紫苏叶提取物对小鼠止咳祛痰作用研究

目的探究水提和乙醇提两种不同方法制备的紫苏叶提取物对小鼠止咳祛痰的作用。方法分别采用水和50%乙醇作为溶剂制备紫苏叶提取物。比较各种紫苏叶提取物中总酚、总黄酮、总三萜和总多糖含量的差异;采用浓氨水引咳法和气管酚红排泌量法,观察紫苏叶提取物对小鼠咳嗽潜伏期、咳嗽次数以及气管酚红排泄量。结果紫苏叶50%乙醇提取物中总酚、总黄酮、总三萜含量显著高于水提取物(P<0.01),紫苏叶水提取物中总多糖含量显著高于50%乙醇提取物(P<0.01)。与模型组相比,紫苏叶水提取物可以明显延长小鼠咳嗽潜伏期并显著减少浓氨水引起的咳嗽次数(P<0.01);紫苏叶50%乙醇提取物对小鼠咳嗽潜伏期无显著影响(P>0.05),但可以显著减少小鼠咳嗽次数(P<0.01)。与对照组相比,紫苏叶水提取物可以显著增加气管酚红排泌量(P<0.01);而紫苏叶50%乙醇提取物的酚红排泌量无显著差异(P>0.05)。结论不同溶剂所制备的紫苏叶提取物成分不同。紫苏叶水提取物中多糖成分含量较高,同时具备较好的止咳和祛痰效果;紫苏叶醇提取物成分以酚、黄酮、三萜类化合物为主,具有较好的止咳效果。

基于色彩衰减补偿和Retinex的水下图像增强

针对水下图像存在的色偏、雾状模糊、低曝光和非均匀光照问题,提出一种基于色彩衰减补偿和Retinex的水下图像增强算法.首先,为校正水下图像的色偏,利用水体对不同波长光线衰减不一致的特性自适应地补偿其R、G、B通道.然后,使用基于多尺度导向滤波的Retinex去除雾状模糊,增强对比度.最后,根据水下图像和自然图像的直方图分布特征对其进行归一化处理,从而在保存图像主要信息的前提下增强其纹理和曝光.实验结果表明,该算法不但具有较优的视觉感知效果,而且具有较高的图像质量评价分数.该算法具有较强的适应性,有助于计算机视觉算法在水下的应用.

融合深度学习与多尺度Retinex的水下图像增强方法

针对水下图像纹理模糊和色偏严重等问题,提出了一种融合深度学习与多尺度导向滤波Retinex的水下图像增强方法。首先,将陆上图像采用纹理和直方图匹配法进行退化,构建退化水下图像失真的数据集并训练端到端卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,利用该模型对原始水下图像进行颜色校正,得到色彩复原后的水下图像;然后,对色彩复原图像的亮度通道,采用多尺度Retinex(multi-scale Retinex,MSR)方法得到纹理增强图像;最后,融合色彩复原图像中的颜色分量和纹理增强图像得到最终水下增强图像。本文利用仿真水下图像数据集和真实水下图像对提出方法进行性能测试。实验结果表明,所提方法的均方根误差、峰值信噪比、CIEDE2000和水下图像质量评价指标分别为0.3020、17.2392 dB、16.8784和4.9600,优于5种对比方法,增强后的水下图像更加真实自然。本文方法在校正水下图像颜色失真的同时,能有效提升纹理清晰度和对比度。