基于PERT和最短路理论的人员疏散最优化

基于PERT网络时间计算方法和最短路理论提出一种新的人员疏散路径最优化方法,可以对特定建筑内部人员疏散路径进行最优化分析得到最优化疏散路径。利用PERT网络时间计算方法计算出某特定建筑内部具有不同通行能力的疏散路径的权重值,利用最短路理论分析并计算各个疏散路径的权重值得出最优的疏散路径。

茶文化初传藏区的时间与空间之语言学考证

藏区早就有茶文化,但由于当时的藏区尚不产茶,藏区最初的茶文化就只能从他处习得。一般以为,茶是唐代才传进西藏的。但是,这种说法证据不足。本文考证了早期汉文典籍中记录的茶的名称,通过比较古汉语和古藏语中茶的名称,从语言学的角度利用对音材料论证了茶文化最初是从滇川交界地带、大约在东汉至魏晋这一时期传进藏区的。

茶马古道:地方性的民间视角

茶马古道是古代中国西南及相关区域的民间利用人力、畜力长途贩运货物的交通网络,交通的独特性、活动的民间性和茶叶的联结性这三个特征,使它明显区别于平原地区和丘陵地区、湖海地区的交通及相关文化。茶马古道作为一个学术概念的价值,在于选择了民间、地方和自我的视角与观念,对欧洲中心主义、印度中心主义、中原中心主义、汉文化中心主义这样的视角与观念构成了挑战。这种多元化的视角与观念,正与茶马古道作为一个交通网络的性质相吻合。

基于DCGAN数据集增强的ECT系统流型识别技术改进

基于电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统的流型识别技术具有非侵入性和可视化的优点,被广泛应用于各种工业过程的动态测量中。为提高ECT系统的流型识别准确率,基于神经网络模型的识别算法被广泛应用,但ECT系统难以获得大量实测样本,从而导致识别准确率低、模型泛化性差。针对这一问题,该文采用了基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的数据集扩增方法,利用经过预处理的LSSVM方法重建所得的图像,搭建基于DCGAN的流型图像生成模型进行实验,并利用GAN-train和GAN-test两个客观指标对生成图像进行评价,之后使用扩增后的数据集进行基于YOLOv3的流型识别。实验结果表明,利用DCGAN方法能够有效扩增原有数据集,生成图像准确度高、丰富性强,配合YOLOv3的目标检测算法,可以对ECT系统的流型识别准确率提升有较大程度的改进。

采用多任务学习和电容层析成像的两相流参数测量方法

针对电容层析成像技术(ECT)重建的图像精度低、对流动参数测量误差较大的问题,提出了一种采用多任务学习和电容层析成像的两相流参数测量方法。首先,采用残差模块作为特征提取模块对Landweber算法重构的图像进行特征提取,以此消除重建图像的伪影对流动参数测量所带来的干扰;其次,为了进一步提升模型的抗噪声干扰能力,采用硬参数共享的双路输出神经网络结构进行初次相含率测量;之后,采用融合神经网络与极端随机森林等分类模型的方法来实现流型识别;最后,为了进一步提升相含率测量的准确度,采用极端随机森林等回归模型通过融合流型识别和初次相含率测量的结果,获得最终的相含率。实验结果表明:该方法相对于仅采用神经网络的方法,可以提升相含率测量的准确度;在实测数据测试中,该方法进行相含率测量的相对误差在5%以内,流型识别的准确度可以达到98%以上,表现出了较好的抗噪声干扰能力,能够满足对实际工业应用的需求。

局部最优阈值分割算法在ECT相含率计算中的应用

电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)图像重构算法所重建的图像存在边缘不清晰,成像精度低的问题,很容易误判不同介质的交界面,而截面含水率计算的准确度依赖于对重构图像的二值化分割的准确度。该文通过分析全局阈值分割算法的不足,提出了结合模拟退火算法的局部阈值分割算法。为验证算法的有效性,对层流、中心流、环状流的重构图像进行局部最优阈值分割,并进行截面含水率的计算,通过与全局阈值分割算法进行对比,证明了采用局部阈值分割算法进行截面含水率的计算有相对较高的准确率。此外,考虑到ECT系统本身存在非线性误差,通过结合局部最优阈值分割算法,采用一种考虑ECT非线性误差的图像阈值分割算法。通过与全局阈值分割算法和不考虑非线性误差的局部阈值分割算法进行对比,结果表明考虑ECT非线性误差的局部最优阈值分割算法进行截面含水率的计算具有相对较高的准确率。

