从科技创新看全球经济前景——基于长周期视角

科技创新是扩大优质需求的根本方式,是驱动新一轮康波周期开启的关键力量。近年来,全球涌现了众多革命性的科技成果,包括星链系统、智能机器人、太空产业、量子计算、核聚变、室温超导等,带来生产力与生产方式的巨大变革,是未来推动全球经济持续繁荣的关键引擎。经济运行呈现周期性波动,根据周期长短可以划分为短周期、中周期和长周期,短周期主要受供给和需求影响,而长周期则依赖于创新驱动。因此,尽管短期内全球经济面临下行压力,但长期看全球经济将逐步进入新的经济长周期。新质生产力是生产力的高级形态,明确了新科技革命和产业变革的发展方向,培育新质生产力就是引导中国经济进入长周期,是经济高质量发展的必然要求。当前中国在新能源技术、人工智能技术和量子计算技术等领域已经取得显著优势,需要抓住本轮科技革命机遇加快培育新质生产力,依靠科技创新,特别是颠覆性、原创性创新,着眼于新制造、新服务、新业态,打造中国经济增长新动能、新优势,以科技创新驱动经济高质量发展。

房地产行业最优规模探讨

蓬勃发展的房地产行业为中国经济稳定增长提供了重要动力。确保房地产行业在合理区间内平稳发展是实现经济高质量发展的内在要求,探讨房地产行业最优规模区间具有重要现实意义。基于2000—2020年面板数据,从投资和销售两个维度来考察房地产行业对经济增长的影响,同时通过商品房销售额占GDP比例衡量国民经济对房地产行业的依赖程度,利用面板门槛模型分析讨论房地产行业的最优规模区间。一方面,房地产行业开发投资额和商品房销售额均显示房地产行业促进了经济增长;另一方面,商品房销售额的GDP占比对经济增长具有非线性影响且存在两个门槛值,当房地产行业在经济发展中占比过小时不利于经济增长,而当房地产行业发展到一定程度后,过度依赖房地产行业发展经济则会大大降低房地产行业的经济增长效应。因此,不发展房地产行业或过度发展房地产行业均不可取,保障房地产行业在最优规模区间内发展是新时代经济高质量发展的必由之路。

东北经济的新一轮振兴与供给侧改革

当前东北经济整体下滑的直接原因是经济结构和产业结构失衡扭曲,深层次症结在于以投资拉动为主的振兴战略政策模式。因此,当前东北经济所面临的困难局面实际上构成对振兴战略既有政策模式的重要挑战。本文通过总结和梳理2003年推行振兴战略以来东北老工业基地发展的制度路径,探求东北经济整体失速背后的经济逻辑和体制约束,提出了新一轮振兴战略需要偏重供给侧改革的主要方向和制度路径,即政策模式上从注重投资拉动向强调供给侧改革转变、从强调规模效应向注重结构效益转变、从强调政府作用向发挥市场机制转变等建议。

人口结构对中国贸易收支的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

通过构建开放经济下两阶段世代交叠模型,考察中国人口老龄化、自然增长率、人口流动对贸易收支的影响。基于2004—2018年中国省级面板数据,从静态、动态两种空间面板模型,SDM、SAR、SEM三种空间计量方法进行实证检验。研究发现:人口老龄化加深、人口自然增长率提高与流动人口增加会导致中国贸易顺差进一步收窄;中国贸易收支存在空间相关性,经济发展水平相近省份的贸易收支存在正向空间溢出效应与聚集效应,地理相邻省份的贸易收支存在负向空间溢出效应与虹吸效应;中国贸易顺差存在历史惯性,动态空间面板模型拟合结果优于静态空间回归结果。因此,应正视人口结构对贸易收支的影响,积极应对贸易顺差缩小,刺激国内消费需求,促进外贸出口转型与优化外贸区域结构布局。

人口老龄化与出口技术结构升级——基于中国市级面板数据的分析

本文基于2000年和2010年全国人口普查、2005年人口抽样调查的市级数据和海关数据库,在三部门出口技术结构模型的基础上,将劳动力市场和资本市场引入分析框架,从理论模型和实证检验两个层面探讨老龄化对中国出口技术结构的影响及作用机制。研究发现:人口老龄化促进了中国出口结构优化升级;随着出口技术结构水平的提高,人口老龄化对出口技术结构提升的边际效应逐渐下降;人口老龄化通过产业结构升级和要素禀赋效应促进了出口技术结构升级。