使用VMware Esxi和Hadoop进行大数据平台的搭建研究

本文从节约实验室成本和方便监控集群出发,介绍了在充分利用机器性能的条件下,利用虚拟机系统VMware Esxi和Hadoop搭建大数据平台,同时结合Linux系统本身的crontab机制和文件同步系统rsync进行平台快速搭建的方法,最后进行集群测试。

苏州轨道交通一号线DTRO自动折返方案

本文概述了苏州轨道交通一号线DTRO自动折返的原理,正常与非正常情况下的折返方式。对折返站的折返流程进行了简要分析,并对折返能力与特殊调整折返方案简要说明。

基于大数据分析的水利工程运行优化研究

在被数据驱动的决策环境,大数据分析作为水利工程运行优化的有力支柱。本研究基于大数据分析,对水利工程运行优化的科学方法进行探讨探究。应用大数据分析的原理和技术,对水利工程的历史运行数据进行全面深入挖掘,兼顾环境和气候变动等多种影响因素,执行数据清洗,预处理,集成,挖掘,分析以及决策优化等多步骤。构建了水利工程运行方式、调配策略以及效益评估等领域的预知和优化模型。大数据分析能从数据深处发掘出有价值的信息,用以对水利工程进行精确调度,有效地提升了水库调度的利益,节约了用水,降低了操作成本,同时在减少灾害风险方面也取得了显著的成效。同时,借助大数据分析做到了对水文环境的实时监测预报,对水利工程运行状况能进行准确分析预估,对于保障水源供应,提高灾害应对能力和让水利管理更透明,具有重要意义。此研究成果将能有效指导实际的水利工程运行与管理,打破传统的以经验为主的运行方式,更好的实现水利工程的运行优化。

初中生地理实践力现状分析与提升策略研究

地理实践力是四大地理核心素养之一,它既是学生发展的重要保障,同时也是新课改下素质教育的要求。因此,文章基于问卷调查的基础上,针对初中学生地理实践力水平总体偏低的情况,提出具体的解决策略,以期通过这些策略的有效实施,逐步完善和发展初中学生的地理实践力。

氧化铁的合成及光催化性能研究

工业生产产生大量污水,光催化技术可有效降解污水中的有机污染物。本文以FeCl_(3)·6H_(2)O和CH_(3)COONa为原料,采用水热法制备α-Fe_(2)O_(3),并将制得的α-Fe_(2)O_(3)对亚甲基蓝溶液进行降解,探究其光催化性能。实验确定了合成过程中的最佳反应温度和反应时间分别为180℃和12 h,制得的氧化铁在汞灯为光源,光照90 min后亚甲基蓝的降解率为90.8%。

基于TCI靶控智能输注系统的研究设计

TCI(target-controlled infusion,靶浓度控制输注)智能输注系统,其目的就是在手术过程高效安全的控制病人的麻醉深度,本研究基于现代药效麻醉的动力学模型为基础,提出一种新的实时闭环控制方案,主要利用新药物浓度计算公式和虚拟键盘算法相结合,智能控制注射泵中麻醉药物的浓度,实时监测病人生理体征状态,根据Narcotrend(监护仪)上病人反馈的麻醉状态值BIS(Bispectral Index双频谱指)和EGG(脑电波信号),实时监测病人麻醉状态,根据临床试验的结果,很好的实现了理想的闭环TCI控制。