中小企业PLM系统选型研究

为帮助中小企业更好地进行PLM系统选型工作,根据PLM系统选型现状和中小企业特点,分析中小企业PLM系统选型时的关键考虑因素。对企业信息系统选型方法进行归纳分类,为中小企业PLM系统选型作参考。最后结合D公司实际情况,采用层次分析法建立选型模型,从四家备选供应商中选择供应商IV(权重为0.441 7,高于其他三家)作为D公司的PLM系统供应商。结果表明,层次分析法能较好量化PLM系统选型时的选择指标,克服选型时主观性和不确定性,同时简单易操作,给中小企业PLM系统及其他信息系统选型提供借鉴。

基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别

传统人脸表情识别主要基于人工提取特征,其存在算法鲁棒性较差、易受人脸身份信息干扰等问题,以及传统卷积神经网络不能充分提取人脸表情特征的现状。对此提出一种基于多特征融合密集残差卷积神经网络的人脸表情识别。该方法能够充分利用神经网络中每层的特征,在密集块中,对于每一个卷积层,其前面所有卷积层的输出都将作为本卷积层的输入。然后将每个密集块的输出送入到全连接层中进行特征融合,经过Softmax分类器分类。在CK+和FER2013数据集上进行多次实验,与传统的机器学习方法相比,该方法具有较高的准确率与较强的鲁棒性。

基于改进遗传算法的流水线第Ⅱ类平衡问题优化研究

为解决生产线第Ⅱ类平衡问题,课题组结合产品的作业时间、工艺先后约束等因素,以生产节拍最小化和各工位负荷均衡化为主要目标,建立数学模型;利用改进的遗传算法对模型进行求解,求解结果表明达到预期的优化目标并改善了线体平衡。通过案例验证了优化模型及算法的有效性。

基于P-变论域模糊自适应PID的婴儿辐射保暖台温控系统研究

在模糊PID算法的基础上提出了一种多模态P-变论域模糊自适应PID算法,即P-VFPID(Proportion-Variable Fuzzy PID).首先采用阶跃响应法及Matlab系统辨识工具箱建立婴儿辐射保暖台床面的传递函数模型;其次利用偏差分级方法对专家经验确定的区间进行改进,分别得到输入输出伸缩因子的3个偏差区间,结合模糊算法和比例控制(P控制)构成了P-VFPID;最后运用Matlab进行仿真.结果表明,相较于普通PID算法和VFPID, P-VFPID具有调节时间短、超调量几乎为零、无稳态误差、抗干扰能力强等特点,应对婴儿辐射保暖台温控系统具有较好的自适应能力.

基于前馈解耦的婴儿培养箱温湿度控制系统

目的针对婴儿培养箱温湿度控制系统存在的时滞、强耦合问题,本文在传统PID控制技术的基础上,提出了前馈补偿控制方案。方法首先通过对恒温恒湿控制系统的深入研究,采用阶跃响应法建立耦合系统模型来提高控制模型的准确性和控制精度;然后在控制系统中加入前馈解耦控制器,使原本相互耦合的温度、湿度变量等效为两个独立的温湿度控制子系统;最后,在设定起始环境温度为28℃、起始环境湿度为60.9%的前提下,分别应用本文设计的带有前馈解耦补偿的PID控制方案与传统PID控制方案对温湿度进行MATLAB仿真实验。结果应用前馈解耦的PID控制方案对温湿度的调节时间分别为1878s、1210s,超调量几乎为0,抗干扰峰值均有所降低,响应结果远远优于传统PID控制。结论采用本文提出的方法,不仅可以排除温湿度控制之间的耦合性,还可以加快温湿度控制的响应速度,增强系统的适用性。

模糊PID算法在婴儿培养箱解耦控制中的应用

婴儿培养箱温湿度控制系统存在较强的温湿度耦合关系是其产生时变性、滞后性的关键因素。本文采用前馈解耦的模糊比例-积分-微分(PID)控制方法,首先辨识得到温湿度双回路系统的系统模型,然后在控制系统中加入前馈解耦控制器,使原本相互耦合的温度、湿度变量等效为两个独立的温湿度控制子系统,最后在解耦回路中引入模糊PID控制机理,建立模糊增益控制器来增加系统的自适应性。在设定起始环境温度为28℃,起始环境相对湿度为60%RH的标况下,最后对改进后的解耦回路进行了仿真实验。由仿真的结果可知,相比传统PID解耦控制系统,模糊PID解耦控制系统的温湿度超调分别从3.2℃和10.7%减小到0.8℃和7.4%,温度和相对湿度的调节时间减小了190 s和230 s,解耦效果比较理想,双回路控制系统的稳定性及响应速度有了较大提高。

婴儿辐射保暖台床面温度场仿真研究

目的通过数值模拟(numerical simulation)得到床面温度场结果,并与实验比较,探讨有限元方法(finite element methods,FEM)应用于保暖台温度场分析的可行性,从而为使用数值模拟方法辅助该类产品结构的优化设计提供参考价值。方法首先使用三维软件SOLIDWORKS建立当前D公司某型号辐射保暖台的相关模型,然后导入ANSYS中,对保暖台在20℃环境以及全功率工作状态下的床面温度场进行有限元仿真,获得了温度数值及均匀性的仿真结果。与此同时,采用多通道温度记录仪和红外热像仪对床面的主要测试点及整体温度场进行记录,最后对仿真实试验数据进行误差分析。结果使用合理的计算方法得到仿真与实验测试点的误差率均在10%以内,且温度场的分布趋势也基本一致,验证了该有限元仿真方法有效。结论该有限元仿真方法所得数值比较准确,能够提前预测辐射温度场,辅助保暖台类产品结构的优化设计。