老年人驾车出行转移行为影响因素分析

我国老龄化进程不断加快,公安部于2020年发布取消小型汽车驾驶证申请70周岁上限,老年人群的驾车出行行为备受关注。提出结构方程模型与贝叶斯网络的综合分析方法:以结构方程模型验证老年人转向驾车出行意向的社会认知理论因素,结合机器学习领域的贝叶斯网络计算输出关键决定因素并量化因素间的关系强度。研究结果表明:约16%的老年人有高水平的驾车出行转移意向;态度、主观规范与自我效能感对驾车出行转移意向产生的影响力最大;当老年人的自我效能感和态度由低状态变为高状态时,转移意向的高状态发生概率呈现约185%和265%的增长幅度。这有助于了解老年人的驾车心理需求,为预测未来高龄驾驶群体规模提供思路。

老年人驾车出行意向的心理成因研究

驾考新政策正式实施后,为提高老年人的出行机动性同时能够更好地应对诱增的出行量对现有交通系统的压力,有必要理解老年人向驾车出行转移的行为并分析其作用机理。本文将成本因素和感知风险引入计划行为理论和健康信念模型结合的理论框架,首先使用MIMIC模型对398个有效样本从线性角度进行实证分析;其次使用随机森林和K均值聚类算法结合从非线性角度识别关键影响因素;最后使用必要条件分析锁定转移意向发生的前提条件。结果发现态度、自我效能、主观规范、成本因素、感知风险对转移意向具有显著影响,其中自我效能和态度是影响转移意向的关键因素,也是转移意向的必要条件。此外,成本因素、感知风险和感知利益能够通过态度间接影响转移意向,退休状况、月收入或退休金、居住状况和小汽车拥有数量可以显著影响转移意向、自我效能和感知风险。根据研究结果,本文建议驾校运用驾驶模拟器和认知能力训练结合的方式,设置多种特殊驾驶场景,如极端天气和换道、错车、紧急刹车等常见情况,设计评估老年人驾驶能力的自评表和他评表,提高老年人的驾驶能力和认知能力,保障老年人的驾车安全;建议社交媒体、社区、家人、朋友等帮助老年人充分了解驾车出行的利弊,从而帮助老年人决定是否驾车出行。