基于改进YOLO v5n的猪只盘点算法

猪只盘点是规模化养殖中的重要环节,为生猪精准饲喂和资产管理提供了依据。人工盘点不仅耗时低效,而且容易出错。当前已有基于深度学习的生猪智能盘点算法,但在遮挡重叠、光照等复杂场景下盘点精度较低。为提高复杂场景下生猪盘点的精度,提出了一种基于改进YOLO v5n的猪只盘点算法。该算法从提升猪只目标检测性能出发,构建了一个多场景的生猪数据集;其次,在主干网络中引入SE-Net通道注意力模块,引导模型更加关注遮挡条件下猪只目标信息的通道特征。同时,增加了检测层进行多尺度特征融合处理,使模型更容易学习收敛并预测不同尺度的猪只对象,提升模型遮挡场景的检测性能;最后,对边界框损失函数以及非极大值抑制处理进行了改进,使模型对遮挡的目标有更好的识别效果。实验结果表明,与原YOLO v5n算法相比,改进算法的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及漏检率分别降低0.509、0.708以及3.02个百分点,平均精度(AP)提高1.62个百分点,达到99.39%,在复杂遮挡重叠场景下具有较优的精确度和鲁棒性。算法的MAE为0.173,与猪只盘点算法CClusnet、CCNN和PCN相比,分别降低0.257、1.497和1.567。在时间性能上,单幅图像的平均识别时间仅为0.056 s,符合实际猪场生产的实时性要求。

丙戊酸钠联合左乙拉西坦治疗老年脑卒中后癫痫的临床分析

目的探讨丙戊酸钠联合左乙拉西坦对老年脑卒中后癫痫患者的临床效果。方法选择2021年12月—2022年12月于泸州市人民医院诊治的老年脑卒中后癫痫患者104例,采用数字表法随机分为联合组和对照组,每组52例。对照组在接受常规治疗时应用丙戊酸钠治疗,联合组在与对照组相同治疗的基础上联合左乙拉西坦治疗,2组患者均治疗6个月。比较2组治疗前、治疗6个月后的癫痫控制情况、脑损伤及炎性指标[血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、血清星形胶质源性蛋白(S-100β)、血清高迁移率族蛋白B1(HMGB-1)]水平、认知功能评分[采用简易智能精神状态检查表(MMSE)评估]、神经心理学测验评分(采用神经心理测验量表评估)、治疗期间不良反应发生情况。结果治疗6个月后,联合组癫痫发作次数少于对照组,单次发作持续时间少于对照组(均P<0.05);2组血清TNF-α、NSE、S-100β及HMGB-1水平均低于同组治疗前,且联合组上述指标值低于对照组(均P<0.05);联合组MMSE总评分高于对照组(P<0.05);联合组数字广度、词语流畅性、数字符号转换分数均高于对照组,连线试验A、B型耗时均少于对照组(均P<0.05);联合组与对照组治疗不良反应发生率差异无统计学意义(13.46%vs 11.54%,P>0.05)。结论丙戊酸钠联合左乙拉西坦应用于老年脑卒中后癫痫患者,有利于降低癫痫发作频率,缩短发作持续时间,减轻脑组织损伤,改善认知功能,且安全性较好,具有一定的临床应用价值。

猪只饮水行为机器视觉自动识别

猪只饮水行为往往与猪舍环境的舒适度以及猪只的健康水平密切相关,实时地监控猪栏中猪只饮水状况对猪舍管理和提高养殖福利具有重要意义。目前,主要采用RFID和机器视觉两种技术自动识别饮水行为,RFID方式需要给猪只佩戴耳标,存在对猪身有侵入和不便操作的缺点,机器视觉方法能非接触式监测和提取猪只饮水行为,具有低成本易实施的优点。本文实现了基于机器视觉的猪只饮水行为自动识别,首先通过传统的阈值分割方法得到二值化图像来实现猪只从背景中的提取,接着引入图像占领指数对猪只饮水行为进行预判,最后利用深度学习方法构造猪只头部检测器,更精准地判定饮水行为的发生。试验表明,该方法在本文构建的饮水视频数据集中识别正确率为92.11%,且能识别饮水猪只的身份,可应用到实际的猪只生产过程中辅助管理决策。

