主要来源于内源有机质。δ^(13)C_(DIC)-δ^(13)C_(DOC)与As含量呈现负相关,δ^(13)C_(DIC)与As含量呈现显著负相关,表明有机质的微生物降解促进了As的释放。
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关键词
河岸渗滤带
砷
地下水
稳定碳同位素
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Keywords
riverbank filtration zone
arsenic
groundwater
stable carbon isotopes
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分类号
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名河床沉积带潜流交换时空变化特征
- 2
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作者
鹿帅
杨毅梦
苏小四
王昕洲
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机构
河北省地质资源环境监测与保护重点实验室
河北地质大学水资源与环境学院
河北地质大学河北省水资源可持续利用与开发重点实验室
河北地质大学河北省水资源可持续利用与产业结构优化协同创新中心
吉林大学水资源与环境研究所
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第12期68-71,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(42107100,41372238)
河北省水利科研与推广计划项目(2021-37)
河北省地质资源环境监测与保护重点实验室开放课题(JCYKT202003)。
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文摘
以辽宁省境内辽河河段为试验场地,对河床温度进行为期一年的监测,采用热追踪方法分析河床沉积带潜流交换时空变化特征。结果表明,受河水温度波动影响,河床温度空间分布不均匀,随着深度的增加,存在明显的振幅衰减和滞后现象,且随时间推移空间分布特征变化明显;受河水流量、河水水位、区域地下水流场、河床地形和渗透性等共同影响,在监测期内不同区域潜流交换方向存在差异,垂向潜流通量表现出不同的变化趋势。
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关键词
河床沉积带
潜流交换
时空变化
热追踪方法
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Keywords
riverbed sedimentation zone
hyporheic exchange
temporal and spatial variation
heat tracing method
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分类号
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名衢州市溪口镇地质灾害致灾因素分析及易发性评价
被引量:2
- 3
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作者
赵国梁
姜纪沂
李巨宝
苏占东
袁浩巍
杨毅梦
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机构
防灾科技学院生态环境学院
中国冶金地质总局浙江地质勘查院
河北地质大学水资源与环境学院
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出处
《防灾科技学院学报》
2022年第3期68-79,共12页
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基金
中央高校基本科研业务费研究生科技创新基金资助(ZY20220306)
地质调查计划项目(DD20190216)。
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文摘
致灾因素可划分为孕灾环境因素及诱发因素,通过1︰2000比例尺对衢州市溪口镇进行野外调查,并对该镇的各项致灾因素进行分析。结合综合指数法和BP神经网络建立溪口镇致灾因素与地质灾害易发性之间的非线性映射关系,完成定性-定量分析,优化各致灾因素的权重等参数,构建溪口镇地质灾害易发性预测模型。结果表明:溪口镇地质灾害易发性模拟结果很好地实现了溪口镇地质灾害易发性的可视化空间预测,本文模型具有推广应用价值。
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关键词
地质灾害
致灾因素
易发性
综合指数法
BP神经网络
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Keywords
geological disaster
disaster-causing factor
susceptibility
comprehensive index method
BP neural network
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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