人工智能生成内容确权模式的嬗变与数据财产权的确立

人工智能生成内容已深入应用到社会生产生活当中。在数据确权制度诞生之前,各国立法、司法和理论界大多主张以著作权法保护人工智能生成的数据。由于狭义著作权确权模式饱受“独创性”诟病,转而走向邻接权确权模式。然而,透过人工智能生成内容的技术和法律本质可以看出,该客体和邻接权的保护客体以及设立目的并无相关之处,盲目扩大邻接权的保护范围不仅会遭到理论与制度的挑战,而且在司法实践中也会捉襟见肘。因此,必须走出著作权保护模式的藩篱和迷雾,直面人工智能生成内容的本质,构建具有合理性的新型财产权制度。从数据视野来看,人工智能生成内容的技术本质为数据,法律本质为数据财产。随着数据时代的到来以及数据立法的展开,人工智能生成内容的数据财产权确权模式必然浮出水面。数据财产权确权模式是依托于数据法律制度的出现与发展提出的,是立足于人工智能生成内容的数据本质形成的,是基于人工智能生成内容的数据财产法律属性揭示的确权模式选择。在综合考量产业目的、盈利模式、风险成本、商业实践以及使用者目的来看,人工智能生成内容的权利主体应当为服务使用者而不是服务提供者,权利保护应适用“财产规则”和“禁易规则”。

培育科技型企业的作用机理与路径研究——基于“有效市场”与“有为政府”协同的视角

科技型企业是科技与经济最紧密的结合点,是科技创新与产业融合发展的关键环节。培育科技型企业是强化企业科技创新主体地位的重要举措,可以提升创新链和产业链水平,推进高水平科技自立自强,实现赶超式发展。溯源科技型企业培育的理论基础,宏观经济增长和产业升级要求发挥“技术创新”的驱动作用,微观企业成长存在内部资源与能力约束,仅依靠市场导向也会导致企业缺少持续创新动力,因此培育科技型企业不仅需要充分发挥“有效市场”作用,也应更好发挥“有为政府”的作用。从二者协同视角,研究培育科技型企业的作用机理,探索“战略导向+市场导向”的科技领军企业与科技型中小企业双元培育路径,加强创新引领与协同驱动,实现经济高质量发展。

西南山区输电线路岩石锚杆基础的几个问题探讨

梳理总结西南山区独特的地理地质环境特点,结合区域内输电线路工程实际,对岩石锚杆基础应用中坡度条件与边坡稳定性、覆盖层厚度与基坑安全性、水稳性差的软岩、施工过程、工代、安全度等几个主要问题进行计算分析与探讨,并提出相关建议。

植物生长调节剂对马铃薯实生种子的催芽效果

分析了0.003%芸苔素内酯1000倍液、95%赤霉素15 mg/L以及激活酶300倍液对马铃薯实生种子发芽情况。发芽势结果表明,芸苔素内酯和赤霉素效果较好,激活酶效果稍差;但从发芽率来看,芸苔素内酯>激活酶>赤霉素,参试的8份种子,0.003%芸苔素内酯处理与其他处理的发芽率差异显著。综合来看,0.003%芸苔素内酯对马铃薯实生种子的发芽势和发芽率效果较好。

多学科视角下初中地理问题探究性教学的设计——以“从苏州到盐城:发现生存与发展的智慧”为例

初中地理教学中,将地理问题转化为研究主题,可促使学生在探究性学习中发展地理思维、获得地理观点、养育地理价值观,而生活中的地理问题往往是劣构问题,需要多学科素养的综合运用去求解。本文依托真实案例,从明确核心问题和学习目标、设计师生探究活动等方面开展多学科视角下的地理问题探究式教学的探索实践。

服务场景对非遗产品消费者购买行为的影响研究

非物质文化遗产产品具有独特的文化内涵和历史价值,对于传承传统文化、培育民族精神具有重要意义,服务场景作为非遗产品营销和销售的重要场景会对消费者的购买行为产生显著影响,本文旨在探讨不同服务场景对非遗产品消费者购买行为的影响,以期为非遗产品的推广和销售提供理论支持和实践建议,通过问卷调查和实证研究,结果表明服务场景的体验性、互动性和传承性对非遗产品消费者的购买意愿和满意度具有显著影响。