从文化关系看中国蒸馏酒技术来源问题

文化相似的逻辑可能 中国的蒸馏酒技术是独立产生的还是别处习得的？这个问题涉及文化关系的可能性。

滇僰古道上的僰人(孤人)调查研究

僰人是一个很重要的族群。僰人的认定是解释中国西南和东南亚民族移动、汉藏语演变、滇僰古道和茶马古道形成的关键问题之一。僰人的活动在汉以及汉以前多次被记录,在魏晋文献记录中突然中断了。有很多学者尝试过解释僰人的去向。结合语言、民俗、文献、民族学、体质人类学等材料,更进一步研究了僰人的可能去向,其中着重探讨了僰人与云南丘北孤人以及彝族和白族的关系。

参数可调的克隆多播路由算法

近年来,时延受限的代价最小多播树问题备受关注.到目前为止,BSMA(bounded shortest multicast algorithm)算法被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(genetic algorithm,简称GA)被越来越多地应用于多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易早熟的特点使它并不总是能得到最优多播树.提出的基于克隆策略的多播路由算法,有效地解决了遗传多播路由算法中的早熟问题,并通过引入一个可调因子缩小了搜索空间,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于BSMA算法和传统的遗传算法.

溴化环氧树脂协同三氧化二锑阻燃PET的燃烧性能及阻燃机理研究

研究了溴化环氧树脂(BER)协同不同粒径的三氧化二锑(Sb2O3)阻燃聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)的燃烧性能、烟气释放、物理性能和力学性能,对炭层的红外光谱、阻燃PET的裂解特性和阻燃机理进行了分析。锥形量热分析表明,BER协同Sb2O3阻燃PET均可以达到UL94V-0级,且Sb2O3粒径越小,阻燃效果越好,但溴-锑协同不能抑制烟毒的产生,平均CO生成量和材料释烟量显著上升。BER协同Sb2O3阻燃PET的熔体流动速率、维卡软化点、邵氏硬度、弯曲强度和弯曲模量提高,缺口冲击强度和断裂伸长率下降。红外光谱和裂解色谱分析表明,阻燃PET与纯PET的燃烧残炭结构不完全相同,裂解产物的主要出峰保留时间也不相同,说明了BER协同Sb2O3不仅在气相发挥阻燃作用,在固相也同样发挥阻燃作用。

一种基于克隆策略的多播路由算法

该文针对网络计算中的NP-complet问题—带时延约束的多播路由问题,提出了一种基于克隆策略的路由算法。仿真实验表明,与基于遗传算法的多播路由算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力,而且算法稳定、灵活,操作简单。

一种改进的IPSec穿越NAT方案

文中简述了IPSec协议和NAT协议的基本原理及其所存在的不兼容性问题,并分析了IETF提出的基于UDP封装的IPSec-NAT穿越方案及其不足,由此提出一种UDP封装的改进方案。该方案易于实现,有较好的兼容性。

一种新型反时限过流保护在皮带运输监控系统中的实现

在某皮带运输监控系统中,需要对电机电流进行检测以实现对电机的过流保护。在常规反时限过流保护特性的基础上,结合电机保护实际情况,提出一种适合在皮带运输监控系统上实现的微机型的改进反时限过流保护算法,并计算出过电流保护的动作时间,给出整定系数。此算法计算量小,易于实现,能够满足实际功能要求。目前已在某焦化厂的皮带运输监控系统中应用,经测试实验能够满足实际功能要求,电机的机电保护性能得到大大增强。

高校图书馆期刊工作的几点思考

高校图书馆的期刊文献,是高校教学和科研的重要保障。它的开发和利用,直接关系学校事业的发展,如何做好期刊文献的开发和管理工作,是我们一直在探讨的话题。

IAGA模型支持下的灾区基站组网优化

根据矿井、失火办公大楼等灾区自然环境特征,结合基站信号多重覆盖的特点,提出了一种改进自适应遗传算法(IAGA),对基站组网部署进行优化。首先介绍灾害环境下的时间到达差算法(TDOA),用精度因子(DOP)刻画精度指标,提出了基站组网部署原则,以定位综合性能作为目标函数求解基站坐标。仿真试验表明,IAGA模型能够较好地应用于应急组网优化的部署,该算法基本能够达到最优解或次优解。

