遗传算法在水轮发电机模糊神经网络励磁控制器设计中的应用研究

本文在分析了模糊神经网络(FNN)控制器的工作原理及设计方法的基础上,提出了一种采用遗传算法优化设计水轮发电机模糊神经网络励磁控制器的方法。其基本过程是利用遗传算法得到初始模糊控制规则,并对初始规则进行过滤,在此基础上利用遗传算法结合模拟退火对得到的模糊神经网络进行训练。仿真结果表明与根据专家经验获得模糊规则和BP算法进行学习的常规FNN比较,采用遗传算法优化设计的模糊神经网络励磁控制器所构成的励磁系统具有更好的动态性能。

基于TMS320F2812的同步发电机励磁系统交流采样技术

本文提出了一种基于TMS320F2812的交流采样技术,利用TMS320F2812强大的数据处理能力和丰富的片内外设硬件资源,开发了同步发电机励磁交流采样系统的软硬件,取得了良好的测量精度。

改进遗传算法在水电站AGC中的应用研究

随着电力市场改革的不断深入,自动发电控制(AGC)在水电站运行中占有的地位越来越重要。本文通过对遗传算法进行浮点数编码,并按照DCPM方法设计相应的遗传操作,得到了用DCPMFGA求解最优负荷分配的方法。实例验算表明所提出的算法较之等微增率算法具有较小的耗水量,尤其是当机组台数增多时,本算法的优越性更加明显。

电力系统稳定器（PSS）设计的一种新思路

对常见的PSS输入信号作了概括，分析了导致电力系统低频振荡的原因。对以△ω和△Pc同时为输入信号的PSS作了研究，提出了电力系统稳定器设计的一种新思路。仿真结果表明，以这种新思路为指导设计的电力系统稳定器有良好的性能。