不同马铃薯杂交组合实生种子情况调查

针对自行配置的马铃薯杂交组合收获马铃薯实生种子进行统计分析,比较不同组合的实生种子千粒重、单果粒数以及不同品种作为父本所得到的实生种子情况。结果表明,利用V7作父本共配置67个杂交组合,配置成功率为55.22%,千粒重在0.60~0.80 g的21个,占收获杂交组合的56.76%,其次是0.41~0.60 g和0.80~1.00 g,各占收获杂交组合的18.92%;利用雪早1作父本,配置了22个杂交组合,配置成功率为72.73%,千粒重在0.60~0.80 g的10个,占收获杂交组合的62.50%;利用希森6号作父本配置了26个杂交组合,配置成功率为30.77%,千粒重都在0.60~0.80 g,希森6号花粉少,作父本虽能成功,但成功概率相对较小,因此不建议作父本。

近远场地震作用下超高层结构多元联合易损性分析

目的研究考虑不确定性和相关性的近远场地震作用下超高层结构抗震能力,提出超高层结构多元联合易损性分析方法。方法建立并验证了某超高层结构鱼骨模型,选取相关性最强的两个最优强度参数进行多元概率地震需求分析,建立强度参数与工程需求参数间的对数线性关系,基于最小信息化准则和贝叶斯信息准则判别最优Copula函数。结果采用最优Copula函数与蒙特卡洛模拟方法,生成了结构多元联合地震易损性曲面,量化了考虑不确定性和相关性的近远场地震作用下超高层结构抗震能力。结论近场地震动对超高层结构破坏能力较大,未来超高层抗震设计和评估不能忽视近场地震动影响。

氰酸酯/聚丁二烯环氧树脂形状记忆聚合物的制备及性能

为解决当前多数形状记忆聚合物在应用中存在力学性能及形状回复力不足的问题,文中利用双酚E型氰酸酯与聚丁二烯环氧树脂共固化制备了氰酸酯/聚丁二烯环氧树脂(CE/EHTPB)形状记忆树脂体系。运用傅里叶变换红外光谱、扫描电子显微镜、热失重分析、吸水率测试、动态力学热分析、力学性能测试和形状记忆性能测试等对CE/EHTPB树脂体系的结构和性能进行了分析,探究了聚丁二烯环氧树脂的含量对体系性能的影响。结果表明,CE/EHTPB形状记忆树脂体系的初始热分解温度在325℃以上,吸水率不小于1.612%,具备良好的热稳定性和耐湿性;随着EHTPB含量增加,CE/EHTPB形状记忆树脂体系的韧性增加,冲击强度最高可达13.92 kJ/m^(2),拉伸强度、弹性模量和弯曲强度逐渐降低至55 MPa,620 MPa和88 MPa;CE/EHTPB形状记忆树脂体系的玻璃化转变温度在164~259℃范围内可调,经过10次循环测试后,其形状固定率和形状回复率皆大于97.5%,可广泛应用于空间可展开结构。

基于形状记忆聚合物复合材料的双向形状记忆行为

为了解决当前大多形状记忆聚合物仅能实现单向形状记忆效应的难题,将TDE-86环氧树脂改性的氢化双酚A型形状记忆环氧树脂和以聚丁二烯为软段的聚氨酯弹性体相结合,制备了一种具备层合结构的形状记忆聚合物复合材料。该复合材料通过形状记忆环氧树脂产生的回复力与预拉伸聚氨酯弹性体产生的收缩力之间的平衡从而实现无应力下的双向形状记忆行为,即在90~110℃温度范围内,加热弯曲而冷却反向弯曲。结果表明:聚氨酯弹性体预拉伸量越大,材料在整个温度范围内的弯曲程度也越大;当回复温度在形状记忆环氧树脂玻璃化温度及以上时,材料回复程度较大;增加聚氨酯弹性体厚度会增大材料初始的弯曲程度,但会减小材料在双向形状记忆过程中的变形和回复程度。

