考虑双重沉积模式的多孔介质中颗粒三维迁移模型研究

基于经典的颗粒一维运移模型,建立了考虑筛滤效应与吸附效应的双重沉积模式颗粒三维迁移模型.通过拉普拉斯变换和傅里叶变换,导出了一维渗流和三维弥散条件下饱和半无限多孔介质中颗粒迁移通解.根据半无限体表面点源注入情形下的基本解,通过积分方法得到圆形面源注入情形下的解析表达式.通过解的退化及对突破曲线的参数反演验证了解的正确性.分析了圆形面源恒定浓度注入情况下水动力弥散系数、筛滤系数、颗粒吸附系数、释放系数等参数对颗粒迁移过程的影响机理.研究结果表明:水动力弥散效应加速了颗粒物的迁移,使得突破时间变快,峰值浓度变高.筛滤系数和颗粒吸附系数的越大,颗粒释放系数越小,颗粒物在固体基质上的沉积越多,孔隙中颗粒峰值浓度越小.圆形面源恒定浓度注入情况下,在颗粒注入期间,多孔介质中颗粒物浓度随时间增大而增大,随深度增加而减小并趋于0.在颗粒停止注入后,多孔介质中颗粒物浓度随时间增大而减小,在深度上存在浓度峰值,浓度峰值所处的深度随时间增加而增加.

基于V-Net卷积神经网络深度学习模型自动分割腰椎CT图像中的椎旁肌

目的 观察基于V-Net卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型自动分割腰椎CT图像中的椎旁肌的价值。方法 收集471例接受腰椎CT检查患者,按7∶3比例将其分为训练集(n=330)和测试集(n=141);采用2D V-Net进行训练,建立DL模型;观察其分割腰大肌、腰方肌、椎后肌群及椎旁肌的价值。结果 基于V-Net CNN的DL模型分割椎旁肌精度良好,戴斯相似系数(DSC)均较高、肌肉横截面积误差率(CSA error)均较低;其分割训练集图像中的腰大肌、腰方肌及椎旁肌的DSC均高于测试集(P均<0.05),而分割训练集中4组肌肉的CSA error均低于测试集(P均<0.05)。测试集内两两比较结果显示,该模型分割椎后肌群的DSC最高、腰方肌的DSC最低;分割腰方肌的CSA error最高、椎旁肌的CSA error最低(P均<0.05)。结论 以基于V-Net的DL模型自动分割椎旁肌的效能较佳。

中国冥婚习俗流行根源初探

中国特定的社会环境和宇宙哲学观念下,冥婚在中国能够持续几千年,有其传统文化根源。冥婚习俗流行的根源第一是一种由阴阳五行观、土地情结和风水观结合的,广泛被中国人认同的和谐均衡宇宙观下的生命体认;第二是人类学视角下"过渡礼仪"的体现。

双辊薄带连铸熔池内流动、传热与凝固的模拟研究

以工字口弧形布流器的双辊薄带连铸为研究对象,建立了带宽为1350 mm、辊径500 mm三维数值计算模型,对钢液流动状态与温度分布情况进行非稳态计算分析,以验证工字形弧形布流器的结构合理性,并分析在相同钢液入口温度条件下,不同带钢速度对熔池流场与温度场的影响。结果表明,工字口弧形布流器在熔池温度分布、流动状态、凝固情况均表现良好。在入口钢液温度为1770 K条件下,拉速从20 m/min增加到40 m/min和60 m/min,出口处从液相质量分数从0变为0.15和0.47,凝固坯壳厚度也减为0.5、0.1 mm,工作拉速在40 m/min左右较为合理。

铝合金轮毂安全性设计

铝合金轮毂广泛应用于小型车辆,文章针对轮毂使用中易产生变形导致轮胎过度磨损,造成车辆舒适性变差的问题,建立某型号铝合金轮毂模型,运用频率响应分析法探讨了该型号轮毂共振的原因,从轮毂耐冲击性能和抗弯曲疲劳两个方面论述了轮毂安全运行时间历程。研究结果表明,频率响应分析法弥补了轮毂冲击性能和弯曲疲劳性能检验方面的不足。

