寻找车辆最优路径的混合算法

从可见度、信息浓度更新、参数对蚁群算法加以改进,可见度计算利用节约值及距离,使用较优的数个解完成信息浓度的更新,根据迭代次数的改变灵活设置的影响系数,然后引入交换法完成局部搜索,得到混合算法。用此法对物流配送车辆路径问题进行求解,寻找最优路径。该方法得到车辆数为5 veh,配送路径总长为855 68 km,优于遗传算法的求解结果,表明该方法可行。

转炉钒渣综合利用研究进展

转炉钒渣是一种含钒、钛、铬的多金属矿产资源,可利用价值非常高。本文综述了钒渣传统提钒工艺和新工艺的原理、工艺流程和工艺特点,并展望了钒渣综合利用的发展方向。传统钒渣提钒工艺为钠化焙烧-水浸工艺和钙化焙烧-酸浸工艺,后续陆续开发了无盐焙烧-酸浸工艺、镁盐焙烧-酸浸工艺、锰盐焙烧-酸浸工艺等改进工艺。这些传统工艺的特点为:钒渣先经过高温氧化焙烧后,再通过水浸或酸浸提钒。亚熔盐法和硫酸氧压浸出法等新工艺的特点则是钒渣无需氧化焙烧,在一定的氧气压力作用下直接通过酸浸或碱浸提钒。通过构建合理高效的酸浸或碱浸冶金物理化学新体系,采用湿法浸出工艺直接提取钒渣中的钒、钛和铬并综合回收铁、锰等有价元素,将是钒渣综合利用的发展方向。

SiNWs:Tb^(3+)的光学稳定性及Si纳米线对其发光特性的影响

荧光纳米材料不但具备纳米材料的优势,同时还具有优异的光学性质,被广泛应用于荧光标记、离子识别、荧光免疫分析、光学成像和医学诊断等方面。因此,荧光纳米材料的制备、结构分析和荧光特性等方面的研究备受人们的关注。为了获得发光强度大、荧光量子效率高和制备过程可控的Si基荧光纳米材料,实验进一步研究了Si纳米线对样品发光特性的影响和样品的光学稳定性。首先,基于固-液-固生长机制,在反应温度为1 100℃、 N_2气流量为1 500 sccm、生长时间为15～60 min等工艺条件下,分别以"抛光"和"金字塔"织构表面的单晶Si(100)为衬底,生长出不同长度和分布的Si纳米线;以Au或Au-Al合金膜层作为金属催化剂,生长出密度分别约为10~8和10^(10) cm^(-2)的Si纳米线;然后,利用L4514自动控温管式加热炉,基于高温固相法,在温度为1 100℃、掺杂时间为60 min和N_2气流量为1 000 sccm等工艺条件下,以高纯Tb_4O_7(99.99%)粉末为稀土掺杂剂对不同Si纳米线衬底进行稀土掺杂,制备一系列的荧光纳米材料SiNWs:Tb^(3+)样品;室温下利用Hitachi F-4600型荧光分光光度计,固定激发光波长为243 nm、激发光狭缝为2.5 nm、发射光狭缝为2.5 nm、扫描波长范围为450～650 nm、光电倍增管(photomultiplier lube, PMT)电压为600 V等参数下,测量了不同样品的光致发光特性;最后,实验测试了该荧光纳米材料的光学稳定性,如时间(0～30 d)、温度(300～500 K)、酸碱(pH 1和11)、抗光漂白(0～120 min)等稳定性以及水溶性和分散性。结果显示,在衬底为"金字塔"织构表面上、生长时间为30 min、以Au为金属催化剂等条件下制备的Si纳米线为Tb^(3+)掺杂衬底时, SiNWs:Tb^(3+)的绿光发射强度较大,其发光强峰值位于554 nm,属于能级~5D_4→~7F_5的跃迁,另外在波长为494, 593和628 nm出现了三条发光谱带,它们分别属于能级~5D_4→~7F_6,~5D_4→~7F_4和~5D_4→~7F_3的跃迁。另外,样品展示出了优异的时间、温度、酸碱和抗光漂白等光学稳定性,同时还具有良好的水溶性和分散性。如温度升高到500 K时,光发射强度仅降低了约8.9%左右;抗光漂白能力较强,用波长为365 nm、功率为450 W的紫外光源照射120 min,样品的绿光发射强度无衰减;酸、碱稳定性好,在pH 1的强酸(HCl)溶液中120 min未见衰减,在pH 11的强碱(NaOH)溶液中15 min内衰减较小,随后发光强度出现了缓慢下降的趋势;当60 min后,样品的发光强度变得极其微弱。分析认为,在SiNWs:Tb^(3+)表面有一层SiO_2包覆层,而NaOH溶液容易和SiO_2发生化学反应,随着时间延长SiO_2层被破坏,故样品发光强度降低;样品溶于水中放置30 d未见沉淀物,发光亮度均匀且分散性较好。在研究了制备温度、气体流量和掺杂时间等工艺条件之后,深入研究了Si纳米线自身变化对Tb^(3+)绿光发射的影响。该材料展示出了良好的光学稳定性、水溶性和分散性,使其作为荧光标记物具有一定的应用价值。

