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基于混合特征的互联网茄子图像检索方法与系统
被引量:
2
1
作者
朱玲
李振波
+3 位作者
杨照璐
李晨
吴静
岳峻
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期177-183,共7页
互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要,不同于文字的检索,有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法,并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩(hu invariant distance...
互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要,不同于文字的检索,有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法,并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩(hu invariant distance)作为几何不变特征,采用颜色矩方法,通过计算HSV空间的三阶矩来描述颜色特征,采用分水岭算法(watershed algorithm)提取茄子的轮廓特征,通过长宽比特征区分长茄和圆茄,最后综合几何不变特征、颜色、轮廓特征进行茄子对象的描述,分别给3种特征赋不同的权重,形成检索系统。试验验证,该文方法和系统在测试数据集上查全率为87.6%,查准率为87.6%,相比于只采用Hu不变矩方法(其查全率为31.75%,查准率为31.75%)在Hu不变矩加颜色特征方法(查全率为52.8%,查准率为52.8%),有了一定的提升,验证了方法的有效性。
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关键词
图像检索
特征提取
轮廓测量
颜色矩
HSV颜色空间
目标物体的长宽比
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职称材料
融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法
被引量:
4
2
作者
李备备
岳峻
+4 位作者
贾世祥
李振波
寇光杰
张志旺
杨照璐
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2019年第4期296-300,317,共6页
由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次...
由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次对检测到的边缘特征进行细化处理,最后使用SIFT特征提取算法对花朵图像进行特征点提取.试验结果显示该算法比原有算法获取了更为准确的特征点,验证了本文方法的有效性.
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关键词
SOBEL
SIFT
图像特征提取
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职称材料
基于深度神经网络的人体动作识别方法
被引量:
8
3
作者
魏丽冉
岳峻
+2 位作者
朱华
牟梦媛
杨照璐
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第3期215-223,228,共10页
针对静态图像集中人体动作种类繁杂且识别准确率较低的问题,提出一种基于深度神经网络的人体动作识别方法;该方法采用迁移学习的思想对GoogLeNet模型进行改进,使得网络在预训练之后能够对行为个体的种类具有一定的姿势表达能力;采用逻...
针对静态图像集中人体动作种类繁杂且识别准确率较低的问题,提出一种基于深度神经网络的人体动作识别方法;该方法采用迁移学习的思想对GoogLeNet模型进行改进,使得网络在预训练之后能够对行为个体的种类具有一定的姿势表达能力;采用逻辑分类中的逻辑回归多分类来实现动作的多分类,并通过建立动作识别模型应用系统对其进行验证;通过MATLAB2017处理平台对该模型进行测试,并得出图像的平均识别率。结果表明,本文中提出的方法在公开的图像数据集PPMI上的平均识别率相对较高,证实了构建的基于GoogLeNet人体动作识别模型应用系统对人体动作的分类是可行且有效的。
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关键词
深度神经网络
GoogLeNet模型
动作识别
Softmax分类
静态图像
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职称材料
题名
基于混合特征的互联网茄子图像检索方法与系统
被引量:
2
1
作者
朱玲
李振波
杨照璐
李晨
吴静
岳峻
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
北京市农业物联网工程技术研究中心
农业部农业信息获取技术重点实验室
鲁东大学信息与电气工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期177-183,共7页
基金
国家自然科学基金(61472172
61100115)
国家国际科技合作专项项目(2015DFA00530)
文摘
互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要,不同于文字的检索,有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法,并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩(hu invariant distance)作为几何不变特征,采用颜色矩方法,通过计算HSV空间的三阶矩来描述颜色特征,采用分水岭算法(watershed algorithm)提取茄子的轮廓特征,通过长宽比特征区分长茄和圆茄,最后综合几何不变特征、颜色、轮廓特征进行茄子对象的描述,分别给3种特征赋不同的权重,形成检索系统。试验验证,该文方法和系统在测试数据集上查全率为87.6%,查准率为87.6%,相比于只采用Hu不变矩方法(其查全率为31.75%,查准率为31.75%)在Hu不变矩加颜色特征方法(查全率为52.8%,查准率为52.8%),有了一定的提升,验证了方法的有效性。
关键词
图像检索
特征提取
轮廓测量
颜色矩
HSV颜色空间
目标物体的长宽比
Keywords
image retrieval
feature extraction
contour measurement
colour moment
HSV color space
aspect ratio of target object
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法
被引量:
4
2
作者
李备备
岳峻
贾世祥
李振波
寇光杰
张志旺
杨照璐
机构
鲁东大学信息与电气工程学院
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2019年第4期296-300,317,共6页
基金
国家自然科学基金(61472172)
山东省重点研发项目(2016CYJS03A02-1)
+1 种基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR2017MF062)
烟台市重点研发项目(2017ZH057)
文摘
由于花朵图像特征的复杂性,往往需要先对原有图像进行花朵轮廓检测,再进行特征点提取.本文在传统的SIFT算法的基础上,提出了改进的Sobel-SIFT算法,以适用于花朵图像的特征提取.该方法首先针对传统的Sobel算法进行了方向模板的扩展,其次对检测到的边缘特征进行细化处理,最后使用SIFT特征提取算法对花朵图像进行特征点提取.试验结果显示该算法比原有算法获取了更为准确的特征点,验证了本文方法的有效性.
关键词
SOBEL
SIFT
图像特征提取
Keywords
Sobel
SIFT
image feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于深度神经网络的人体动作识别方法
被引量:
8
3
作者
魏丽冉
岳峻
朱华
牟梦媛
杨照璐
机构
鲁东大学信息与电气工程学院
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第3期215-223,228,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61472172)
山东省重点研发计划项目(2016CYJS03A02-1
+2 种基金
2017GHY215009)
烟台市重点研发计划项目(2016ZH056
2017ZH057)
文摘
针对静态图像集中人体动作种类繁杂且识别准确率较低的问题,提出一种基于深度神经网络的人体动作识别方法;该方法采用迁移学习的思想对GoogLeNet模型进行改进,使得网络在预训练之后能够对行为个体的种类具有一定的姿势表达能力;采用逻辑分类中的逻辑回归多分类来实现动作的多分类,并通过建立动作识别模型应用系统对其进行验证;通过MATLAB2017处理平台对该模型进行测试,并得出图像的平均识别率。结果表明,本文中提出的方法在公开的图像数据集PPMI上的平均识别率相对较高,证实了构建的基于GoogLeNet人体动作识别模型应用系统对人体动作的分类是可行且有效的。
关键词
深度神经网络
GoogLeNet模型
动作识别
Softmax分类
静态图像
Keywords
deep neural network
GoogLeNet model
action recognition
Softmax classification
static image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合特征的互联网茄子图像检索方法与系统
朱玲
李振波
杨照璐
李晨
吴静
岳峻
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
2
融合Sobel-SIFT的花朵图像的特征提取方法
李备备
岳峻
贾世祥
李振波
寇光杰
张志旺
杨照璐
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2019
4
下载PDF
职称材料
3
基于深度神经网络的人体动作识别方法
魏丽冉
岳峻
朱华
牟梦媛
杨照璐
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
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