基于五星教学原理“电路理论”教学改革与实践

针对“电路理论”课程的内容体系和课程特点,结合多年教学实践及教改项目经验,借鉴美国梅里尔教授提出的五星教学原理,提出交互式课堂、MATLAB实验仿真及实操实验环节三维一体线上线下混合式教学设计。三个环节相辅相成、互相促进。充分应用西安建筑科技大学现有教学资源与实验环境,利用超星学习通平台进行线上线下云端互动,对课堂教学模式、教学方式和教学方法进行一系列改革与实践,取得了良好的教学效果,为信息类专业“电路理论”课程的课堂教学改革提供了有效参考。

汽车牌照定位与识别系统设计

车牌自动识别系统对于智能交通的发展至关重要。针对国内较多的蓝底白字车牌和黄底单行黑字车牌汽车图像,分别从车牌定位、字符分割和字符识别三个模块出发,提出基于颜色定位、边缘检测和支撑向量机相结合的方法实现车牌区域的准确定位;采用字符轮廓寻找法及人工神经网络法实现字符分割及字符识别,可有效识别比较复杂环境下的车牌颜色和车牌号码。基于C++平台设计了一种汽车牌照自动定位和识别系统。大量实验结果表明,三个模块和整体系统的总体识别率都能达到92%以上甚至更高,并且通用于蓝牌小轿车和黄牌单行字符的大轿车。

铅污染矿区中耐铅解磷菌对玉米的促生及根际铅的固化效应

矿产资源的开采、冶炼活动造成了一定的生态环境问题,土壤中可溶性重金属随着地表径流和地下渗透造成矿区和周边农田重金属污染。而矿区中土壤微生物对重金属具有一定耐性,研究微生物对植物根际微生态环境的改善作用具有重要意义。在矿区废弃地土壤中筛选耐铅(Pb)解磷菌的基础上,将含有菌株分泌物的上清液、菌液、发酵液(上清液+菌株)分别施用到玉米(Zea mays L.)根际土壤中,对比三者对玉米的促生效果及根际土壤铅的形态变化,探究解磷菌对玉米的促生机制及其对土壤铅的固化作用。所筛菌株被鉴定为巴氏克雷伯菌(Klebsiella pasteurii),其通过分泌乙酸、乳酸、酒石酸和草酸对Ca3(PO4)2的溶磷率为26.5%,并能分泌生长素(IAA)。在玉米根际土壤中施用菌株的上清液、菌液和发酵液后,较对照组玉米株高、茎直径、地上与地下生物量均显著增加,其中施用发酵液组增幅最高,较对照组分别增加了128%,216%、266%、147%。同时,3个处理组中玉米地上生物量中铅含量分别降低68.6%、58.1%、70.1%,地下部铅含量分别降低119%、36.7%、39.5%。施用菌株上清液、菌液和发酵液后均使玉米根际土壤中可溶态的铅向稳定态铅转化,这可能是巴氏克雷伯菌在解离土壤磷素的过程中,其解离的磷可能与铅形成稳定态的磷铅化合物,进而降低植物对铅的吸收。由此可以得出,在铅污染土壤中巴氏克雷伯菌能够显著固化重金属铅并抑制玉米对铅的吸收,对玉米具有促生作用,因此,巴氏克雷伯菌在土壤重金属修复和保障农作物食品安全方面具有重要价值。

基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合,是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率,提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值(FCM)聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制;然后通过塔形分解来缩减聚类样本集;最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明,该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外,为确定分割的最优类别数c,还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度,实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。

基于改进型FCM聚类的图像分割新方法

传统的模糊C均值(FCM)聚类算法在判定当前像素归属时没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为提高图像分割的准确性,通过引入空间约束信息的惩罚项,对传统FCM算法中的目标函数进行修正。基于人造图像和实际图像的测试实验结果证明了该方法对噪声具有较强的鲁棒性。

一种基于模糊聚类的快速图像分割算法

提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法.通过将原图像和它的平滑图像相结合,构造一个二元组的“广义图像”,广义图像的直方图就是原图像的二维直方图.然后对此二维直方图进行塔形分解得到金字塔的上一层——顶层,相应地称原二维直方图为底层.最后,利用加权模糊c均值聚类算法分别对顶层和底层进行模糊聚类,从而实现对原图像的分割.实验结果与性能分析表明,该算法具有较高的分割速度和良好的抑制噪声的能力.