人工智能时代《数据结构》课程的教学探讨

教育应与时代接轨,人工智能时代给高等教育带来了智慧教学新工具,也给学生的专业知识培养带来了新要求。文章针对人工智能时代下《数据结构》课程的教学改革问题,分析了课程理论教学及实验教学需要改进的地方,阐述了《数据结构》课程应充分利用人工智能时代的新工具,调整授课方式,改善教学效果。同时也应根据人工智能时代的新要求,将课程的教授内容与时代研究热点相结合,激发学生的学习兴趣,培养人工智能时代所需要的特色人才。

多模态超声评估冠心病患者冠状动脉狭窄程度及预后的价值

目的研究多模态超声评估冠心病患者冠状动脉狭窄程度及预后的价值。方法选择2021年12月至2022年12月泸州市人民医院收治的500例冠心病患者为研究对象,患者均进行多模态超声检查,以数字减影血管造影(DSA)为金标准,分析多模态超声检查冠状动脉狭窄程度的结果及其对冠状动脉狭窄程度≥70%的诊断效能;对比不同冠状动脉狭窄程度的多模态超声指标[整体面积应变(GAS)、整体圆周应变(GCS)、整体径向应变(GRS)、整体纵向应变(GLS)、代谢当量(METs)],采用Pearson相关性分析冠状动脉狭窄程度与多模态超声指标的关系;对比预后不良组与预后良好组多模态超声指标,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估多模态超声指标对冠心病患者预后的预测价值。结果经DSA检查冠状动脉狭窄程度显示,病变支数共896支,其中轻度394支、中度331支、重度171支。多模态超声检查冠状动脉狭窄程度显示,轻度389支、中度334支、重度173支。以DSA为金标准,多模态超声检查冠状动脉狭窄程度≥70%的Kappa值为0.892,灵敏度、特异度、准确度分别为91.81%、97.79%、96.65%。不同冠状动脉狭窄程度组GAS、GCS、GRS、GLS、METs水平比较差异有统计学意义(P<0.01),其中冠状动脉中度狭窄组和重度狭窄组GAS、GCS、GRS、GLS水平均高于轻度组,且重度狭窄组均高于中度狭窄组;冠状动脉中度狭窄组和重度狭窄组METs水平低于轻度组,且重度狭窄组低于中度狭窄组(P<0.01)。Pearson相关性分析结果显示,冠状动脉狭窄程度与GAS、GCS、GRS、GLS均呈正相关(r=0.526,P<0.001;r=0.512,P<0.001;r=0.459,P=0.011;r=0.487,P=0.006),与METs呈负相关(r=-0.473,P=0.009)。预后不良组GAS、GCS、GRS、GLS水平均高于预后良好组,METs水平低于预后良好组(P<0.01)。ROC曲线结果显示,GAS、GCS、GRS、GLS、METs的曲线下面积分别为0.859、0.827、0.801、0.812、0.769,联合检测的曲线下面积为0.910。结论多模态超声检查的各指标与冠状动脉狭窄程度具有明显相关性,对冠心病患者的诊断及预后评估具有较高的预测价值。

多媒体病例联合PBL教学模式对提高心内科临床实习生思维能力及主观能动性的效果分析

目的:分析多媒体病例联合PBL教学模式对提高心内科临床实习生思维能力及主观能动性的效果。方法:选取2019年7月—12月在泸州市人民医院心内科实习的实习生52名,根据教学模式不同,分别设为观察组(多媒体病例联合PBL教学)和对照组(常规模式教学),其中观察组27名,对照组25名。比较两组相关成绩、临床实习生课程满意度、学习效能问卷调查结果、思维能力、主观能动性、对教学模式满意度。结果:观察组操作技能及理论知识成绩分数均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组总满意度高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组有助于知识理解、敢于分享个人观点、信赖自己处理能力及了解临床实习生的责任和义务等学习效能问卷调查结果评分均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组思维能力、主观能动性、理论知识的理解、教学模式的满意度及激发学习兴趣的人数占比均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:心内科临床实习生采用多媒体病例联合PBL教学模式,能改善实习生思维能力和主观能动性,提高其技能操作能力和理论成绩。

