基于神经网络的智能电网稳定性预测模型研究

目前,在智能电网稳定性预测方面,机器学习发挥着越来越重要的作用。鉴于传统预测模型存在多种假设和预测不精确的缺点,提出了一种基于神经网络的智能电网稳定性预测模型,该模型以前馈神经网络为基础,采用考虑反应时间的阻尼最小二乘法对数据进行训练,将消耗、生产的有功功率和弹性系数作为输入变量,对表征智能电网稳定性的特征根实部进行预测,模型在隐藏层的激活函数采用双极性S函数(tansig),输出层的激活函数采用线性传递函数(purelin)。模型采用均方误差(MSE)和决定系数(R-Square,R2)对预测模型精确性和有效性进行评估。预测结果表明,该预测模型在训练和测试阶段均具有足够准确的预测性能,在预测范围具有极低MSE值和极大R2值,对不同潮流下智能电网稳定性的预测表现出了极高的准确性。

基于放电法的高压电场感应取能技术

在高压电力线上安装的在线测量装置需要持续可靠的电能供应,提出了一种新的通过感应高压电场来获得能量的电源技术。这种技术的主要思想是通过安装在电力线与大地之间的一个金属极板来获得恒定的位移电流,使之向一个小容量的取能电容充电,进而通过一个放电电路将能量转移到一个大容量的储能电容上,当存储的能量达到一定水平,则提供给后端的测量装置。由于电力线的电压是稳定的,因此这种供电方式较少受到负载和环境的影响。文中详细介绍了放电法电场感应取能技术的主要原理和优化设计方法,并将之应用于一种隔离开关触头温度在线测量和无线传输装置中,该系统已经在110kV变电站中成功挂网运行,从而验证了技术的有效性。

气相色谱法在电流互感器故障判定中的应用

0引言 2014年5月28日,某220 kV变电站1号主变220 kV侧10201电流互感器绝缘油进行例行油中溶解气体分析时发现,A相电流互感器总烃超出标准规程所规定的100μL/L的注意值,而氢气超出标准规程所规定的150μL/L注意值,随后对该电流互感器绝缘油进行油中溶解气体分析复查。发现绝缘油中溶解气体总烃成分均呈现快速增长趋势。初步判断该电流互感器内部出现问题。

电力一次设备在线监测系统的研究

电力工业的发展方向是智能电网,而智能电网的起步引领电力系统向着更高速、高效、安全以及资源优化配置的方向发展。监控系统的实施保证了电力系统的安全,如何更好的开发、利用监控系统,优化一次设备的安全监控成为以后电力系统实践的发展方向。实施对电力设备和电力系统进行状态监测,就可以及时发现早期故障的征兆,以便于维护人员采取有效的监测手段并加以维护,将安全隐患扼杀在萌芽状态,从而避免恶性事故的发生。

一种继电保护装置的数字化打印方法

本文简要的阐述了继电保护装置打印功能的重要性,并列举了现有的就地化打印方式的不足和缺陷,根据现有继电保护装置普遍使用ESPON打印机实现打印功能的技术特征,提出了一种继电保护装置打印数字化的方法。该方法通过模拟打印机使得继电保护装置的打印功能正常运行,并将接收到的打印信息存为文件,并使用ESC/P编码对打印信息进行解码并转存为PDF文件,从而实现打印数字化。该方法简单实用,安全可靠,降低了维护成本提高了变电站自动化的水平,亦符合变电站数字化、智能化的发展趋势,非常具有实用价值。

智能变电站信息分类移动查询系统的研究

介绍一种新型变电站智能设备状态综合监测系统设计方案,包括系统的硬件组成和软件设计,为设备状态的检测和不良设备的维护提供检修依据。阐述智能变电站设备状态综合检测及信息移动查询的重要性,并列举智能变电站IED信息状况和存在缺点,根据现有的技术特征,提出一种信息分类移动查询方法。通过该方法对智能变电站信息进行科学化分类,并在移动终端查询智能变电站相关信息状况。该方法简单实用、安全可靠,降低了维护成本,提高了变电站自动化水平,亦符合变电站数字化、智能化发展趋势,具有实用价值。