一类统一非线性特性的Hammerstein模型辨识方法研究

非线性系统广泛存在于工业过程,目前非线性系统的描述方法较多、较分散,其待辨识的模型特性获取也较复杂。针对单输入单输出Hammerstein动态模型,研究了一种可以统一描述死区、饱和、迟滞、加载等4种典型不连续非线性特性的结构,通过选择不同的结构参数可以得到9种非线性特性,结合关键变量分离原则对这些特性进行处理。应用基本粒子群优化算法和一种改进的粒子群优化算法对含有统一非线性特性的Hammerstein ARMA模型进行辨识,通过仿真得到包含9种不同非线性特性的Hammerstein模型的参数估计,其结果表明统一非线性结构的描述及所应用的辨识方法具有良好的效果,说明了其有效性。

通用飞机验证试飞智能辅助测试系统需求研究

根据当前通用飞机验证试飞测试的实际需要,针对通用飞机体积小、重量轻、试飞周期短等特点,基于人工智能技术提出了一套适用于通用飞机验证试飞的智能辅助测试系统需求,为通用飞机验证试飞智能辅助测试系统构架研究提供支撑。智能辅助测试系统需求包括从采集记录、座舱影像记录等环节提取的机载试验设备需求和从数据传输、数据存储、数据处理等环节提取的地面智能辅助系统需求两大部分,依据该需求构建的系统可实现对测试数据进行实时综合分析评估并反馈,辅助试飞工程师和试飞员全面掌握验证飞行情况,及时调整飞行状态、操作程序,从而为试飞适航验证提供技术支持,并实现提高试飞效率、缩短CCAR23部类通用飞机型号科研试飞与适航验证试飞周期、降低试飞成本的目的。