地理信息科学专业“数据结构”实验教学改革探讨

“数据结构”实验课程是提高学生代码编写能力、强化课程知识点学习的关键。从地理信息科学专业的专业培养方案设定出发,根据学生的程序设计能力基础,设计合理的“数据结构”实验题目及丰富多样的做题形式,充分利用综合性实验的开展作为实验学时的补充。在教学手段上,通过动态的代码演示帮助学生更好地理解算法的设计原理及运行过程,引入在线评判手段更好地评估学生的实验情况,加强学生程序能力的培养。为地理信息科学专业建立有特色的“数据结构”实验教学方案,以更好地提升学生的计算机问题求解能力。

基于视频追踪的猪只运动快速检测方法

自然条件下猪只日常运动时间、距离、速度等构成的运动数据,可作为猪只健康与舒适度状况分析的重要依据。为快速准确地捕获及检测猪场猪只的各种运动信息,探讨了基于视频追踪的猪只运动信息检测方法,该方法在基于颜色特征与轮廓特征相结合的多猪只目标分割基础上,通过基于最小化代价函数的椭圆拟合和最短距离匹配的目标跟踪,设计了运动位移、运动速度、运动加速度和运动角速度4个运动信息的检测算法。进一步探索了基于运动信息检测猪只日常活跃状态、活动规律及行为识别方面的初步应用。试验结果表明,该算法能够识别多种颜色的纯色猪只;分割粘连猪只成功率达92.6%;通过连续4 d在广州市力智猪场种猪室实时视频测试表明,猪只日常活跃状态、活动规律和行为类别等信息均可通过猪只运动信息表现出来。所提方案可快速、有效检测猪只运动信息,为猪只行为分析、健康与舒适度评估提供了依据。

设施猪场生猪体温红外巡检系统设计与试验

针对规模化生猪养殖过程中难以及时获取猪只体温的问题,设计了基于红外技术的生猪体温巡检系统,以实现对设施猪场生猪体温的快速监测。硬件包括红外移动采集装置、系统控制装置和电源3部分。其中红外移动采集装置包括滑轨、移动小车、红外热像仪和保护壳;系统控制装置包括惠普MINI微型计算机、XP2-18R/RT型整体式控制器和DM542型数字式步进电机驱动器;电源包括电缆线和电缆滑车。控制系统集成红外图像的采集、存储控制,移动小车的运行控制及与远程服务器的数据通信等功能。在限位栏猪舍安装该装备,并进行了28d的测试试验,试验表明:系统工作稳定,巡检过程中红外图像平均缺失率为1.12%,能有效采集限位栏生猪红外图像。试验选择耳根区域作为生猪体温敏感区域,通过统计得到猪只耳根区域周期性巡检精度在90%以上,能有效监测猪只耳根区域温度情况。试验连续5d对3~6号猪只耳根区域温度最大值进行监测,并统计其日均值,通过分析验证了温度数值的科学性,可为养殖人员提供有效的监测信息,对生猪的健康监测和疫情防治具有重要意义。

基于IFSSD卷积神经网络的柚子采摘目标检测模型

为了解决柚子采摘时传统水果检测模型对于小目标柚子漏检和将叶子误检为膨大期柚子的问题,设计了一种改进的特征融合单镜头检测器(InceptionV3-feature fusion single shot-multibox detector,IFSSD)。该检测器以特征融合单发多盒探测器(Feature fusion single shot-multibox detector,FSSD)为基础检测器,以改进的InceptionV3网络作为骨干网络代替超深度卷积神经网络(Very deep convolutional networks 16,VGG16),从而提高了计算效率,同时使用Focal Loss损失函数代替Multibox Loss损失函数,进而改善了由于正负样本不平衡导致的检测器误检情况。对测试数据集进行检测,结果表明,该模型的检测准确率为93.7%(IoU大于0.5),在单个NVIDIA RTX 2060 GPU上每幅图像检测时间为29 s。本文模型可以实现树上柚子的自动检测。

在线评判在C语言课程设计教学中的应用

本文提出在OnlineJudge系统基础上实现对C语言课程设计进行在线评判的方法,从而减少任课教师的工作负担,提高学生的学习兴趣与主动性,进而提高整个课程的教学质量。

多层次的“数据结构”实践教学模式探讨

"数据结构"的实践教学不仅可以帮助学生巩固和加深对课程内容的理解,更重要的是可以进一步锻炼程序设计的技能,培养学生运用知识的能力,并初步感受软件开发的规范和培养团队合作精神。本文针对实践教学环节中存在的问题,设计与实现了由简单到复杂、由单一到综合的多层次实践教学模式。

