大数据技术在智能交通中的应用

大数据技术的发展给解决交通中存在的问题带来了新的思路,大数据缓解交通拥堵,改善交通服务,促进了智能交通系统更好更快的发展。文章首先述了大数据的概念及应用现状,然后阐述了大数据技术在交通诱导、公共交通服务、交通运输安全及主动式的交通服务中的应用。

电动汽车充电站选址优化研究

电动汽车充电站是影响电动汽车发展的一个重要因素,对电动车的推广具有重要意义。当前充电站配套设施建设的滞后阻碍电动汽车的发展。充电站建设前期选址是否合理影响着充电站的运营效益、服务质量以及安全性。针对当前电动汽车充电站选址布局的研究现状,总结影响充电站选址布局的因素和充电站选址布局原则。在满足选址原则的基础上,考虑充电需求点分布,建立以充电服务半径和充电站最大服务数量为约束的充电站收益最大化的非线性目标函数。为求解目标函数,利用遗传算法对目标函数进行寻优处理。最后通过仿真算得充电站的位置和服务充电需求点的范围。算例仿真表明,该模型能够实现较优的选址方案,为充电站的选址工作提供参考。

结合优步与绿色交通优化青岛交通环境

提出优步+绿色交通模式,优步提供服务的私家车在接单时,电动汽车优先接单的观点,优步+绿色交通模式必将促进青岛城市交通环境进一步改善。

实施课堂教学的多维互动,促进课堂高效的研究

随着新时代教育评价改革不断推进,小学阶段的教学越来越趋向于培养学生实践能力和创新能力。转变传统的教学模式,依托现代化教学手段,让课堂教学中提高家长、教师、学生和平台之间的互动和参与,使课堂更加生动合理,基于未来课堂的多维互动教学,将教学的新模式引进课堂,平台的利用逐渐成为教学的有效手段.本文将研究基于未来课堂的多维互动教学模式的内涵及原则,并据此分析其在教学中的有效运用方式,以求提高教学效率。

基于3S技术的道路交通应急管理研究

本文通过对我国当前的交通现状进行分析理解,结合近几年国家对交通建设提出的要求,进而对国内道路交通应急管理进行了解分析。在阐述3S工作的基本原理的基础上,结合3S技术在道路应急管理中的应用案例进行分析,以期将3S技术在交通领域更好地推广与发展,最终实现交通的智能化目标。为人们的生活、娱乐、出行等带来方便,推动和谐社会的构建。