近红外光谱法快速测定羊栖菜生长过程中的活性成分

目的 利用近红外光谱法对羊栖菜生长过程中的活性成分进行快速定量分析,并探究其生长过程中的活性成分含量变化规律。方法 收集羊栖菜7个生长阶段共175个羊栖菜粉末样品,采用紫外-可见分光光度法测定多糖和多酚的含量,高效液相色谱法测定岩藻黄质的含量。运用组合区间-偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,Si-PLS)分别建立了近红外光谱与3种活性成分指标参考值之间的定量校正模型,并采用不同的预处理方法和主因子数优化模型。结果 在羊栖菜的生长过程中,多糖含量变化为栽培期>快速生长期>成熟期;多酚含量变化为快速生长期>成熟期>栽培期;岩藻黄质含量变化为栽培期>快速生长期≈成熟期。多糖、多酚和岩藻黄质3种定量模型的近红外预测值与参考值之间的拟合性良好,模型预测精度较高,其中预测集相关系数(correlation coefficient of prediction,RP)均大于0.95;预测集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为11.01、1.72、0.41mg/g,预测集相对偏差(relative standard of error of prediction, RSEP)分别为8.66%、3.62%、8.67%。结论 本研究揭示了羊栖菜生长过程中多糖、多酚和岩藻黄质的含量变化规律;证实了采用近红外光谱法结合Si-PLS可以成功用于测定羊栖菜生长过程中的活性成分含量,且该方法操作简单、快速、准确、无损、环保。

近红外光谱法快速测定柴胡提取过程中的药效成分

利用近红外光谱(NIRS)技术对柴胡提取过程中的药效成分进行快速定量分析。共收集126个柴胡提取液样品,采用紫外-可见分光光度法测定总黄酮和多糖的含量,高效液相色谱法(HPLC)测定柴胡皂苷A及柴胡皂苷D的含量,以透射模式采集提取液的近红外光谱,运用偏最小二乘法(PLS)分别建立了近红外光谱与4种药效指标参考值之间的定量校正模型,并采用不同的预处理方法、光谱波段和主因子数对模型进行优化。结果表明,总黄酮、多糖、柴胡皂苷A和柴胡皂苷D 4种定量模型的近红外预测值与参考值之间的拟合性良好,模型预测精度较高,其中预测集相关系数(RP)均大于0.9;预测集误差均方根(RMSEP)分别为3.46μg/mL、0.743 mg/mL、1.53μg/mL、0.406μg/mL;预测集相对偏差(RSEP)分别为1.65%、8.28%、5.74%、7.52%。该研究证实了NIRS结合PLS可成功应用于监测柴胡提取液中药效成分的含量变化,且方法具有快速、准确、无损和环保的特点。