基于数据思维的乡村农产品生鲜电商营销策略分析——以望湖村为例

随着信息技术的迅速发展和乡村振兴战略的深入实施,乡村农产品电商作为促进农村经济发展、增加农民收入的重要途径受到了越来越多的关注。然而乡村生鲜农产品的销售还存在缺乏电商销售意识、销售渠道单一和销售管理水平不足等问题,导致销售率不高,影响了乡村农民收入。文章以望湖村为例,通过生鲜农产品销售现状分析,设计开发了基于大数据技术的生鲜农产品电商系统,探讨有效利用数据思维进行乡村生鲜农产品销售的电商营销策略。

课堂教学过程性评价大数据可视化平台设计与应用

针对目前高校课堂教学过程性评价工具存在评价结果缺乏共享、实时反馈和评价内容缺乏整合和可视化功能的问题,文章利用Hadoop大数据离线分析框架和EChart数据可视化工具,设计了基于大数据的课堂教学过程性评价可视化平台,实现了教学过程中大数据的采集、处理、可视化分析和应用,为开展教学过程性评价和教育教学改革提供便利,具有较高的实用性。

基于大数据驱动的课堂教学过程性评价优化策略探究

针对目前课堂教学实践中,过程性评价方法存在主观性较多和维度单一的问题,文章构建“以学生为中心”的过程性评价体系和多级评价指标,基于大数据驱动采集过程评价大数据,利用学习进步评价模型进行分析,从评价维度、评价方式、评价比例上探究过程性评价方法的优化策略并应用于课堂教学。结果表明,优化的过程性评价方法可以提升学习成绩和教学满意度。

基于区块链的车联网身份认证机制研究

文章针对车联网通信中面临的网络安全问题和安全性需求,提出了基于区块链的车联网身份认证方案。该方案利用区块链技术的分布式去中心化、公开透明和不易篡改等特点,确保车辆身份验证的准确性和不可篡改性,防止车辆身份被伪造或冒充,从而保障车辆信息在认证过程中的安全性和隐私性。这为汽车用户提供了一种可信的身份验证方案,对车联网的可持续发展及推广具有重要意义。

新工科背景下民办高校实践教学改革的创新途径——以华南农业大学珠江学院电子商务实践教学为例

新工科背景下,民办高校教育作为高等教育的重要组成部分,日趋显示出它广阔的发展空间和强大的生命力,是推动经济、社会、科技、人才、教育发展不可缺少的重要力量。本文以华南农业大学珠江学院的电子商务类实践教学为例,为满足新工科对人才对创新能力和工程实践能力的培养要求,对民办高校的实践教学从教学体制、教学模式、教学手段三个方面的改革创新途径作出了探讨。

以就业竞争力为导向的计算机基础教学改革初探

本文以华南农业大学珠江学院为例,分析计算机基础课程教学中存在的问题,以提升学生就业竞争力作为出发点,探讨计算机基础教学改革的途径。

数据挖掘在高校贫困生评价中的应用

运用开源系统WEKA,选取C4.5算法构建贫困生决策树模型,利用30%的数据来测试模型分类效果,实验结果显示,模型预测的准确率和精确度都较高,模型分类效果较好。从模型构建中发现了影响贫困生分类的重要标准和评价规则,从而为完善贫困生评价体系并改进评价工作提供有效建议。

面向企业需求的大学生职业能力评价模型构建与分析

当前大学毕业生综合素质、就业能力良莠不齐,并且与企业的实际需求差距较大。因此大学生职业能力的培养受到了学校和学生的重视,但职业能力评价是一个多因素、多变量的因素,如何用科学有效的评价模型去进行评价非常重要。为此,本文进行了初步的探索,从企业对大学生职业能力的要求出发,建立大学生职业能力评价模型,以减少大学生职业生涯规划的盲目性,同时为大学生寻找职业能力培养的方向提供参考依据。

