中等职业学校要发挥语文教学的育人功能

中等职业学校语文教学既要注重教会学生熟练掌握和运用祖国语言文字这个交际工具，更要发挥语文在育人方面的功能，培养有健全人格的学生，提高中职业生综合素质，培养学生敬业爱岗的职业意识。本文笔者从三个方面谈了语文的育人功能。

“白玉兰”花开“妇女之家”

蒙自县妇联以基层“妇女之家”为阵地，以“白玉兰”远程教育为载体，在新农村建设中发挥妇女“半边天”的作用，全县农村妇女中有7万多人掌握了一至两门实用技术，以妇女为主的科技示范户有256户，涌现出250多名女致富带头人，近百名妇女获得农民技术员职称。

无人机载高光谱成像设备研究及应用进展

无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点,被应用于诸多研究领域,具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先,基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像设备在数据获取中的显著优势;其次,从成像方式和研究现状方面指出了目前无人机载高光谱成像设备影像幅宽窄、成本高和国产化水平低的问题,并介绍了基于无人机高光谱成像设备的最新应用研究成果,针对当前的设备缺点提出解决方案;最后,指出了无人机载高光谱成像设备的未来发展趋势。本文可为无人机载高光谱成像设备的研制提供一定的借鉴和参考,也可为基于无人机载高光谱成像设备的应用提供一定帮助。

“泰景四号01星”遥感影像条带噪声去除方法

泰景四号01星是全球首颗直接用于动目标检测的遥感卫星,提供全色双条带推扫数据,一次推扫任务可以完成两个拥有可控时间差的条带影像采集。在双条带影像存在条带噪声的条件下,需避免噪声引起的目标漏检与误检,为此,提出了一种顾及帧间一致性的去条带方法。首先,使用实验室辐射定标参数去除大部分微弱条带;然后,利用配准后两谱影像之间列均值统计特征差异,对条带噪声定位并进行像素补偿。实验结果表明,该方法在定性和定量评价上均取得了良好的效果,能够在提高影像质量的同时兼顾算法处理效率。

双线阵推扫成像光学遥感卫星在轨动目标检测方法

动目标检测是从时序图像中获取时间维度动态变化信息的有效手段,通过快速获取、分析和利用卫星遥感数据中的现势信息,将遥感数据中时空域运动和变化信息表征为对象和知识,可以有效提升卫星数据的利用效率,实现“现势数据、即时传输”的应用要求。现有的卫星视频和多光谱遥感图像用于动目标检测领域,无法满足大范围动目标发现、运动速度适应性以及硬件加速兼容性等应用需求。本文以利用光学遥感卫星实现大范围动目标快速感知为目标,通过双线阵推扫光学遥感相机采集包含时域动目标信息的双条带图像,以船舶目标为例,经过在轨处理形成动目标关键信息。相机原理样机已经搭载“泰景四号01星”于2022年2月27日成功发射,验证了大范围动目标检测的技术路线。本文在提出双线阵推扫成像方法以及动目标时空特性数学模型基础上,构建基于显著性区域建议的动目标检测方法,利用时空域变化信息表征和提取动目标显著性区域,基于深度学习目标检测技术实现动目标判别,获取动目标检测结果。利用在轨拍摄的双条带图像,验证了算法精度,对比传统算法,本文方法在单体目标分割方面提升明显,动目标分割结果较为完整、清晰,有效提升了动目标两个时刻间的匹配精度。结果表明,算法能够有效实现双条带图像中的动目标检测,具有以下2个方面的优势:(1)提出双条带推扫成像模式和方法,扩展图像时域信息,解决卫星无机动条件下大范围动目标观测问题;(2)提出基于显著性区域建议的动目标检测模型,解决了大范围双条带图像中复杂背景下动目标检测问题。通过获取动目标关键信息,大幅度减少遥感信息的对地传输带宽需求,可以为大规模对地观测系统数据在轨处理与地学应用提供新型的数据获取与处理思路。

