改进的三次指数平滑法及其在车联网中的应用

指数平滑法是车联网中交通流预测较为常见的方法之一,其准确性主要取决于平滑系数。由于传统指数平滑法系数是静态的原因,其已经不能满足交通流预测的精度要求。为了进一步提高预测精度,对传统指数平滑法进行了分析,其平滑系数相对静态,不能实时进行修正,导致其不能很好地反映数据变化的实时趋势。通过利用三次指数平滑法对交通流预测模型进行优化,利用等距法寻找每次预测时的最优平滑系数对数据趋势进行估计,保证了每次预测时的平滑系数最优,提高了预测精度。基于交通流预测的不同应用环境,利用南京某路段实际的交通流数据进行仿真,得到的仿真结果表明,提出的优化算法在预测交通流数据变化趋势方面有较高的精度。

喜树碱抗肿瘤活性官能团E环的结构修饰研究进展

喜树碱作为蓝果树科喜树Camptotheca acuminata Decne的重要活性成分,是一种广谱高效的抗肿瘤药物。但喜树碱水溶性差、无肿瘤靶向性、毒副作用强和E环结构不稳定等缺陷,使其临床应用受到了极大的限制。喜树碱E环是重要的抗肿瘤活性官能团,其含有一个六元内酯环结构,能够与抑制TopoI特异性结合,抑制TopoI活性。但E环在生理条件下易被水解开环而降低药物活性,且开环后的喜树碱钠盐具有严重的细胞毒性。本文对喜树碱E环的结构修饰研究进行综述,为将来基于喜树碱E环修饰类药物研发提供一定思路。

浅析双鸭山煤矿沉陷区治理机制的效益成果

据统计,煤炭几乎占到了我国已探明资源总储量的87.4%,居于绝对的优势地位,已成为我国唯一可以依赖的基础能源。本文就煤城双鸭山市矿区沉陷与土地复垦的基本情况和进展情况做出介绍,并针对双鸭山市矿区土地的破坏状况和土地复垦中存在的问题以及沉陷区的综合治理机制,探讨了我国部分矿区土地复垦的措施,提出了几种切实可行的土地复垦模式。

一种基于深度学习的图像裂缝分类方法

随着机器学习的兴起,基于深度学习的裂缝检测分类得到重视。本文设计了一种基于卷积神经网络结合支持向量机的图像裂缝分类算法,解决了现阶段存在的小样本学习能力不足、分类精度低等问题,实现了对桥梁裂缝图像的有效分类。

基于图像匹配的特征点检测方法综述

本文对图像匹配中特征点检测方法进行深入研究,对各种特征点检测算法进行了深入剖析,并对比分析几种主要算法的运行速率和特征检测效率,验证了每种算法的优缺点,对进一步研究发展特征点检测算法奠定基础。

财务视野下医药行业发展分析——以上海医药集团为例

在经济快速发展的今天,尤其是在大数据、“互联网+”等新兴技术条件下,人们的日常生活与企业的战略决策和财务报表息息相关。在新冠肺炎疫情的笼罩下,人们对健康的关注度在不断提高,不再满足于日常看病的需要,而是更注重医药品质与药物的安全性以及副作用。药物作为人们家中必不可少的常备物品,也是日常生活中不可或缺的一部分。本文对生物医药行业中的上海医药集团股份有限公司2018—2020年度的财务报表与财务指标进行分析,结合上海医药集团股份有限公司的资产负债表、利润表、现金流量表,并通过与同行业比较等分析研究上海医药集团的经营状况,从财务报表比率分析再到财务状况质量分析,从财务状况质量分析到战略视角下的财报分析,从而为企业经营发展提出改进建议。