数字电子技术实验教学改革研究

数字电子技术实验是电类专业的重要实践环节,它对培养学生的工程实践能力和创新能力有着不可替代的作用。结合数字电子技术实验教学的体会,阐述了实验教学内容、电路仿真软件和实验考核等方面的改革措施,探索提高实验教学质量和培养学生创新能力的新途径。

基于双阈值及迭代法的图像脉冲噪声检测算法

为了减少图像中的脉冲噪声对后续图像处理的影响,针对脉冲噪声的特点,提出了双阈值和迭代法的噪声检测算法。双阈值选取方法理论可靠,两次迭代保证了噪声点检测具有较高的正确率,最后的选择性中值滤波算法也使得图像的细节不被模糊。实验结果表明,所提算法具有较强的自适应性、较低的噪声漏检率以及较好的滤波效果。

一种结合交叉熵和投影特征的图像匹配算法

基于图像交叉熵的图像匹配方法对于噪声不敏感,并且具有一定的抗几何失真能力,但算法复杂度高,不适合用于实时匹配系统中.而投影变换可将图像的二维灰度降为一维的特征向量,且还具有抗噪性好的特性,因此定义图像的局部交叉投影熵,提出了一种新的图像匹配算法.该算法首先计算模板图的行、列投影;然后计算模板图和实时图的交叉投影熵;最后根据行、列交叉投影矩阵确定出最优匹配坐标.新算法不仅具有较好的抗噪和抗几何失真性能,并且提高了在强光照射及云层遮挡情况下的匹配能力.通过实验仿真并对比局部熵、局部投影熵、局部交叉熵和局部交叉投影熵四种算法的匹配效果,表明该算法不仅匹配效果良好,并且计算速度快,是一种精确而实用的图像匹配方法.

电机软启动器节能运行功能及其应用研究

当前我国迫切需要的是提高电能的利用效率,作为电动机控制装置的软启动器配合适当的控制程序可以起到一定的节能作用。从低压电机理论入手,详细阐述了软启动器节能控制的工作原理。同时,详细分析了典型负载的特性和应用节能控制的效果之间的关系,并总结了实际应用软启动器节能控制需满足的一些条件。

基于Hough拟合算法的对称目标姿态测量新方法

针对空中对称刚体目标,提出了一种基于Hough变换拟合算法的姿态测量新方法。它对于中轴线提取过程进行了改进,通过详实的仿真实验和精度分析,证明该算法在一定程度上提高了中轴线测量法的抗噪性和测量精度,且易于实现,对于实际的工程应用具有一定的借鉴价值。

通信侦察中的伪码序列盲估计算法

针对卫星通信侦察与对抗,提出了一种DS-SS通信信号的伪码序列盲估计算法。首先采用循环自相关方法估计信号载频,对截获的中频信号进行解调,得到基带信号,再采用循环自相关估计PN码周期。然后利用分段互相关方法估计信息码与PN码同步调制起始点。在此基础上,完成对伪码码序列的识别。仿真实验结果表明,该方法在极低信噪比条件下可以得到准确的伪码序列估计。

C语言的多维立体教学系统

目前各高校均开设C语言程序设计课程,该课程教学内容抽象,教师难教,学生也难学。因此,在传统教学模式基础上,提出多维立体教学系统,从教学手段和教学方法等方面对C语言程序设计课程进行教学改革和教学实践,提高学生学习兴趣并培养学生分析与解决问题的能力。