改进的蚁群算法在矿山物流配送路径优化中的研究

物流配送路径优化问题是公认的NP难题,本文运用一种新型的模拟进化算法———蚁群算法对其进行求解。针对车辆路径问题及蚁群算法各自的特点,本文对蚁群算法进行多方面改进,以优化其搜索能力和加快收敛速度。文中通过对实例计算求解,取得了满意的结果,从而证明了新算法的有效性。

改进的蚁群算法在物流配送路径问题求解中的应用

对蚁群算法的可见度、信息素浓度更新规则及参数等进行有针对性改进,加入了容量及节约值的影响因素,在迭代中只对部分最优路线进行浓度更新,应用swap法对路径深入调整,实验表明,方法具有更好的搜索效果、更快的搜索速度以及良好的稳定性。

物理实验开放实验室问题对策模型分析

提出了开放实验室的损益模型,结合模型分析了开放实验室的意义,指出了存在的问题,并给出相应的对策。

高职高专物理实验开放式教学的研究与实践

结合实际,对高职高专物理实验开放式教学的实施进行了探索,实践了内容、时间、资源、评价四位一体的开放模式,展示了学生获奖、获得专利、发表论文等开放教学成果,分析了困难及注意事项。

多普勒测风激光雷达速度校准仪的关键技术研究

多普勒测风激光雷达的速度精确校准仪通过引入全光纤系统中光纤耦合技术、参考光与信号光分离技术,激光入射与接收角度优化技术、伺服控制与光电编码技术等关键技术,使系统的稳定性和准确性得以明显提升,在对速度校准的可靠性进行了深入的理论分析和实验测试后,得到测试系统最大速度绝对误差为0.4 mm/s,最大相对误差为0.001%的结论。

国内太赫兹目标特性的研究概况

提出太赫兹目标特性应包括目标透射特性、目标反射特性及目标散射特性三部分,介绍了国内开展透射成像,反射成像、太赫兹雷达散射截面等方面工作的情况,阐述了不同时期太赫兹目标测试系统特点、技术水平和主要应用领域,指出目前我国有关太赫兹目标特性的研究工作中有关目标的透射与反射研究领域已引起较大的关注,而在目标的散射方面的工作才刚刚起步。

改进的蚁群算法求解VRP问题

为了使蚁群算法针对VRP问题解的搜索更加高效,将变异操作用于蚁群算法,给出了变异概率的设置,合理地改进可见度的计算及信息素更新方法,结合swap局部搜索,获得了更加稳定的求解VRP问题的蚁群算法。实验表明,该算法稳定有效。

有指导机器学习超参数的交叉验证智能优化

不合理的模型超参数会导致有指导机器学习过拟合或欠拟合,文中提出模型超参数的交叉验证智能优化方法:利用交叉验证评价不同参数下的学习性能,在此基础之上构建智能寻优技术路线.实验结果表明:利用交叉验证性目标函数,智能优化算法自适应地根据目标函数和约束求解,可高效、准确地优化学习器超参数.

