人工神经网络算法研究及应用

神经网络 ( NN)是从机理上模拟人脑的信息处理和思维决策过程的一种新兴控制方式。它的出现为一些难以解决的问题提供了一种新的思路 ,然而神经网络目前还面临一些问题。本文在对神经网络进行深入研究的基础上 ,提出现有算法的一些改进方案 ,并将其应用于 SSL协议及其算法的改进中。

基于神经网络的无心磨床建模及其控制系统

提出了无心磨床的神经网络控制方案，并通过建模对控制系统进行了仿真，仿真结果证明该方案是切实可行的。

模糊控制在网络安全协议中的应用

深入地研究分析了SSL协议的原理和存在的问题,给出了相应改进方案,并用模糊控制算法将这些改进方案应用于SSL协议中,模拟试验表明, 改进的SSL协议具有明显的优点。

模糊控制在电子商务中的应用

随着网上商务的发展,安全已变得越来越重要。网景(Netscape)公司开发出的安全套接字协议(SecureSocketsLayerprotocol,SSL)很好地实现了这一点,同时它也是电子商务中使用最为广泛的安全协议。然而,SSL协议本身还有一些不足和待改进的地方,本文深入研究分析了SSL协议的原理和存在的问题,给出了相应改进方案,并用模糊控制算法将这些改进方案应用于SSL协议中,模拟实验表明,改进的SSL协议具有明显的优点。

模糊控制在网络安全协议中的应用

随着目前网上商务的发展,安全已变得越来越重要。网景公司开发出的安全套接字协议(Secure Sockets Layer protocol,SSL)很好地实现了这一点,同时它也是在电子商务及网络安全通讯中使用的最为广泛的安全协议。然而,SSL协议本身还有一些不足和有待改进的地方,本文深入地研究分析了SSL协议的原理和存在的问题,给出了相应改进方案,并用模糊控制算法将这些改进方案应用于SSL协议中,模拟试验表明,改进的SSL协议具有明显的优点。

遗传算法在可编程逻辑器件设计中的应用

提出了一种新的可编程逻辑器件的设计方法，设计速度快，人工干预少，只需给出所要实现的逻辑功能，即可运用遗传算法完成对可编程逻辑器件的逻辑设计，文末给出一个简单的组合逻辑电路的设计实例和经过遗传算法学习的结果。