基于GMM-UBM的飞机发动机声音识别方法研究

高斯混合模型–通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model, GMM-UBM)是说话人识别技术中最为常用的模型,该模型在诸多试验中都取得了很好的效果。本设计探索把GMM-UBM模型用在异常声音检测中,通过对飞机发动机声音信号的处理,提取梅尔频率倒谱(MFCC)特征参数,训练UBM模型,用MAP自适应的算法得到GMM-UBM模型,用GMM-UBM模型检测识别发动机声音。实验证明,该方法优化了由于外界干扰变化导致的识别率下降的问题。