基于边缘信息的多光谱高分辨图像融合方法

针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像的光谱信息 .实验结果表明 ,该方法的融合效果优于传统的

基于运动特征的远距离红外目标检测方法

在红外热图像序列中检测远距离运动目标具有重要的军事和民用价值。由于远距离目标成像后所占的像素较少,同时受成像环境和成像条件的影响可能会存在较强的背景噪声,目标与背景的差异不明显,检测比较困难。本文针对热红外图像序列,提出了一种远距离目标的检测方法。该方法首先利用top-hat算子选择备选目标,然后利用备选目标在不同帧中的相关程度分析目标的运动特征,选择有确定运动特征的目标作为检测结果。该方法不需要进行背景估计,可以有效地避免强背景噪声的影响;通过调整运动模型,可以应用于不同运动特征的目标检测问题。实验结果证明了本文方法的有效性和鲁棒性。

图像插值方法对互信息局部极值的影响分析

多模态图像配准中常使用互信息作为配准度量,互信息中的联合概率密度函数一般是利用图像灰度对的统计值来代替的,而图像插值可能产生新的灰度对,造成互信息出现局部极值。该文利用一维信号从理论上分析了线性和最近邻两种插值方法对互信息的影响。理论分析表明,线性插值造成互信息局部极值的可能性较小,而最近邻插值会使互信息出现周期性局部极值。试验结果证实了该文的结论。分析结果对基于互信息的多模态图像配准具有理论参考价值。

图像局部弹性变换中径向基函数紧支撑集的选取

弹性图像配准中常常需要采用紧支撑的径向基函数来实现局部弹性变换,径向基函数的支撑集大小决定了图像局部扭曲的范围,而如何选取基函数的支撑集大小是一个一直没有解决的问题。该文利用弹性变换模型,针对Wendland基函数,从理论上分析了双标志点空间位置与基函数支撑集的关系,并对任意标志点集合通过构造Delaunay三角剖分来确定基函数支撑集大小,文中给出了径向基函数支撑集的选取原则。人工网格图像和医学图像的局部弹性变换实验验证了该文的结论。

Mean Shift的渐进无偏变换图像配准

基于标志点对应关系的图像配准方法不能保证变换的无偏性,一般不适用于大形变配准问题。该文提出了一种基于标志点对应关系的渐进式无偏变换图像配准方法,该方法利用少量的初始标志点对,通过Mean Shift迭代寻找对应标志点对,构造无偏性较好的变换函数,逐步得到一致的配准结果。文中详细讨论了标志点的分布对变换函数无偏性的影响,实验结果表明该文方法可以同时适用于大形变和小形变配准,是一种简单、有效的配准方法。

论“社会主义现实主义”在我国的传播与接受

苏联学界于20世纪30年代提出的"社会主义现实主义"理论,对我国当代文学有着深远影响。认真梳理这一理论在我国的传播与接受过程,认为经过积极的吸收与转换,"社会主义现实主义"逐渐本土化,并在不同时期形成了富有时代特点的文本创作。尤其是我国十七年时期文学,因受其影响最为深刻而显示出更为复杂独特的美学面貌和风格特点。

由冲突到和谐——论铁凝女性叙事的发展轨迹

在三十多年的文学创作中,铁凝一直以＂对人类和生活永远的爱和体贴＂为底色,用敏锐、细腻的女性之笔探询着人性的幽微。作为女性文学的重要代表作家,铁凝注重女性经验的表达和女性意识的彰显。同时,她也一直试图摆脱单一的女性叙事,努力以客观的立场和＂第三性＂的视角＂把握女性真实的生存境况＂,建构女性健康人格,健全宽容、理性、和谐的人类精神世界。《玫瑰门》（1988）写的是一场没有硝烟却鲜血淋漓的＂玫瑰战争＂。铁凝以犀利的笔法进入女性生活现实与历史的层面,书写女性意识的觉醒,直面女性自我的解构,既不回避女性自身的文化痼疾,又勇敢探询女性成长与解放的方式和出路。

