中国医药科技型创新企业支持政策量化分析

目的以“支持政策量化分析”为框架,分析中国医药科技型创新企业支持政策的制定及实施情况,从而为中国医药科技型创新企业政策落实和完善提供参考。方法采用Roy Rothwell和Walter Zegveld的创新政策工具作为分析基础,结合政策类型维度对政策进行量化分析。结果共筛选出47篇有效政策文件,其中包括国家发布的22篇和北京市政府发布的25篇。通过政策条款拆解,共纳入104项政策工具。环境型政策工具占比最高(60.58%),需求型和供给型政策工具相对较少。从政策类型角度看,规划类政策文件较多(25篇),而具体实施型政策相对较少(22篇)。结论应当重点优化支持政策的制定阶段,完善供给型和需求型政策工具的使用,以更好地满足医药科技型创新企业的需求。

基于超效率SBM-Tobit模型的生物医药行业融资效率及影响因素研究

以2015-2022年我国A股225家生物医药行业上市公司的融资数据为研究对象,采用超效率基于松弛的测量模型(slacks-based measure,SBM)对我国生物医药上市公司融资效率进行测度,运用Malmquist指数法从动态角度反映生物医药上市公司融资效率变化情况,并且通过Tobit模型构建融资效率影响因素模型。研究发现,生物医药企业整体融资效率不高,大多数企业融资效率未达到生产前沿面;总资产、资产负债率、净资产收益率、营业收入增长率和资产周转率五个指标与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的关键因素。从政府、企业和金融机构三个角度提出提高生物医药企业融资效率的对策建议。