多阶段优化的小目标聚焦检测

目标检测是深度学习领域重要的基础问题之一,目前已经有相当多且较为成熟的研究。无人冰柜是人工智能在零售产业的一个应用场景。其通过冰柜内设置的摄像头捕捉图像,利用目标检测方法检测出顾客手中抓取的商品,然后进行后续的商品分类等任务的工作。而由于场景及硬件的限制,无人冰柜中只能使用速度快但精度较低的深度模型,而这些模型往往在小目标的检测上精度相对更低。针对无人冰柜场景数据的背景单一、目标范围小等特殊性,改进了主流的目标检测方法,提出了一种基于聚焦的由粗到精的2阶段检测网络结构FocusNet,提升了该场景下的小目标检测效果。该方法相比先前的模型在小目标检测上的平均准确率提升了8.3%,总体检测平均准确率提升了3.5%。

使用特征空间归一化主类距离的智能零售场景开放集分类方法

智能零售场景中往往会使用到图像分类技术来识别商品,然而实际场景中并不是所有出现的物体都是已知的,未知的物体会干扰场景中的模型正常运行.针对智能零售场景中的图像分类问题,从已知类别封闭数据集的分类特征出发,通过对已知类别的分类特征进行计算和修正得到对未知类别物体的分类预测.通过构造已知类别的特征空间,并结合针对图像分类特征空间的特性优化的特征距离——归一化主类距离,可以更好地拟合特征空间在已知类别数据集中的边界概率模型.最终用边界概率模型对原分类特征做出修正计算,得到对物体的未知类别的分类预测,并通过设计实验验证该方法的可行性.此外,在智能零售场景的数据集支持下,与已有方法进行了对比实验.使用特征空间归一化主类距离的开放集分类算法在有着更高的已知类别分类准确率的同时,开放集拒绝率有14.20%的提升,达到了44.85%.

含细颗粒的粗粒土SWCC双分形维预测模型

为准确建立含细颗粒的粗粒土土-水特征曲线(SWCC)预测模型,首先,通过对比不同粒度成分土体的孔隙情况,考虑了土体孔隙大、小两种孔径时,SWCC呈双台阶分布的变化规律;然后,基于分形理论,分别计算代表大、小孔径孔隙的两个分形维数,建立了SWCC双分形维预测模型;最后,采用硅藻土-砂混合物实测数据验证了模型准确性,并对6组不同粒度成分土体的实测SWCC进行了预测.结果表明:SWCC双分形维预测模型的拟合优度R2>0.98,预测效果较好.当细粒质量分数为5%~25%时,土体孔隙呈双重孔径分布,SWCC具有两个台阶段,此时,大、小孔隙具有不同的分形维,R2>0.96;当土体细粒质量分数超过25%时,土体孔径分布曲线逐渐呈单峰分布,存在一个使SWCC由双台阶向单台阶转化的界限值,模型可退化为单分形维模型,R2>0.94.

颅脑损伤术后肺部感染危险因素及其与 MASP-2基因多态性的关联

目的 分析甘露糖结合凝集素相关丝氨酸蛋白酶2(MASP-2)基因多态性与颅脑损伤术后肺部感染的关系及其危险因素。方法 回顾性收集2019年6月-2022年9月于青岛市中医医院(市海慈医院)就诊的149例颅脑损伤术后患者的病历资料,根据患者是否并发肺部感染将其分为肺部感染组(48例)和无肺部感染组(101例)。比较两组MASP-2基因多态性与病历资料,采用多因素Logistic回归分析颅脑损伤术后肺部感染的危险因素。结果 肺部感染组MASP-2 rs6695096位点TT基因型低于无肺部感染组,TC基因型高于无肺部感染组(P<0.05);肺部感染组MASP-2 rs72550870位点AA基因型高于无肺部感染组,GG、AG基因型低于无肺部感染组(P<0.05),A等位基因高于无肺部感染组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,昏迷时间长、术后7 d血清白蛋白(ALB)水平低、格拉斯哥昏迷评分(GCS)低、气管切开、术中输液量≥3 000 ml、未预防性应用抗菌药物、MASP-2 rs6695096位点TC基因型、MASP-2 rs72550870位点AA基因型均为颅脑损伤术后肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。结论 颅脑损伤术后肺部感染患者MASP-2 rs6695096位点TC基因型、MASP-2 rs72550870位点AA基因频率较高,MASP-2基因多态性可能参与其病情进展,且其危险因素包括昏迷时间、血清ALB水平、GCS评分、气管切开、术中输液量、预防性应用抗菌药物、MASP-2基因多态性的变化,可据此予以针对性防治以降低颅脑损伤术后肺部感染风险。