改进MoblieNet网络在轴承轻量化诊断中的应用

近年来,基于神经网络的故障诊断方法在诊断的准确性、效率等方面展现出巨大的优势,然而呈指数增长的模型参数量限制了神经网络在工程实际中的应用。针对这一问题,本文提出了一种基于一维卷积神经网络改进的MobileNet网络用于实现滚动轴承的故障诊断;改进的网络能够直接应用于一维振动信号,有效降低系统硬件资源的要求,实现网络的轻量化部署;使用西储大学轴承数据集和QPZZ-Ⅱ型故障模拟试验台数据集对所提方法进行验证,本文提出的模型准确率均达99.8%以上,参数量为标准卷积神经网络的1/2。本文所提方法为在轻资源嵌入式系统中实现智能诊断提供了一种新的方法和思路。

西北、华北、华南大区省级计量检定机构数显扭矩扳子计量比对及结果分析

扭矩扳子大量应用于装备制造和机械加工领域,其量值的准确可靠是各种重要设备装配成功的有力保障。为保证量值准确统一,本文以陕西省计量科学研究院作为主导实验室,三个大区共计12家省级计量检定机构参加的数显扭矩扳子的量值比对为例,通过介绍比对的基本情况、样品传递、比对要求及结果提交、不确定度评定等,对比对的最终结果进行分析。

软基路段适度抛高调整横坡施工工艺探讨

由于软土路基不均匀沉降 ,使得沥青混凝土路面平整度受到影响。结合工程实例 ,提出在软土路基上沥青路面施工时 。

提高软土路基沥青砼路面平整度的施工对策

针对施工中因软土路基不均匀沉降影响沥青混凝土路面平整度的问题 ,结合工程实例 ,提出了在软土路基上施工沥青路面时 ,通过适当抛高路基和适度修改横坡来提高沥青路面的平整度的施工方法。

减少软基桥头沉降的施工对策

针对高速公路软基路段桥头跳车的普遍现象 ,结合近年从事高速公路桥梁施工的经验 ,用以桩代柱的施工工艺进行软基桥台施工 ,既减轻桥头跳车现象 ,又节省费用 ,缩短施工时间 ,即相对地延长桥台超载预压时间 。

基于注意力机制的多尺度卷积神经网络电机轴承故障诊断

针对现有的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)故障诊断方法只能提取单尺度特征,丢失了故障敏感信息,无法正确表达电机轴承的健康状态的问题,提出了注意力机制的多尺度卷积神经网络(Multi-scale Convolutional Neural Network,MSCNN)故障诊断方法,将多尺度特征提取整合到传统的CNN结构中。通过不同尺寸的卷积核捕获信号的多尺度特征,使模型获得多样性的特征表达;引入注意力机制(Attention Mechanism,ATT),对提取的特征自适应的评分和赋值,将注意力集中在敏感特征上,让模型学习到高级特征;最后利用公开数据集进行实验验证,结果表明,所提方法诊断精度高,具有较好的泛化性能。

一种新型滚筒反力式制动检验台动态检测技术

针对制动台动态检测技术的研究却迟迟停滞的现状,为进一步扩展和提高制动台动态检测的量程范围和检测精度,填补机动车制动力动态测量的溯源空白,设计一个新型的动态力检测技术校准装置,装置利用液压垂直加载模拟车辆重量并通过平衡等效杠杆原理,最大限度地实现显示检测车辆时的状况动态测量出来制动力。通过使用该装置与静态标定数据对比,得出动静态检定之间存在一定差异。因此,单靠静态检定无法判断一台制动台是否合格,仍需由动态测量来决定。

基于机器视觉的测力仪智能检定的发展现状分析

基于机器视觉的测力仪智能检定目前国内外已经有不少比较成熟的研究,但是仍然存在着或多或少的不足,本文主要阐述在现阶段基于机器视觉的测力仪智能检定技术的一些发展现状,为日后提出更完善的技术方法提供一定参考。

党建：千万吨油气田建设的保障

近两年来,青海油田公司党委以增储上产和生产经营工作为中心。以促进油田发展为目标，以先进性教育活动为契机,积极探索加强和改进基层党组织建设的新途径．把党建工作与油田发展紧密结合起来，大力实施以“抓基础、攻难关、树样板”、“党员责任区”、党支部“六个一”为主要内容的三项工程，充分发挥党委的政治核心作用、党支部的战斗堡垒作用和共产党员的先锋模范作用,保证了油田各项工作的健康发展。

提高石油企业团队的执行力措施和途径

对石油企业执行力的内涵进行了论述,认为包括执行战略、人员、运行三要素,其中运行是关键。针对运行中存在的问题,提出了优化团队结构、明确团队共同目标等6点相应的措施。