基于模糊聚类遗传算法的图像分割方法研究

图像分割是图像处理和图像分析的关键步骤,在图像工程中占据重要地位。模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类原型是随机选取的,从而造成算法性能强烈地依赖聚类原型的初始化,将遗传算法强大的通用性应用于模糊聚类算法,对模糊聚类中心进行编码,然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数,选择适当的交叉率和变异率,最终实现基于模糊聚类遗传算法的图像分割。采用这种方法一方面能较好地解决模糊聚类对初始化敏感的问题,又能在一定程度上提高了分割速度。实验结果表明,该算法具有良好的分割效果。

利用改进SM的LFMCW信号参数估计算法

对线性调频连续波(LFMCW,Linear Frequency Modulated Continuous Wave signal)信号进行参数估计是近年来电子侦察的研究热点问题。针对LFMCW信号在时频图上的分布特点,提出了一种基于改进SM(S-Method)的LFMCW信号参数估计算法,采用一种自适应窗宽的短时傅里叶变换(STFT,Short-time Fourier Transform)算法计算SM,抑制交叉项干扰的同时,提高时频分辨率,进而估计信号的参数。理论分析与仿真实验表明,提出方法能够在低信噪比下有效估计信号参数。

基于噪声检测的高密椒盐噪声自适应滤波算法

为了减少图像中的椒盐噪声对后续图像处理的影响,针对高密度噪声污染图像,提出了基于噪声检测的高密度椒盐噪声滤波算法。噪声检测方法理论可靠,保证了较高的噪声检测率,根据噪声点邻域信号点分布的不同采用不同的策略,能最大限度保护图像的细节信息,使得高密度噪声污染图像也能得到较好的恢复。实验结果表明,所提出的滤波算法具有较强的自适应性、较高的算法保真率及较好的滤波效果。

一种用于卫星侦察的直扩信号参数估计方法

针对卫星通信侦察过程中,信号参数未知的特点,提出了一种直接序列扩频(DS-SS)信号的参数估计算法。首先利用直扩信号中PN序列调制信息码的循环平稳特性,采用循环自相关函数对PN码周期进行估计,再利用相关特性估计出信息码与PN码的同步调制起始点,进行伪码序列的识别。计算机仿真实验验证了该方法的有效性,在极低信噪比条件下可以得到准确的伪码序列估计。

基于二维直方图与FCM相结合的图像快速分割方法

基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声。但是FCM(模糊C均值)算法用于图像聚类时最大的缺点是运算开销太大,进而限制了该算法在图像分割中的应用。通过构造合理的二维直方图,并筛选出符合规定条件的元素作为聚类样本,再结合FCM算法进行图像分割。实验结果表明该方法具有与基于一维直方图的模糊聚类分割方法速度相近,但却比其分割精度高很多的良好特点。

带钢表面缺陷图片的去噪和分割方法研究

去噪和图像分割是带钢表面检测系统的重要环节。传统的滤波方法在去噪的同时会造成图像模糊,影响缺陷检测。为了解决这个问题,结合均值滤波和中值滤波的特性,针对含有高斯噪声和脉冲噪声的带钢表面缺陷图片提出了一种新的去噪方法—双阈值滤波。该方法通过设定两个阈值分别区分噪声点和非噪声点、高频部分和低频部分,然后进行相应的处理。应用模糊聚类算法,进一步对去噪图像进行分割。实验结果表明,所提出的去噪方法简单有效,分割方法应用准确。

大剂量丙种球蛋白治疗重症特发性血小板减少性紫癜3例疗效观察

特发性血小板减少性紫癜(ITP)是小儿出血性疾病中常见的一种,近年来,国外推荐使用大剂量静脉注射丙种球蛋白(IVIG)治疗 ITP,收到明显效果,而国内报道尚少。我科于1997年4月～7月,引进卫生部长春生物制品研究所生产的冻干人血丙种球蛋白。