气动钻机在无水陡峻山区输电线路工程勘察中的应用实践

本文通过分析关键困难点,在广泛调研的基础上,确立了采用气动钻机结合孔内成像的思路。进而开展针对性选型设计,优选出一套模块化气动钻机,实现拆卸后最大单体可双人搬运,满足了陡峻山区搬运要求;结合智能孔内电视仪观察孔内情况并生成电子岩芯,用于界定地层分布。通过某无水灰岩山区塔位实施情况,表明气动钻机在无水山区钻探效率、总效率上较百型钻机有较大优势,配合智能孔内电视仪可准确界定地层,该套设备及勘察模式,在无水陡峻山区具有一定推广价值。

弘扬中医药文化,文创成为新思路——江西省校园行动探究与实践调研

中药本草校园行立足于新时代中医药文化宣传,从中小学生校园文化环境入手,以中医药文化传播、中医药 知识科普教育、中草药种植劳动教育等为基础开展系列中医药文化进校园活动,实施结果显示,中小学生及大学生志愿 者群体对中医药传统文化认可度明显提高,继续学习的兴趣与深入学习的动力均有所提升。中医药文创产品立足于中医 药文化,以各种中草药为原型进行开发。项目实施后,中小学及社区人员对中医药文化接受度、喜爱度明显提高,对中医 药文化的推广有着积极影响。

基于0.18μm CMOS工艺的低温漂低功耗延时电路

基于0.18μm CMOS工艺设计了一款低温漂延时电路,适用于不能使用锁相环电路又对信号传输精度有要求的低功耗传感检测应用。采用正温度系数的偏置电压,通过电流镜为延时电路提供一个正温度系数的偏置电流,利用偏置电流约束电路的延时温漂,实现温漂粗调。采用数字时间转换器,通过外部输入配置,对粗调后的延时进行动态细调,使得延时电路具有更高的动态稳定性和更低的温漂特性。电路测试结果表明,在3.3 V的电源电压下,-55~125℃内延时电路的温度系数为125×10^(-6)/℃,静态功耗仅为0.72 mW。

纳米SiO_(2)@MWCNT增强氰酸酯基形状记忆复合材料的制备及性能

形状记忆聚合物由于刚度、强度、回复驱动力等方面的限制,无法直接作为结构材料应用于航天航空。文中利用纳米二氧化硅包覆碳纳米管(SiO_(2)@MWCNT)改性的氰酸酯/聚丁二烯环氧树脂形状记忆树脂基体与T300碳纤维平纹织物通过热压成型法制备了一种形状记忆复合材料,系统表征和分析了形状记忆复合材料的力学性能、耐温性能和形状恢复能力。结果表明,在保证复合材料优异形状记忆效果的同时,以SiO_(2)@MWCNT作为增强纳米粒子显著提高了复合材料的玻璃化转变温度与力学性能。复合材料在玻璃化转变温度(212℃)附近仍保有1 GPa左右的储能模量,经过10次循环测试后,形状固定率和形状回复率都分别保持在96%和97%以上,并在35 s内完成由临时形状到初始形状的转变,展现出优异的回复速度与更大的形状回复力。

加味四物汤联合曲美他嗪对合并痛风冠心病患者的临床效果

目的分析加味四物汤联合曲美他嗪对合并痛风冠心病患者的临床疗效及安全性。方法厦门大学附属福州第二医院住院部及门诊部于2020年2月至2022年1月期间治疗的合并痛风冠心病患者100例视为研究观察对象,对患者采用白蓝球随机方式进行分组,分为观察组(白球,加味四物汤联合曲美他嗪)和对照组(蓝球,曲美他嗪),对两组患者的临床治疗结果进行比较分析。结果观察组患者治疗后左心室舒张末期内径(LVIDd)、左心室射血分数(LVEF)水平、凝血酶原时间(PT)、凝血活酶时间(APTT)、心绞痛稳定指数、疾病认知评分和护理满意度评分均高于对照组,左心室收缩末期内径(LVIDs)水平低于对照组(均P<0.05);观察组患者治疗后的纤维蛋白原(FIB)、心绞痛发作指数、再发心绞痛发生率、视觉模拟疼痛量表(VAS)与西安大略和麦柯玛斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)均低于对照组(均P<0.05)。结论加味四物汤联合曲美他嗪治疗合并痛风冠心病患者的临床治疗效果更好,患者心功能更稳定,且三个月治疗后复发率更低。

