基于深度特征选择的多示例算法及在图像分类中的应用

信息技术高速发展为人们生活带来便利的同时,海量的信息也给人们带来许多困扰,如图像检索变得越来越困难。因此智能化地进行图像分类识别具有重要的研究意义。基于多示例学习的图像分类方法得到了越来越多学者关注,。也提出了一些算法,但仍存在特征表达有限,模型受无关示例影响较大的问题。文章提出一种基于深度特征选择的多示例算法,并验证了此算法的有效性。该方法首先利用深度预训练模型提取示例高层语义特征,再将包投影到示例获取图像的深度特征,然后通过特征选择剔除干扰示例的影响,最后利用训练好的SVM分类器对图片类别进行预测。不同数据集上的实验结果表明,该方法有效地实现了图像分类。

多特征重检测的相关滤波无人机视觉跟踪

无人机视觉跟踪是视觉跟踪未来应用的核心领域,其由于跟踪目标像幅较小、表观不清且易受到无人机飞行姿态多变、飞行稳定性差等因素的影响而难以对目标进行鲁棒的跟踪,特别是发生跟踪遮挡时,算法跟踪漂移后无法进行模型的更新。为提高无人机视频的跟踪效果,提出一种多特征重检测跟踪方法。首先采用多特征融合的方式提高跟踪算法在无人机跟踪特征的判别性。其次目标在出现遮挡时,扩大搜索区域,采用滑动窗口采样找到置信度最高的目标区域并实现模型更新。通过一系列无人机视频实验结果表明,该算法在遇到遮挡问题时具有较好的鲁棒性,能够提高无人机在目标跟踪过程中的准确性。

工程造价全过程控制方法探析

工程造价管理是建设工程的重要组部分.造价管理是否科学、有效、合理将会直接影响施工企业最终的经济效益.如何在确保工程安全和质量的前提下,合理降低工程造价,是每个施工企业都十分关心的问题.