授权前知识迸发专利的识别及其演化轨迹研究

[研究目的]专利授权后的知识扩散轨迹一直被学者们广泛关注,但对专利授权前的知识扩散轨迹及其规律的研究十分有限。以授权前专利为分析对象,挖掘专利早期知识扩散的规律和特征,为实现专利质量的源头管理和高价值专利的及早发现提供决策支撑。[研究方法]利用专利知识扩散的引证、转让、许可等指标,构建授权前专利知识扩散模型,识别授权前知识迸发专利(P-GKBP),重点探索P-GKBP的知识扩散轨迹与规律。[研究结论]P-GKBP作为一种重要的专利,法律状态改变已经成为P-GKBP首次知识迸发的主要因素。与高校、科研院所相比,企业专利更容易产生P-GKBP。此外,P-GKBP具有马太效应,引用P-GKBP的专利更容易成为P-GKBP。这不仅为相关人员追踪前沿技术,预测技术发展趋势提供了新的视角,也为缩短技术创新周期和加强专利质量源头管理起到了重要作用。

情报学领域潜在高影响力学者及其合作特点研究

随着社会化媒体的不断发展,学者学术影响力的评价方式和手段也在迅速增加。引文网络结构变异模型方法的出现,打破了传统的通过科学计量学指标、作者合作或作者引文网络结构中的节点指标来识别学者影响力的方式。基于该方法,利用CiteSpace软件工具检测情报学领域潜在的高影响力学者,揭示这些学者的合作特征。研究发现,情报学领域最具潜在影响力的五角星学者主要包括Leydesdorff L,Bornmann L,Thelwall M,Bar-llanJ,Waltman L,Huang MH,Rousseau R等人。五角星学者通常位于作者合作网络中不同合作小组的核心位置。其他有影响力的非五角星学者与五角星学者保持着较高的合作频率,在研究方向上有较高的相似性。

技术伦理研究范式演化的知识图谱

为充分了解前沿技术对技术伦理研究范式演化路径的推动作用,在Web of Science平台检索国际技术伦理研究领域相关文献,根据文献逐年分布情况,运用CiteSpace信息可视化软件绘制3个阶段的文献共被引网络知识图谱,在聚类分析的基础上展现国际技术伦理研究主题的演化路径:根据库恩范式转换理论,国际技术伦理的发展经历了从无统一范式的前科学时期到具体技术领域的伦理研究范式的常规科学时期,并从"一般意义的技术的伦理思考范式""单一技术领域伦理研究范式"向"多元技术领域伦理研究范式"转换。通过可视化分析,以期及时、准确把握国际技术伦理研究动态,促进中国技术伦理研究健康、持续发展。

非正式学术共同体对知识传播的影响研究——以国际图书情报领域为例

[目的/意义]揭示图书情报学研究中非正式学术共同体对知识传播的作用过程,探测这一领域中知识传播的结构特征及其发展趋势,为相关研究者提供辅助参考。[方法/过程]以Web of Science收录的1996-2016年7月的图书情报领域12本核心期刊的文献为数据分析对象,基于作者共被引分析方法,利用CiteSpaceⅢ软件工具,对图书情报学中的非正式学术共同体、研究主题、学科领域等的演化过程进行计量和可视化分析,并且绘制了图书情报学领域的知识传播速度曲线。[结果/结论]1996年以来,图书情报学领域中非正式学术共同体及其研究主题日益向多元化发展。新的知识主题或学科的融入导致新的非正式学术共同体的形成,非正式学术共同体中代表人物和具有交叉性知识背景的学者的变迁最易促进知识的流动。通过知识传播速度曲线可以预测,替代计量学知识传播速度日益加快,已经成为图书情报学领域研究的热点主题之一。

知识流动视角下中美专利技术扩散的比较分析——以碳纳米管技术为例

[目的/意义]探测碳纳米管技术领域中国和美国专利技术知识流动结构和特征,揭示碳纳米管技术领域影响中国和美国专利技术知识流动差异性的主要因素。[方法/过程]基于专利的转让、授权、引用等指标,构建了国家专利技术知识流动模型,并以碳纳米管技术为例,探究中、美两国国内、外专利技术知识流动结构和特征。[结果/结论]研究发现,中国专利技术知识流动呈现“漏斗式”发展,美国专利技术知识流动呈现“水管式”发展,美国具有更高的技术知识流动速率。美国专利技术知识在结构上有较好的前后继承性和延续性,而中国专利技术知识结构出现了片段式、不连续发展。并且,专利自引和知识回流是影响专利技术知识流动的主要因素,中国专利技术知识的流动更易受到外部知识的影响。