基于Kubernetes的水平弹性扩缩容系统

Kubernetes的诞生,降低了应用开发者对基础架构和运维团队的依赖,为其提供了强大的工具来编排和调度容器及虚拟机,已经成为分布式集群系统开发及管理的事实标准。Kubernetes通过核心组件HPA(Horizontal Pod Autoscaler)监测集群中CPU和内存的使用情况,并依据这些指标来对微服务集群进行扩容和缩容。但是这些简单的度量指标不能满足实际应用的扩缩容诉求,虽然在社区的最新版本中已经做出了改进,实际效果依然差强人意。本文在原生平台的基础上,设计一种叠加的弹性扩缩容系统E-HPA,可以通过灵活简易的配置方式提供丰富的用户可定制的度量指标,弥补Kubernetes在水平弹性扩缩容方面的缺陷和不足;阐述该系统的设计思想和具体实现细节,并以电信业务应用为例,验证其实验效果。

基于图像识别的苹果等级分级研究

针对传统的苹果人工分级方法存在检测不全面、分级效率较低等问题,以红富士苹果为对象,研究了利用机器视觉实现对苹果等级进行分级的方法。搭建了图像采集系统;运用中值滤波方法去除图像噪声,并创造性地提出分离彩色图像HSL模型中的S通道分量作为后续图像处理的源图像,结合Otsu算法实现了自动阈值分割进行轮廓提取。一方面选择色调值H通道分量的直方图数据作为苹果颜色分级的特征参数,通过支持向量机对苹果进行等级判定,判定准确率为89%。另一方面选择亮度L通道分量的能量、熵和逆差矩作为特征参数,利用神经网络对苹果进行有无缺陷判定,判定准确率为95.5%。

茶马古道研究的历史价值和现实意义——兼论茶马古道与佐米亚的可能关联

茶马古道是古代中国西南及东南亚、南亚一带跨地域、跨族群的民间陆路长途贸易交通要道,作为一个复杂适应系统,它调动了沿途的资源,将中国西南及东南亚、南亚各地联结起来,促进了各地的经济发展与文化交流,加强了中国西南的一体化,对中国西南边疆和中华民族多元一体格局的形成有重要贡献。“茶马古道”之名传达了中国西南民间相关的历史记忆,茶马古道研究选择从民间、当地、自我的视角与观念出发,来认识世界与他者,有助于深刻理解和解释当地文化并发挥其价值,实现与外界的互动以促进当地的发展。从茶马古道的角度看,“佐米亚”(Zomia)理论人为割断了中国西南及东南亚、南亚各地之间的地理连续性,不符合中国西南社会、文化变迁的历史。

融媒体时代下媒介融合的现状及发展策略研究

在当今信息技术迅速发展的时代,传统媒体与新媒体技术相结合,进入了媒介融合新时期,发展形势势不可挡。但随着其发展速度和范围的加快,我国传媒行业也因此面临着更多的机遇与挑战。本文从媒介融合发展的现状、优势以及困境等方面进行系统地分析,探究传媒行业媒介融合的发展创新之路。

圆悟克勤的禅法与日本茶道的关联

圆悟克勤禅师长期被认为是日本茶道思想“茶禅一味”的源头,并说日本茶道师中流传的墨迹“茶禅一味”即出自克勤之手。本文详细比较圆悟克勤的三件传世墨迹与古籍所录相关文字之间的异同,并讨论圆悟克勤的禅法与日本茶道思想奠基者一休宗纯之间的可能渊源,以观察圆悟克勤的禅法对日本茶道思想的影响,尤其是与“茶禅一味”思想的直接联系,认为圆悟克勤的禅法经过一休宗纯而对后代的日本茶道产生了较大的影响,但茶在圆悟克勤的禅法中并无突出地位,所谓一休宗纯传给后学的圆悟克勤墨迹,应该是圆悟克勤写给虎丘绍隆的开示状,目前所见资料与研究都不支持圆悟克勤本人与日本的“茶禅一味”思想之间有直接关联。