Mean Shift迭代构造拓扑保持图像变换

在图像弹性配准中,基于径向基函数的小形变变换模型存在拓扑关系不能保持的问题.为此针对小形变模型提出一种基于Mean Shift迭代的拓扑保持图像变换方法.首先在拓扑不能保持的区域确定新增控制点对,通过Mean Shift迭代算法调整新增目标控制点的位置,再根据形变曲面的拓扑保持情况和配准度量的改善情况筛选新增控制点对,最后将新增控制点对添加到原始控制点集合中,得到拓扑保持的、配准精度得到提高的图像变换结果.人工图像和实际图像的配准实验结果表明了该方法的有效性.

论铁凝创作中的分裂意识

铁凝是善于挖掘人性隐秘深处的作家。从发现美、表现美到对于现实、历史和心灵的冷峻追问,分裂意识的存在使其作品意蕴更为丰厚,使其对灵魂的追问和剖析,具有了多重的向度。她以独特的艺术视角,对人类世界中的多种悖论和矛盾进行观照,表现了人类社会处于分裂状态的一种真实存在。在不断超越自身的艺术探求中,她以对现实世界多维、立体、全面的展现,成就了自己完整、丰富的艺术世界。

被动传感器网基于模糊综合贴近度的航迹起始

提出了适用于被动传感器网数据关联的模糊数学模型,定义了模糊综合贴近度,基于模糊综合贴近度提出了模糊航迹起始算法.研究了最速下降法中搜索起始点选取、候选目标初始状态估计、目标检测、多义性处理等问题.模糊航迹起始算法的优点是不必已知杂波特性及目标探测概率.仿真实验结果表明,该算法能有效实现航迹起始.

燃用生物柴油增压柴油机的性能和排放

为了在柴油发动机上优化生物柴油的应用,利用发动机台架试验,对比分析了不同掺混比生物柴油对增压直喷柴油机排放、燃料经济性和动力性的影响,在不同转速和负荷下,研究了发动机的碳烟、NOx、CO与HC排放及有效能量消耗率和功率。试验结果表明:与柴油相比,燃用B10、B20、B30、B50、B80和B100生物柴油的发动机碳烟排放平均降低了34.69%,NOx排放平均增加了25.01%,HC排放平均降低了33.05%,CO排放在满负荷下平均增加了11.13%;虽然有效燃料消耗率有所增大,但有效能量消耗率平均降低了2.18%;功率平均增加了5.34%;生物柴油碳烟排放降低的百分比较NOx排放增加的百分比分别提高了7.01%、15.37%、14.17%、10.45%、6.73%和4.39%,因此,B20掺混比最佳。

异类传感器系统目标快速定位方法

在异类传感器系统中,快速、准确地定位技术对于数据的关联、目标的跟踪至关重要。为解决异类传感器系统中目标定位问题,提出了快速目标定位法。该方法首先将不完整的测量补充为完整测量,然后用精度加权法实现多测量之间的融合得到目标的位置估计,为提高估计的精度,最后采用扩展加权最小二乘法进行目标位置的二次估计。仿真实验结果表明,提出的目标定位方法是一种快速、有效的目标定位方法,定位误差的方差接近Cramer-Rao下界。

异步被动传感器系统模糊Hough变换航迹起始算法

异步被动传感器系统由于不能通过视线交叉确定目标位置,因此使测量关联和航迹起始变得困难。为解决杂波、漏检和目标数未知情况下航迹起始问题,提出了一种用于异步被动传感器系统的航迹起始算法。该算法首先建立候选目标集,用极大似然法求出每一候选目标的初始状态估计、模糊Hough变换和模糊聚类实现航迹和目标的检测,最后用极大似然法估计出每一批目标的初始状态。仿真实验结果表明,提出的算法能有效实现航迹起始。