专利家族学术影响力的影响因素研究

利用专利家族学术影响力计算公式和Pearson相关性计算公式,计算专利家族外部因素和内部因素对OLED、RFID、石墨烯领域中优先权国家为韩国、美国、中国的专利家族学术影响力的影响。研究发现,专利家族法律状态改变、是否引证科学论文与专利家族的学术影响力之间表现出高的不确定性。OLED、RFID、石墨烯领域中部分优先权国家的专利家族法律状态改变和引证科学论文会提高专利家族学术影响力,但是这种影响程度很小。同族专利数量对专利家族学术影响力的影响更偏向确定性,但是在RFID技术领域中优先权在韩国专利家族的同族专利数量与学术影响力之间没有表现出显著的相关性。

伯乐型专利的识别及其特征研究

[目的/意义]挖掘以“伯乐型专利”为代表的高质量科技成果的形成和演化规律,以促进科技成果的转移与转化,进一步为企业的创新发展提供有力支持。[方法/过程]以中国和美国人工智能领域的专利家族为研究对象,通过构建知识迸发检测模型(KBDM),寻找善于从海量专利成果中发现、延续和继承高质量专利成果知识的专利。[结果/结论]通过KBDM模型,总计识别29925个伯乐型专利。伯乐型专利的地域分布呈现出全球化的特点。伯乐型专利申请人主体主要为人工智能领域的龙头企业,这些企业具备领先的技术经验和发现潜在高价值专利的能力。研究还发现伯乐型专利具有集聚效应,多个伯乐型专利常常共同发现具有潜在的知识价值,积极地通过协同唤醒整个专利家族的潜力。这突出伯乐型专利在创新生态系统中的重要性,促进了知识的传播。最后研究还发现,家族内的专利被引频次与唤醒专利家族的伯乐型专利数量之间存在正向关系。这一研究为伯乐型专利的特征和作用提供全面的理解,有助于更好地应用专利知识在科技创新和知识传播方面。

国际图书情报领域研究的前沿主题及其演化趋势分析

[目的 /意义]揭示2009年以来国际图书情报领域研究前沿的主题结构及其演化规律,探测未来研究的前沿趋势,为相关研究者追踪前沿信息提供参考。[方法 /过程]以Web of Science为数据源,以2009-2016年5月发表在图书情报领域12种核心期刊的文献为研究对象,基于文献共被引分析方法,利用CiteSpaceⅢ软件工具,绘制2009-2016年5月国际图书情报领域研究前沿主题的知识图谱。[结果 /结论]2009年以来,国际图书情报领域形成了h指数、特征因子、文献计量知识图谱、科研绩效等十二大研究主题。其中,通过转折节点文献,派生出新的研究前沿,形成了h指数、语言模型、概念模型、科研绩效、替代计量学、信息情感等前沿主题,未来研究呈现多元化的发展趋势。

基于期刊引文结构变换的知识扩散研究——以引文分析领域为例

【目的】从期刊施引和共被引网络结构演化的视角,探寻研究领域的知识扩散脉络,为基于引文网络的知识扩散研究提供新的参考。【方法】基于期刊双图叠加知识图谱和结构变换模型,以引文分析为例,通过绘制期刊双图叠加图谱,结合期刊引文网络结构变换计量指标,揭示引文分析领域知识扩散的路径,预测未来该领域最具影响力的学术期刊。【结果】引文分析研究的知识基础不断演化,核心基础研究正在逐渐增加,核心应用研究依然维持在心理学、教育、卫生学三大领域之中。2012年是引文分析研究网络结构变换的关键之年,Research Policy、Organization Studies、Scientometrics、European Journal of Information Systems将成为引发新的结构变革的潜在标志性期刊。【结论】为预测期刊知识扩散及其影响力提供新的分析视角。

基于引文网络结构变换的大数据研究前沿预测

【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变换模型方法,通过CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。

科学计量学研究中心转移特征的可视化分析

探测科学计量学领域的研究中心（主题中心和地域中心）的转移特征，为相关研究者提供辅助参考。基于文献信息可视化方法，利用CiteSpace软件系统工具，从研究的中心主题和中心区域两个方面对科学计量学领域的研究中心转移规律进行计量和可视化分析。研究发现科学计量学研究中心主题围绕方法和应用两个层面交替出现，研究中心主题的更替越来越快，并且日益呈现多元化发展态势。研究中心地域呈现出“地缘式”增长和扩散规律，研究中心国家的兴隆周期逐渐缩短，当今已经形成了荷兰、美国、比利时、中国、西班牙、意大利等研究中心国家。同时，研究中心不仅是文献产出量高的国家，同时也具有高学术影响力。