GitHub中基于CNN-LSTM的开发者项目推荐模型

作为一个开源项目托管平台,GitHub以多开发者协同参与进行开源项目的开发,开发者作为GitHub的核心元素,保证了整个系统的活跃性,然而,很多新项目在短时间内无法找到合适的协同开发者而被拖延开发周期.针对这个问题,本文提出了一种基于Word2Vec的CNN-LSTM开发者项目推荐模型,该模型以Word2Vec训练开发者访问项目的序列,并将项目进行向量化表示,结合CNN-LSTM模型计算项目相似度并为开发者推荐合适的项目序列.通过提取GitHub中62,031个开发者在2015全年的项目访问数据进行项目预测和相似项目发现实验,实验结果表明,该模型推荐效果较佳,并且可以帮助开发者发现感兴趣的相似项目.

新课改背景下高中美术有效教学策略探究

新课改给高中美术教学带来了一场历史性的变革,也将课堂教学的重点逐渐转移到学生综合素质提升的领域。而相比传统的美术教学,新课改下的高中美术教学更具有综合性。因此,教师在高中美术课堂的导入环节中,应积极创新教学理念,引入新的教学方法,吸引学生的参与兴趣,将美术课堂从落后观念与教条束缚中解放出来,最终促成学生综合素质的提升。基于此,本文就新课改背景下高中美术有效教学策略进行了详细的探究。