高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取研究综述

目标运动信息提取技术是指利用卫星遥感检测地面移动目标并估计其运动参数,在智能交通、军事遥感等方面应用广泛,是遥感图像应用的重要方向之一。高分辨率光学卫星图像中动目标的纹理特征更明显,包含的信息更丰富,是大范围目标运动特征研究的良好数据。首先,总结了光学卫星图像动目标研究进展;然后,将高分辨率光学卫星图像目标运动信息提取过程分为动目标检测和运动参数估计2部分,并分别进行算法综述;除已有算法外,还介绍了基于序列全色卫星图像的新型动目标检测方法的原理与思路;最后,分析了已有研究在数据源和算法方面的不足,指出目标运动信息提取向自动化、智能化、实时化发展的趋势。

无人机视频图像运动目标检测算法综述

运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但在无人机获取的视频图像中,无人机运动、旋翼震动或外界风力等客观因素使图像出现较为明显的背景、光照等变化,会对运动目标的检测产生影响。因此,如何降低干扰、提高检测精度,让无人机在运动目标检测领域发挥作用在信息时代具有相当重要的意义。无人机视频图像的运动目标检测相比传统运动目标检测,检测思路基本一致,但干扰因素众多。本文以此为切入点,分类综述了适用于无人机视频图像运动目标检测的算法及其改进,主要包括运动估计算法、帧间差法、背景建模法、光流法等传统算法和近年出现的新型算法;通过对无人机运动状态的划分探讨比较了上述方法的优缺点及适用场景。帧间差法更适合处理无人机悬停状态的数据,背景建模法、光流法及新型算法对无人机悬停及巡航状态的数据均可处理;上述算法均不能很好解决光照变化造成误检、漏检现象。所以处理无人机视频数据时,要根据其运动信息及数据特点选择合适的算法,才能获得好的检测结果。

水轮机主轴工作密封存在的问题及技术处理

主轴密封是水轮机的一个非常重要的组成部分,主轴密封正常运行是保证整个水轮机机组正常运行的基本保证,在水轮机机组运行的过程中,一旦出现水轮机主轴密封漏水的问题,将会导致非常严重的后果,轻则水电站停运开展检修工作,严重时会发生水淹厂房的事故,不仅会造成大量的经济损失,还是整个水电站的安全运行的隐患,本文就结合相关实例,对水轮机主轴工作密封的工作原理简单介绍,对存在的问题进行分析,并提出相关的技术处理措施。

北京市密云区中药资源普查重点药用植物蕴藏量研究

以第四次全国中药资源普查工作为背景,北京市在该次普查工作中确定了12种重点调查的药用植物,为了调查研究北京市密云区这12种重点药用植物的蕴藏量,本研究采用样方法调查了密云区选定样方内12种重点药用植物的种类及数量,并据此计算了其蕴藏量.同时通过走访调查等方式了解了重点药用植物蕴藏量的变化趋势,并对此提出了分析和建议,也为今后进一步开展药用植物调查工作提供一定参考.

对大专化趋势下中专语文教学改革若干问题的思考

近几年来,在大专化趋势下,中专语文教学面临的新情况、新课题值得好好研究.下面是笔者对有关迫切需要解决的问题的粗略思考和看法,以期抛砖引玉.

“药物学”科普论文写作对学生学习品质的影响

现代心理学研究表明,学习动机、学习兴趣、学习态度、学习方法和习惯等学习品质,是影响学生完成学业、取得良好成绩的重要因素.为探讨中等卫生学校的学科教学如何有效地培养学生良好的学习品质,我们在护理专业"药物学"教学中,开展了学科论文写作对学生学习品质和学习成绩影响的研究.