依那普利叶酸治疗H型高血压的疗效

目的对依那普利叶酸片治疗H型高血压的临床疗效进行分析探讨。方法选取H型高血压患者60例,随机分为两组。观察组30例患者,给予依那普利叶酸片进行治疗;对照组30例患者,给予依那普利片进行治疗。结果两组患者经过1个疗程的治疗后,观察组30例患者,总有效率93.4%;对照组30例患者,总有效率66.7%。观察组的总有效率优于对照组,两种治疗方法有显著性差异,有统计学意义,有可比性(P<0.05)。两组患者治疗4周及12周后,舒张压与收缩压较治疗前均下降,且观察组患者血压下降值较对照组明显。观察组患者的不良事件发生率少于对照组,两种治疗方法有显著性差异,有统计学意义,有可比性(P<0.05)。结论依那普利叶酸治疗H型高血压有很好的临床疗效,有一定的临床应用价值。

贝那普利联合氨氯地平对原发性高血压的疗效观察

目的观察贝那普利、氨氯地平联合法对原发性高血压的治疗效果。方法选择我院2012年1月至2014年6月的250例原发性高血压患者,根据自愿原则将患者分为A、B、C三组,分别采用贝那普利、氨氯地平、贝那普利与氨氯地平联合用药的治疗方法。参考心血管药物临床试验评价方法,将疗效分为显效、有效、无效三个等级,在用药4周后,对各组患者的临床治疗效果以及治疗的总有效率情况进行统计和比较。结果采用联合用药方法的C组患者,其治疗效果明显优于单一使用贝那普利或氨氯地平进行治疗的A、B患者,显效率、治疗的总有效率显著提升,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论贝那普利联合氨氯地平对原发性高血压具有良好的降压作用,但在用药过程中,应兼顾患者的实际情况,坚持以小剂量开始、个体化用药的原则,以便在保障患者身体健康的基础上获得更为满意的治疗效果。

老子的隐性教育思想

老子思想的核心是“道”;老子教育思想的目的是要培养“得道”之人。围绕着教育目的和教育原则进行了分析和总结,充分肯定了老子的教育思想对现代教育具有的历史价值和现实意义。

《数据结构》平衡二叉树的教学方法研究

平衡二叉树是《数据结构》课程中一个重要的查找表结构,在平衡旋转问题上不易理解。本文围绕具有三个结点的五种不同形态二叉树的平衡特性,介绍一种简单易懂的平衡旋转的讲解方法。

安全协议中的潜在攻击

阐述了网络安全协议中一些常见的攻击方式,并论述了这些攻击产生的原因和避免此类攻击的方法.

浅谈如何激发初中生的历史学习兴趣

历史是一门基础课,在初中阶 段,教师要做到学生历史学习兴趣的培 养.笔者作为一名初中历史教师,认识到 了历史学习兴趣的培养在学生发展和教 学中的重要性,通过多种措施的采取,有 效地提高了课堂教学的效果.

缺血性心肌病心力衰竭患者使用阿托伐他汀后对其血栓前状态的影响

目的观察缺血性心肌病(ICM)心力衰竭患者使用阿托伐他汀后对其血栓前状态(PTS)的影响。方法将于2015年9月至2016年9月入院接受治疗的200例ICM心力衰竭患者进行分组:分别为参照组与治疗组,每组患者100例。常规治疗方法应用于参照组患者中,阿托伐他汀应用于治疗组患者中,对2组患者治疗前后的血小板P选择素、纤维蛋白原(Fbg)、纤溶酶原激活抑制物1(PAI-1)和D二聚体(D-D)变化状况进行分析比较,并对比观察2组患者的不良反应发生状况和临床疗效状况。结果 2组患者治疗前的血小板P选择素、Fbg、PAI-1以及D-D的变化状况无明显差异,(P>0.05);治疗后,2组患者的血小板P选择素、Fbg、PAI-1和D-D状况均得到改善,且治疗组患者的改善状况优于参照组患者(P<0.05)。治疗组患者的不良反应发生率高于参照组患者,但差异无统计学的意义(P>0.05);治疗组患者的总有效率高于参照组患者(P<0.05)。结论在ICM心力衰竭患者中应用阿托伐他汀后,可降低血栓事件的发生,且不良反应少,有效率高。