基于高校微信平台数据的用户行为分析与预测——以华南农业大学珠江学院微信公众号为例

目前高校微信平台日渐增长,各大高校纷纷创立各自的微信公众号。现在高校微信公众平台已成为高校信息推送的重要媒体,高校微信公众平台每次发送推文的浏览量,以及转发量是衡量高校微信平台影响力的重要因素,本文通过对微信公众号和weka数据挖掘平台进行研究,通过对高校微信平台用户的使用意愿进行深入详细分析和挖掘,提出一种基于weka平台的高校微信平台用户行为分析与预测模型。通过分析决策树为高校微信平台的发展提供参考。

基于关联规则的电子商务用户分析及研究

数据挖掘技术可以把电子商务的海量的数据和信息进行一个挖掘,使这些数据和信息得到最有效的利用,既转化为知识的过程。帮助电子商务企业分析电子商务客户的行为,提供更加优质的,具有针对性的服务,最终实现盈利。该文通过Weka完成了对数据的预处理,然后用了关联规则中的Apriori算法对电子商务网络购物用户进行了行为分析,最后对电子商务运用数据挖掘技术促进自身发展和实际应用提出建议和意见。

基于随机平衡采样的不确定大数据流在线分类算法

不确定大数据流具有动态性和不平衡性特点,导致分类结果不精准,为此提出基于随机平衡采样的不确定大数据流在线分类算法。根据Spark框架大数据筛选结构,过滤筛选不确定大数据,释放不满足条件的大数据。应用Hoeffding算法计算实际值与观测值之差,判断差值与属性差值之间的关系,确定最佳分类属性。随机设定最小类别与最大类别数目,对非平衡样本抽样,避免因样本规模过大而造成的样本损失。建立在线分类器,逐级筛选不确定大数据。通过计算不确定信息增益,获取归类最大可能性类别,实现大数据流的在线分类。由实验结果可知,该算法对数据集W1、W2、W3分类的准确率最低值分别达到90%、94%、83%,具有精准分类效果。

在线考试系统改革探索

本文对网络在线考试系统作了简介,阐述了网络考试系统的设计及功能,分析了网络在线考试系统开发的教学改革成效。指出,在线考试系统的开发与应用不仅减轻了教师的工作,也提高了考生考试通过的效率,还是教学管理方面的一次具有重大意义的改革。在培养实用型人才方面取得了良好的成效。

独立学院学生党支部组织生活的实效性探析——以华南农业大学珠江学院为例

通过问卷调研并结合独立学院学生学习生活实际,提出创新学生党支部组织生活内容、形式,拓宽组织生活渠道,提高学生党支部组织生活实效性的对策。

企业经营者的职业化和市场化

建立现代企业制度,实现企业所有权与经营权相分离的过程中,迫切需要加快企业经营者的职业化和市场化建设。企业拥有法人地位,并赋予企业相应的经营权(包括四自改革),只是问题的一个方面,即外部因素,另一方面也就是企业的内部因素,即如何使企业的自主经营权得到充分有效地行使,这将会影响到企业改革的成败。 在影响企业行使经营权的各种内部因素中。

独立学院日常学生管理中的思想政治教育实效性研究——以华南农业大学珠江学院为例

文章通过问卷调查的形式,从多方面深入调查并分析了独立学院日常学生管理中的思想政治教育工作的现状,探索并提出了日常学生管理中实现思想政治教育实效性的途径。

基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型

在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳。针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型。以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据。充分考虑车联网环境复杂的情况,将关联规则与加密算法混合使用。采用安全协议数据单元封装源目标地址,达到数据传输保护的目的。通过DES密钥加密数据,获得明文信息。采用基于动态实用拜占庭容错共识机制,对恶意节点的攻击有很好的容错性,实现大数据安全加密传输。实验结果表明,该模型时延高于5 s的节点数量少,最高吞吐量为480 Kb/s,证明选出的簇头能够维持与簇内车辆之间通信的稳定性,也说明了数据加密传输效果较好。

车联网通信的安全性分析

随着5G技术在车联网中的应用,保障通信安全是5G车联网发展的关键因素。本文介绍了车联网通信存在的安全现状,分析车联网所面临的安全威胁问题,车联网中可能遭受的Sybil攻击、重传攻击、篡改攻击、假冒攻击、拒绝服务攻击及中间人攻击等常见典型攻击,以及车联网要满足的安全需求。