水电站发电机和主变压器差动保护的配合的改进

水电站发电机的正常运行是水电站多发、满发、实现经济运行的重要保障。根据电力企业的特点,应掌握发电设备的运行规律,做好发电机组的日常维护工作,以预防为主的计划检修,从而让水电站内所有的设备处于良好的状态。而水电站发电机和主变压器差动保护配合是其整个系统运行的关键,且发电机组是水电站的核心,本文探讨了水电站发电机和主变压器差动保护的配合改进,并提出了实用性应用措施,为水电站发电机的运行水平提升提供参考依据。

全球遥感实时监测与定点更新云平台设计与实现

卫星遥感是人类观测地球的主要途径,随着遥感技术商业化,全球商业遥感卫星数量快速增长,涌现出许多高分辨率遥感卫星和全球遥感星座,使用卫星对地球进行更全面、更精确、更实时的监测成为可能,但目前卫星遥感数据获取存在重复、盲目、不及时,与用户需求脱节、大量数据闲置等一系列问题,缺乏一个有效的平台和应用模式,搭起卫星数据提供商和用户之间的桥梁。本文基于只需对变化信息进行定向监测和更新即可实现对地表实时监测这一前提出发,提出了一套卫星遥感和互联网结合的地球实时变化监测在线服务云平台,平台通过以用户感兴趣区域的自动变化检测技术为核心,汇聚用户对地表变化信息的需求,形成更高清的卫星拍摄条件,按轨道预测模型优先向最邻近拍摄点的卫星数据服务商快速推送卫星拍摄指令,实现定点定向数据更新,以保证用户随时可以查看感兴趣区域的地表最新影像。其核心思想主要是基于互联网在线抓取技术、云平台的自动变化检测技术与卫星在轨处理实时感知技术来分析、挖掘、提取地理实体变化情报,通过实时推送卫星拍摄指令来实现基于变化信息的定向、定点地理实体数据的采集和更新,保持对感兴趣区域的实时监测服务。本文阐述了云平台建设过程中的实现方法,构建了云平台的基本原型并对其进行验证,讨论了云平台中新的总体架构设计思想和应用领域等问题,展示了该平台对目前商业遥感服务中存在的被动性、单一性、延迟性、重复性等问题的解决方案,提供了一种以传统数据查询订购的云平台向基于变化信息实时监测与定点更新服务云平台跨越的设计思路。

结合纹理特征的Landsat8影像城镇建设用地提取

针对Landsat8OLI影像在城镇建设用地提取过程中,城镇建设用地与部分裸土难以区分的问题,该文提出一种结合纹理特征的Landsat8OLI影像城镇建设用地提取方法,采用北京市通州区Landsat8OLI影像进行实验。结果表明,该方法能够有效地识别混淆在城镇建设用地中的裸土,通过消除裸土对城镇建设用地提取精度的影响,提高了城镇建设用地的提取精度,总精度达到89.0%,Kappa系数达到0.778。

遥感图像星上智能处理地面仿真模拟系统设计与实现

传统卫星遥感应用模式复杂繁长,无法满足用户越来越关注的实时化遥感服务需求,为卫星配备智能化大脑,一方面可以降低数据传输带宽,另一方面可以提高数据获取的时效性,因此,星上智能处理已经成为遥感卫星发展的必然选择。但星上处理在轨调试困难,现有遥感卫星星上处理平台的地面测试系统都是卫星实验室测试时,针对不同的卫星载荷临时组建,缺乏通用性且并未形成集成化的装置,导致现有遥感图像星上智能处理的地面测试效率偏低。尤其是面对目前星上处理智能化的新需求,缺乏一套高性能、低功耗、全流程的星上处理地面仿真系统。针对遥感数据处理自动化与智能化发展的新特点,提出了一套基于FPGA与GPU相结合的遥感图像星上处理地面仿真模拟系统。该系统能够在地面模拟实现多种载荷的0到1级数据预处理,在预处理的基础上实现智能遥感影像的加速识别,其关键难点在于遥感图像智能处理算法的高计算复杂度和嵌入式计算机有限计算力之间的平衡;遥感图像处理领域的AI专用算法固化和硬件加速之间的平衡;不同卫星平台测试需求和系统架构通用性之间的平衡。本文阐述了仿真平台设计的方法,构建了基本原型并对其进行了验证。测试结果表明:该系统可以较好地完成星上智能处理典型算法地面全流程测试,所有硬件可以直接上星组装,完备度高,对优化和指导卫星地面仿真系统运行管理体系具有一定的参考价值。