加强大党建促进大发展

青海油田天然气开发公司成立17年来，广大干部员工立志青藏高原，以“海拔高、志气更高”和“高原缺氧不缺精神”的气概，弘扬柴达木石油精神、青藏高原“五个特别”精神和气田团结开拓、敬业奉献的优良作风，全面实施“党建促气”战略，各项事业都取得了长足发展，年产天然气达到了“百万吨百人”，实现了物质文明和精神文明双丰收。

阿海水电站顶盖排水系统管路优化改造

水电站顶盖排水系统为水轮发电机组的重要辅助系统,其作用是及时排出顶盖内主轴密封、活动导叶轴套等部位的漏水。顶盖排水系统缺陷引发的水淹水导轴承事故在国内外时有发生,其可靠性时常困扰着水电站的维护人员。以阿海水电站顶盖排水系统为例,深入分析顶盖排水泵运行时间长的原因并进行优化改造,大大缩短了顶盖排水泵运行时间、提高了顶盖排水泵使用寿命。

解决突出问题 加强作风建设

党的十七大报告中提出了“党要站在时代前列带领人民不断开创事业发展新局面。必须以改革创新精神加强自身建设”。“以保持党同人民群众的血肉联系为重点加强作风建设”的要求。回顾青海油田的发展历程，其之所以能取得今天的发展成就，很重要的一条就是青海油田党委高度重视领导班子建设尤其是作风建设，使之成为油田不断发展壮大的助推力。

基于注意力机制的一维卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱故障信号成分复杂和时变性强的特点,提出了基于注意力机制的一维卷积神经网络(1D CNN)行星齿轮箱故障诊断方法。首先,将行星齿轮箱各类故障状态的原始振动信号进行分段处理,作为模型的输入;其次,利用一维卷积神经网络对行星齿轮箱的原始振动信号学习齿轮故障特征,结合注意力机制(AM)对特征序列自适应的赋予不同的权重,增强故障特征信息;最后,利用Softmax分类器实现行星齿轮箱的故障诊断。通过故障实验验证以及与其他模型的对比,该故障诊断模型具有较强的学习能力,诊断性能优于其他的深度学习模型,有较好的工程实际意义。

基于SincNet网络结合注意力机制齿轮箱故障诊断

针对传统卷积神经网络(CNN)在齿轮箱中故障诊断准确率不高、特征提取方面表现欠佳的问题,提出了SincNet网络结合注意力机制齿轮箱故障诊断方法。首先,采用参数化的Sinc函数设计滤波器作为卷积层来代替传统CNN的第1个卷积层,得到SincNet网络结构,提取输入数据的特征信息;其次,结合具有Softmax的注意力机制(Att)增强特征信息。最后,采用齿轮箱故障数据集对所提出的方法进行实验验证,结果表明,所提方法平均诊断准确率达到99.68%,均高于对比方法。此外,通过特征图可视化分析,该方法能够准确定位输入数据中的识别信息,能更好地理解神经网络的特征提取过程,为机械振动信号的特征提取过程提供了参考。

浅谈中学生阅读品质的培养

学生个性阅读品质的养成,关系到其今后阅读能力的发展。本文就阅读品质的培养实施,强调了先通过创设情境,激发学生阅读兴趣,接着阐述学生良好阅读习惯的养成以及如何开展行之有效的阅读活动,巩固和提高学生的阅读效果,从而为逐步培养学生的阅读能力和阅读品质打下坚实的基础。

云南省速记协会第二届年会召开

云南省速记协会第二届年会于1989年7月15日至16日在昆明大学召开。这届年会进行了速记竞赛、整顿会籍、发放会员证、选举下届协会领导班子等活动。7月15日上午进行了速记竞赛,来自两种速记流派(亚伟式、张才式)的18名选手进行了比赛。经过两小时的角逐,昆明农牧学校的陈永忠同志获得一等奖;此外,还评选出二等奖二名,三等奖三名。获奖的六位选手记录速度每分钟均在120字以上。会长程家枢教授向获奖者颁发了获奖证书。

昆明地区举行首届速记比赛

由云南省速记协会、昆明市科协、昆明大学中文系联合举办的昆明地区首届速记比赛,于4月16日在昆明大学举行。这是对昆明地区速记水平的一次检阅。经过紧张角逐,昆明大学中文系的王琦、汪继红获一等奖,二等奖。

专业化还是多元化

在以往的日子里，人们对于企业的多元化经营可谓情有独钟，也是很多企业家梦寐以求的。在没有考虑自身现状的情况下，就盲目地使经营领域多元化、产品要多元化、资产的分布多元化……似乎只有多元化才能使企业增加收益、减少风险，企业才会更快地做大、做强，否则企业就会失去其他赢利的机会，就会增加风险，自己却没有过多地考虑自己现阶段、

危机给我们带来什么?

SARS也好，涨价风波也好，运费涨价也好，都只是中国经济快速发展遭遇的朵朵浪花，也只有经历过风吹浪打，企业才会更稳健。同时需要务实性思考：当不确定性环境越来越成为一种“常态”，企业的系统应变能力将如何接受考验?当危机不期而至时，你们准备好了吗?