应用TRIZ冲突矩阵解决易拉罐开口卫生问题

应用TRIZ理论,分析了常见包装——易拉罐开口设计问题,建立功能模型,找出系统存在的跟原因,查找冲突矩阵,找到对应发明原理,提出易拉罐开口设计的新式解决方案。

模糊评价数学模型在产品语义设计评价中的应用

针对产品的语义设计,建立了模糊评价模型,提出了产品语义设计的评价指标体系,解决了语义设计中难以定量评价的问题,算例表明评价效果良好。

需求可延期满足的报童模型研究

针对毋须"第一时间"发送的物流需求,商家应设计、提供与此相匹配的服务,基于此运作管理背景,本文以典型问题"可延期发送的货运代理商最优订舱"为例,构建"需求可延期满足的报童模型"。在系统回顾"报童模型"研究的基础上,分析其与基本报童模型的异同及求解难点,讨论解的存在性及唯一性,探索将其转化为基本报童模型的途径,构建"报童-波尔查诺二分迭代"求解算法,使用训练与测试数据集双重数值模拟验证算法的正确性和有效性。本文重要的价值在于提出了一种新的需求管理运营模式:针对于可延期满足的随机需求,通过提供补偿的方式实现"需求库存化",需求和供给都得以充分利用,实现供需双方共赢,提升社会效益。

物理实验“全方位、跟踪式”考核方式的探索

提出平时考核和期末考核相结合的考核方式,将考核贯穿于物理实验教学的整个过程,全方位的考查教学效果和学生实验能力,科学合理地评定学生实验成绩。

磁电在东西方文化中的差异

东方人发现了地磁场和发明了指南针,虽然促进了西方人的地理大发现和工业革命,但收获的经济效益却甚微。西方人发现了电场和发明了避雷针,电灯,电话和电脑等家用电器,增强了国力,取得了巨大的经济效益,而且得到了全世界的推崇和钦佩。本文从西方开放式文化产生的公共场所照明设施和东方土地上大量存在的磁铁矿的事实入手,阐述了东西方文化在鼓励和激发个人创造力方面所表现的差异。

《手绘效果图》课程的教学探索与实践

针对非美术类学生在《手绘效果图》课程学习中的困难与问题,对课程重点进行调整,强化造型创作,淡化风格特点。先上手入门提升兴趣、再分解组合、最后综合提高,践行一套行之有效的教学方案。以几何体为抓手,由分解简化到合并深化,着力形体及位置关系,再到人机共同表现,最后强化创新思维。开启非美术类学生通往手绘创作之门。

基于膜分离技术在钻井液中含气检测的应用

利用膜分离技术对水基钻井液进行烃类气体的分离。在实验范围内,其全烃检测净值与钻井液含气浓度有很好的相关性,钻井液密度对检测净值影响很小,钻井液粘度高于70 s后,检测净值明显减少,膜分离效果降低。据此建立数学模型,反演钻井液中烃类气体的真实浓度,对油气层的识别与评价具有重要意义。

卫生洁具设计的多层次模糊综合评价

建立了多层次模糊评价模型,提出了卫生洁具设计评价指标体系,定量进行多层次模糊评价。算例表明,此法为科学决策提供了合理有效的量化依据。

三角进化算法在非线性回归模型建立中的应用

非线性回归模型的建立是一类重要的问题,给出了一种基于三角进化算法的求解方法。利用最小二乘法将问题中参数的求解转化为无约束函数优化问题,而后利用种群并行搜索策略的三角进化算法对其求解。此方法不受问题连续、光滑的限制,避免了大量求导的计算,数值实验的结果证明了该算法的全局收敛性和有效性。