机动目标跟踪中数据互联新方法

为解决机动目标跟踪过程中的数据互联问题,该文提出了一种数据互联新方法。与概率数据互联滤波器不同,在进行数据互联时,该方法假定目标当前转弯率在某一范围内取值,这样其预测中心不再是一个点,而是一线段。在计算测量的权重系数时,采用的是测量距该线段的距离。仿真实验表明,杂波环境下对机动目标跟踪时,该方法降低了航迹丢失率,提高了状态估计的精度。

应用聚类和分形实现复杂背景下的扩展目标分割

将K-均值聚类方法与分形理论相结合,提出了一种分两个阶段对扩展目标进行分割的方法。在预分割阶段,运用粗糙集理论求取初始聚类中心,在K-均值聚类分割和区域连通的基础上,检测图像边缘并进行边界跟踪,对于获得的目标和背景团块根据扩展目标特性确定目标潜在区域。在进一步分割阶段,给出图像分维数随尺度变化的函数,利用自适应阈值,根据分形理论的尺度不变性进一步抑制预分割结果中的自然背景,并运用形态学开运算消除背景粘连。实验表明该方法能有效并可靠地实现复杂背景下扩展目标的精确分割,分割出的扩展目标轮廓细节保持良好。

基于海明窗滤波及粒子群优化搜索的医学图像配准

针对互信息在多模态医学图像配准中的局部极值问题,利用海明窗(Hamming窗)进行滤波预处理,并采用粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)方法搜索配准参数。结果表明,图像经过Hamming窗低通滤波后,局部极值大大减少,有利于利用互信息进行图像的配准。另外,PSO优化算法在大多数情况下都可以收敛到全局最优解。我们提出的方法可有效克服互信息的局部极值问题,并有效提高配准精度。

职业教育中学生计算思维能力的培养方案探析

计算思维能力培养方案是学生计算思维能力培养的总体设计方案,是职业学校学生计算能力培养工作的蓝图和总体规划。论文根据职业教育中学生计算思维能力的echo认知模型,从中提炼总结了职业学校学生必须具备的问题约简能力、抽象推理能力、规律发现能力、问题优化能力、方案评价能力、并行处理能力、系统保护意识七个方面的计算思维能力要求,然后编制了针对职业学校学生进行的问卷调查,根据职业教育学生计算思维能力调查的结果分析,提出了职业教育学生计算思维能力的具体培养方案,并针对职业教育构建起一整套适应当前中国职业教育发展和学生发展的计算思维能力培养体系。

基于边缘有序性模糊度量的多尺度边缘检测方法

本文提出了一种基于边缘有序性模糊度量的多尺度边缘检测方法。该方法通过分析边缘的邻域特征,定义了一种新的边缘有序性模糊度量,根据该有序性度量自适应调整多尺度边缘检测中的二次样条小波算子的滤波尺度。实验结果表明本文提出的方法在检测边缘的同时,可以有效地抑制噪声。

中国十七年时期农业合作化小说概论

文章细致梳理了我国十七年时期具有不同审美风格的合作化小说,认为中短篇作品在创作手法上更多地显示出对民族文学传统的继承,以民间视角关注新中国农民日常生活的变化,注重展示人物的多面性和现实的丰富性。多数长篇作品在叙事模式上较多受到外来文学的影响,以广阔的时代场景和尖锐的矛盾冲突表现社会变革的正确性和复杂性。正是在多种艺术资源的浸润下,我国十七年时期的合作化小说呈现出复杂、多样的审美风格。

分形特征模糊增强及其在目标检测中的应用

提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法,并将其运用到复杂背景下的目标检测中。首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征,定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射,再运用非线性变换的模糊增强运算提高目标和背景的分形差异。在此基础上,结合数学形态学理论提出了基于增强分形特征的目标检测方法。实验证明该算法能够确实有效的提高目标和背景的分形特征差异,并克服了传统模糊增强算法的弊病;基于增强分形特征的检测方法,保证了复杂背景下目标检测的正确性和可靠性,并具有较好的抑噪性能。