中国中老年女性人口的死因死亡率趋势分析

人口死亡率影响保险负债、保险产品价格和社会福利计划,对死亡率的研究在经济、人口统计及生活和社会保险中至关重要。考虑到死亡率改善或恶化的动态性和不确定性,有必要利用死亡原因特征来跟踪死亡率趋势。本文旨在使用无监督学习来确定死因的时间同质聚类,死因数据来源于全球疾病负担(GBD)2019数据库中我国1990-2019年女性20-59岁和60岁以上两个年龄组的死因死亡率数据,基于动态时间规整(DTW)相似度度量的层次聚类方法对死因进行聚类分析,并通过可视化图形分析了聚类结果,最后通过死因消除法和精算分析量化了某种死因趋势变化对总死亡率的影响。该死因分类方法能有效区分不同死因的死亡率趋势,可为我国制定疾病防治政策提供参考,也为相关部门评价医疗卫生工作质量和效果提供准确、及时的决策参考。

基于环境一号卫星高光谱遥感数据的巢湖水体叶绿素a浓度反演

三波段模型是基于生物光学模型构建的叶绿素a浓度反演半分析模型,是目前反演内陆富营养化浑浊水体叶绿素a浓度效果较好的方法.本文通过星地同步实验,分析巢湖水体各组分光谱特征,分别基于地面实测数据与环境一号卫星高光谱遥感数据建立三波段模型反演巢湖水体叶绿素a浓度.结果表明,由于特征波段在不同数据源的位置不同,导致了两个模型波段选择及反演精度的差异.因此,只有在充分考虑遥感数据的光谱特征的条件下,分析遥感信息理论和实际图幅影像有效结合在一起的地物信息,才能进一步优化三波段模型的波段选择,实现遥感数据定量反演水体叶绿素a浓度的目标.

富营养化的太湖水体叶绿素a浓度模型反演

半经验模型反演叶绿素a浓度是目前遥感反演水体叶绿素a浓度的主要方法。但是,大量研究结果表明,太湖水体浑浊,富营养化严重,各种半经验模型的反演精度和模型适用性有较大差异。因此,研究一种既满足一定精度要求,又具有时间普适性的叶绿素a浓度反演算法,对提高模型适用性,促进遥感的反演应用具有重要意义。本研究通过2005年6-10月地面实测数据,建立太湖叶绿素a浓度一阶微分反演模型、波段比值反演模型和三波段反演模型,对比各模型反演效果,认为波段比值模型与三波段模型具有较好的反演效果。运用2006年11月和2007年11月实测数据对这三种模型加以检验,结果表明,三波段模型反演高富营养化的太湖水体,不仅精度高,平均误差仅为实测浓度差的8.3%,而且适用性较强,不同年份数据的检验结果证明平均误差均低于实测浓度差的20%。因此,三波段模型是这三种反演模型中效果最好的一类模型。

伊敏—大庆500kV输电系统次同步谐振分析——兼论发电机轴系共振频率

对伊敏电厂拟安装 5 0 0 MW和 6 0 0 MW汽轮发电机 ,并通过有串联补偿的长距离 5 0 0 k V输电线路接入系统后的过高串补度引发的次同步谐振 ,进行了分析研究。研究表明 ,在常规串补情况下 ,5 0 0 MW发电机较 6 0 0 MW发电机更易被激发轴系次同步谐振 ,所以在确定串联补偿度时 ,前者应成为考核重点 ;长距离输电系统易发生次同步谐振 (SSR) ,但当受端的等值阻抗值与补偿线路的阻抗值相当 (即等值串补度降低 )时 ,可能发生 SSR的频率减少为各有 1个 ;伊敏电厂在单台发电机运行 ,双回线路和发电机轻载时易发生 SSR。