基于Android的移动云计算技术的研究

移动终端设备发展迅速,推动着移动互联网的迅猛发展。然而,移动终端的硬件资源如计算能力、存储空间以及电池续航能力等的限制,也成为了移动互联网的发展瓶颈。云计算作为一种新型的计算模式,很好地解决了移动终端资源不足的问题。通过研究云计算的相关技术,使用Hadoop开源框架搭建私有云平台作为服务器端并以Android手机平台作为客户端实现了一个面向移动终端的基于云服务的文件管理系统,用于管理文件并提供终端文件的上传、下载服务。结果表明,系统具有良好的稳定性和可行性。

基于Android和SURF算法的图像识别系统的研究

图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于图像识别过程中数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的图像识别方法,并使用Android NDK调用OpenCV在Android手机平台上实现了一套图像识别系统,结果表明,基于SURF算法的图像识别系统识别效果和实时性更好、具有更强的鲁棒性。