白酒企业供应链风险识别与管理策略研究

本文基于白酒企业供应链稳定性问题,深入探讨供应链风险因素,识别分析供应链中的原材料质量、生产安全和废物处理等内部风险,以及渠道管理、市场需求波动和政策法规变化等外部风险,并提出建立全面的风险管理体系、实施绿色供应链和可持续发展战略、布局数字化和智能化等针对性管理策略。旨在帮助白酒企业应对潜在风险,提高供应链可见性和稳定性。

考虑集合覆盖率的两级云仓选址优化——以某酒类云仓为例

互联网的兴起和信息技术的迭代更新加速了各行业的数智化转型,云仓作为物流与信息技术相结合的产物,能加速供应链数字化转型,实现仓配一体化。建立了两级云仓网络,使用两阶段选址模型。在第一阶段,使用K-means-重心法,利用K-means++聚类分析法对城市进行分组,并用精确重心法对网络的二级节点—城市仓进行最佳选址。第二阶段则利用集合覆盖模型确定网络一级节点—中心仓,确保中心仓能够覆盖全部城市仓,从而确定整个两级云仓的空间布局。以某酒类企业为例进行选址布局,成功解决了该企业两级云仓的全国布局问题。

基于白酒消费者在线评论的网络营销策略研究

消费者在线评论作为对购后产品体验情况的描述,是其他消费者进行购买决策和商家了解客户、发现自身不足、制定营销方案的重要依据。本文选取京东商城上白酒产品的在线评论为研究对象,利用RFM改进模型聚类评论提供者,接着针对不同类别的消费者的评论数据进行分析,发现各类型消费者关注点大体相同,但部分忠实消费者对服务的敏感程度比之价格更高,并针对消费者的不同需求提出制定相应营销策略的建议。

基于NFC的茶叶产业链可追溯系统设计研究

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以及在智能手机中近距离无线通信技术(NFC)已大面积普及的背景下,构建基于NFC技术的茶叶产业链可追溯系统,从而实现全面监督茶叶的生产、加工和销售环节,减少质量安全问题,保障消费者利益。