基于多数据融合的电厂设备故障预警

随着电厂设备自动化程度不断提高,以及各设备之间联系复杂性的增强,设备工作在高温高压的条件下发生故障的风险提高。为降低故障发生风险,运用相似性原理对电站设备进行建模,并对设备相关参数进行监测分析,从而提前侦测到设备参数状态发生的变化,针对设备具体的位置进行维修,防止发生更严重的故障,达到预警的目的。为了能够对设备进行全面预警,需要从设备的实时数据库出发,结合相关维修记录对数据库中的故障特征参数进行分析,实现从特征、征兆到故障原因以及故障类型的非线性映射。当设备参数与预测值发生较大偏差时,发出报警信号,提醒运行人员对相关设备进行针对性的检查,基于此方法的预警系统不仅能减少设备故障的发生次数,还能延长设备维修周期,在大型设备的故障预警领域有着广阔的应用前景。

气态二价汞金属催化还原的研究

原子吸收光谱技术基于Hg原子蒸气(Hg^0)对253.7nm的紫外光的选择性强吸收作用实现Hg含量的测定,所以,保证样品中所有形态的Hg转化为Hg^0,是获得Hg含量准确测量的前提条件之一。之前的工作主要基于烟气中没有任何还原性气体和氧化性气体的理想情况进行分析。在前期工作的基础上运用HSC热化学模拟软件中的平衡相计算模块对过渡周期中的Zn、Cd、Y等3种金属元素对气态Hg^(2+)的还原效果进行了分析。

煤质评价及其在动力煤中的应用

建立了从安全、经济、效率、环境指标对动力煤进行综合评价的煤质体系,并以某燃煤发电厂常用的4种典型煤为例,详细评价了其安全指标、经济指标、效率指标、环境指标及其综合指标,得出综合指标最优和最差的煤种,并研究了不同动力配煤方案对煤质指标的影响,得出了优化的配煤比例。