基于Fast R-CNN网络的雾霾天人车防碰撞研究

由于雾霾天气对车辆视线的干扰,容易导致交通事故的发生。基于Fast R-CNN网络的雾霾天人车防碰撞系统,提出了一种基于深度学习的防碰撞方法。首先,采用深度学习算法对人车进行实时目标检测,以便及时发现前方车辆和障碍物。其次,对检测到的障碍物进行分类和跟踪,以便对其进行有效避让。最后,通过实验验证了提出的方法在雾霾天气下的有效性和可行性。实验结果表明,该方法可以有效提高人车在雾霾天气下的行驶安全性和稳定性,避免碰撞事故的发生。

基于粒子图像测速的离心泵叶轮内流动分离测试与分析

离心泵在小流量工况下运行极易产生流动分离,严重影响泵的运行稳定性。为了揭示离心泵小流量工况下叶轮内流动分离的变化规律,对一比转数为73的离心泵小流量工况下叶轮内部流动进行了PIV测试和分析,并以流动偏移角和回流强度为参数对测试结果做了量化分析。不同工况的测试结果表明,0.6Qd工况下叶轮内开始出现流动分离,到0.2Qd工况下流动分离已发展充分;随着流量的降低分离泡向流道中部和出口方向移动发展。0.2Qd工况下不同相位的试验结果显示叶轮流道接近隔舌时会出现分离泡,经过隔舌后分离泡迅速发展,远离隔舌后分离泡逐渐消失。流动偏移角的量化分析能够准确反映出叶轮流道内分离泡的数目;回流强度的量化分析表明叶片旋转过隔舌135°后,动静干涉对流动分离的作用明显减弱。

低比转数离心泵叶轮内流动分离的PIV实验研究

针对离心泵叶轮内流动分离的现象,采用粒子图像测速技术(PIV)对一台低比转数离心泵进行了测试。分析了在叶轮的设计工况Q/Q_(BEP)=0.18下,不同相位时,不同流道内流动分离产生的分离泡变化情况。结果表明:由于蜗壳周向的压力不平衡,分离泡随叶轮旋转周期性地产生、发展和溃灭。由于流道进口相互作用的影响,流动分离和分离泡的周期性变化与流道出口压力的周期性变化不一致。分离泡在叶片压力面中部产生,而在叶片压力面出口附近溃灭。在分离泡形成初期,分离泡的滞止点运动轨迹近似呈线性;在分离泡发展稳定后直到溃灭前,滞止点运动轨迹近似呈圆弧状。

老年社区环境设计探析

长期以来我国一直是世界人口大国之一,受计划生育政策影响,我国人口增长速度逐步放缓,人口老龄化问题日益凸显且愈演愈烈成为社会关注的焦点。如何提高养老质量、提高老年人居住环境设施水平,具有一定的研究价值。本文以老年人生理、心理变化与需求研究为切入点,分析老年人居住的室内外环境以及设施的配置,通过相应的理论,探究如何营造适宜老年人居住的空间设计。

基于“互联网+”背景的农村电子商务人才培养模式构建研究

“互联网+”技术的应用和普及进一步推动了我国电子商务的发展。近年来我国农村地区的通信技术得到了较大改善,为农村电子商务的发展奠定了良好的基础,但是在发展过程中发现电子商务人才缺乏阻碍了农村电子商务的发展。农村电子商务发展中对人才有较大的需求,要求相关人才能有效掌握相关的“互联网+”技术,了解农村情况,在具备专业知识的基础上还要有强大的实践能力。创新电子商务人才培养模式,才能为农村电商发展提供保障。

低比转数离心泵内流场的PIV试验研究

为了揭示低比转数离心泵内部流动特征,采用粒子图像测试(PIV)技术对3个工况6个不同相位离心泵内的流动情况进行了试验研究,获得了泵内的动压及速度矢量的分布情况.试验结果表明:设计工况下,不同相位叶轮各流道内的动压分布基本一致,且随着半径的增加,动压值也有所增加;在t=0和t=2T/6相位,相位不同工况w/u比值的最大值靠近吸力面处,而在t=4T/6相位,最大值出现在流道中间区域,这说明隔舌对于流道内的速度分布有较大影响;随着流量的增加,蜗壳内的绝对速度也随之增加,在同一工况的不同相位,蜗壳内的速度基本相同.