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改进FAST特征点支持下的实时影像地标匹配算法
被引量:
3
1
作者
杨琪莉
朱兰艳
李海涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1404-1409,共6页
针对图像匹配技术中匹配时间与匹配精度不能同时满足要求的问题,提出一种基于特征点匹配的方法,利用随机森林分类器实现地标的匹配,将匹配问题转化为简单的分类问题,大大简化了计算过程,保证影像匹配实时性;采用FAST特征点表示影像地标...
针对图像匹配技术中匹配时间与匹配精度不能同时满足要求的问题,提出一种基于特征点匹配的方法,利用随机森林分类器实现地标的匹配,将匹配问题转化为简单的分类问题,大大简化了计算过程,保证影像匹配实时性;采用FAST特征点表示影像地标,利用高斯金字塔结构以及仿射增强策略改进FAST特征点的尺度和仿射不变性,提升影像地标匹配率。将实验结果与尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速鲁棒性(SURF)算法进行比较。实验结果表明在尺度变化、发生遮挡以及旋转情况下,匹配率能达到90%左右,保持与SIFT算法和SURF算法相近的匹配率,并且匹配时间相较其他两种算法减少了一个数量级,能有效地对影像地标进行匹配,匹配时间也满足实时影像地标匹配要求。
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关键词
随机森林
地标匹配
FAST特征点
高斯金字塔结构
仿射增强策略
下载PDF
职称材料
线/面Voronoi图的分解合并生成算法
被引量:
8
2
作者
李佳田
杨琪莉
+2 位作者
罗富丽
罗辉兰
林艳
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期1545-1550,共6页
Voronoi图生成算法受到计算效率或生长源类型的限制,难以支撑线/面生长源Voronoi图的构建。本文提出一种生成线/面生长源Voronoi图的分解合并算法,其主要过程是将线/面生长源离散为特征点表达,通过特征点交叉建立最近特征点对,并以最近...
Voronoi图生成算法受到计算效率或生长源类型的限制,难以支撑线/面生长源Voronoi图的构建。本文提出一种生成线/面生长源Voronoi图的分解合并算法,其主要过程是将线/面生长源离散为特征点表达,通过特征点交叉建立最近特征点对,并以最近特征点对Voronoi子区域的交来部分地代替线/面生长源的等距离边界,算法以前后迭代离散计算的Voronoi子区域面积差分作为条件,可有选择地将部分生长源置入迭代过程,使线/面生长源Voronoi子区域逐步调整并达到精度要求。
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关键词
线/面生长源
Voronoi图算法
特征点
面积差分
原文传递
随机蕨丛算法匹配识别性能研究
3
作者
李海涛
朱大明
杨琪莉
《价值工程》
2016年第5期221-223,共3页
为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度...
为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度。实验结果表明,随机蕨丛算法的匹配精度能达到85%左右,明显高于SIFT算法,匹配速度也远快于SIFT算法,但仍然有待提高。
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关键词
图像匹配
片元识别
半朴素贝叶斯方法
蕨结构
分类
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职称材料
题名
改进FAST特征点支持下的实时影像地标匹配算法
被引量:
3
1
作者
杨琪莉
朱兰艳
李海涛
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1404-1409,共6页
文摘
针对图像匹配技术中匹配时间与匹配精度不能同时满足要求的问题,提出一种基于特征点匹配的方法,利用随机森林分类器实现地标的匹配,将匹配问题转化为简单的分类问题,大大简化了计算过程,保证影像匹配实时性;采用FAST特征点表示影像地标,利用高斯金字塔结构以及仿射增强策略改进FAST特征点的尺度和仿射不变性,提升影像地标匹配率。将实验结果与尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速鲁棒性(SURF)算法进行比较。实验结果表明在尺度变化、发生遮挡以及旋转情况下,匹配率能达到90%左右,保持与SIFT算法和SURF算法相近的匹配率,并且匹配时间相较其他两种算法减少了一个数量级,能有效地对影像地标进行匹配,匹配时间也满足实时影像地标匹配要求。
关键词
随机森林
地标匹配
FAST特征点
高斯金字塔结构
仿射增强策略
Keywords
Random Forest(RF)
landmark matching
Features from Accelerated Segment Test(FAST) feature point
Gaussian pyramid structure
affine augmented strategy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
线/面Voronoi图的分解合并生成算法
被引量:
8
2
作者
李佳田
杨琪莉
罗富丽
罗辉兰
林艳
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
中国人民公安大学警务信息工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期1545-1550,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41161061
40901197)~~
文摘
Voronoi图生成算法受到计算效率或生长源类型的限制,难以支撑线/面生长源Voronoi图的构建。本文提出一种生成线/面生长源Voronoi图的分解合并算法,其主要过程是将线/面生长源离散为特征点表达,通过特征点交叉建立最近特征点对,并以最近特征点对Voronoi子区域的交来部分地代替线/面生长源的等距离边界,算法以前后迭代离散计算的Voronoi子区域面积差分作为条件,可有选择地将部分生长源置入迭代过程,使线/面生长源Voronoi子区域逐步调整并达到精度要求。
关键词
线/面生长源
Voronoi图算法
特征点
面积差分
Keywords
polyline/polygon generator
Voronoi diagram algorithm
feature point
area differential
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
随机蕨丛算法匹配识别性能研究
3
作者
李海涛
朱大明
杨琪莉
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《价值工程》
2016年第5期221-223,共3页
文摘
为了改进基于特征点的图像匹配识别方法的精确度,文章对特征点匹配算法随机蕨丛的性能进行评估,并与尺度不变特征变换算法SIFT的匹配性能进行对比研究。通过实验将随机蕨丛算法参数进行优化配置,分别测试两种算法的鲁棒性能和匹配速度。实验结果表明,随机蕨丛算法的匹配精度能达到85%左右,明显高于SIFT算法,匹配速度也远快于SIFT算法,但仍然有待提高。
关键词
图像匹配
片元识别
半朴素贝叶斯方法
蕨结构
分类
Keywords
image matching
fragment identification
semi-naive bayesian approach
fern structure
classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进FAST特征点支持下的实时影像地标匹配算法
杨琪莉
朱兰艳
李海涛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
线/面Voronoi图的分解合并生成算法
李佳田
杨琪莉
罗富丽
罗辉兰
林艳
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015
8
原文传递
3
随机蕨丛算法匹配识别性能研究
李海涛
朱大明
杨琪莉
《价值工程》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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