电力负荷预测的最优分段校正模型研究及应用

中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征。传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符合实际需要。为了提高预测精度,更精确地反映负荷变化规律,通过改变GM(1,1)模型中微分方程的初始条件,且对历史负荷进行最优分段,在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型,使模型具有二重趋势性特点。通过实例验证,较大提高了预测精度。

最优组合预测方法在电价预测中的应用

电价是电力市场中的核心因素,电价预测是各个市场参与方共同关注的一项重要工作。为了提高电价预测的准确性,文章引入组合预测模型,将几个单一电价预测模型有机地结合起来,综合各个预测模型的优点,得出更为准确的预测结果。通过使组合预测误差平方和最小,以确定各个单一预测方法的权重系数。用美国加利福尼亚州电力市场日均历史电价进行预测校验,算例分析结果说明了该组合预测方法的有效性。

保定市电力需求侧管理问题研究

保定市电力供应依然趋紧,2005年1—6月份最大拉限负荷3500MWh,拉闸限电10565次,供需矛盾突出。本文分析了保定市电力供需情况,保定电网主要靠外部电源供入,用电典型增长的企业主要是农业和居民用电。通过灰色预测模型预测了保定市今后4年最高负荷和最低负荷以及各行业用电情况,为需求侧管理提供了基础。还分析了保定市需求侧管理现状,结合电力供需情况和有关电量预测,针对不足,提出了进一步发展需求侧管理的若干建议。

基于一种智能前端的嵌入式工业以太网控制系统的实现

介绍了构建嵌入式工业以太网控制系统的基本原理和方法。详细分析了嵌入式智能前端的硬件和软件及以太网通讯的实现。智能前端以AT91RM9200为核心,利用AT91RM9200强大的实时处理能力和众多外设接口实现对下位设备的控制,同时利用LXT971ALC实现与以太网的连接,通过标准的智能前端,现场各种分散的仪表,传感器能方便地直接接入高速以太网,实现智能分布式控制系统。

嵌入式实时操作系统μC／OS-Ⅱ在自动杂交仪上的应用

详细介绍了嵌入式操作系统μC/OS-II基本原理及其在C8051F005上的移植实现。并分析了杂交仪的硬件和软件实现,从而设计出了基于智能控制技术和嵌入式操作系统的智能杂交实验仪。

嵌入式实时操作系统μC／OS-Ⅱ在自动杂交仪上的应用

本文详细介绍了嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ的基本原理及其在C8051F005上的移植实现。并分析了杂交仪的硬件和软件实现，从而设计出基于智能控制技术和嵌入式操作系统的智能杂交实验仪。

“安康杯”劳动竞赛有抓手

近日,八棉公司二分厂工会开展了"安康杯"劳动竞赛活动,在全分厂深入贯彻《安全生产法》,加大干部职工安全生产宣传教育力度,促进劳动保护监督、安全法规的实施。

为安全生产构筑三道防线

石河子八棉公司工会在安全生产方面把"以人为本、关爱生命、注重安全"作为工作的重点来抓,重教育、抓落实,重实效、抓隐患,杜绝各类事故的发生,确保员工的人身安全,努力构筑三道防线:

基于改进神经网络的用电客户信用评价

在分析影响用电客户信用因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补。实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的。