基于BP神经网络的学生学习状态预警研究

线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据,使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据;其次分析数据的特点并进行整理、清洗;再次搭建BP神经网络,设置参数,随机选取部分数据输入网络进行训练得到学生期末成绩预测模型;最后利用该模型对学生学习状态进行监测并提前预警。文中用1400个做训练数据,用600个做测试数据,开展评估基于BP神经网络的学生期末成绩预测模型的实验,其准确率达82%。能有效的做到对学生学习状态的提前预警,为学校教学管理提供了极大的帮助。

物联网技术在地震救灾中的应用

研究了物联网技术在地震救灾中的应用。在体系结构设计中主要针对无线传感器网络节点、自组网技术、数据采集与灾情分析软件、多源信息融合等几个方面开展研究,构造出基于物联网技术的信息处理平台,在此基础上组建一个地震监测、预警及救灾部署控制中心,并实现信息处理平台与城市基础设施的互连接口。最终,在地震救灾中能够利用多源信息融合技术为控制中心实现决策和指挥提供科学、高效的服务。

神经元特异性烯醇化酶在新生儿HIE及高压氧治疗的临床研究

目的 :动态观察神经元特异性烯醇化酶在新生儿缺氧缺血性脑病 (HIE)时及高压氧治疗前后水平的变化 ,以探讨在临床中的意义。方法 :应用双抗体夹心法测定HIE病人于入院 2 4h、3d、5d及高压氧治疗前后血清中NSE浓度与对照组比较。结果 (1)ME患者 2 4h、3d时血清NSE水平显著高于对照组 ,P <0 .0 5 ,5d时与对照组无差异 ,P =0 .75 6。(2 ) 2 4h血清NSE含量显著高于 3d、5d ,P =0 .0 0 0 2 ,3d时血清NSE含量显著高于 5d ,P =0 .0 38。 (3)高压氧治疗后血清中NSE含量显著降低 ,P =0 .0 2 7。结论 (1)HIE时血清中NSE含量明显增高 ,且其升高程度与病情危重程度密切相关。 (2 )高压氧对治疗HIE有较好的效果 ,且可改善预后 。

计算思维驱动的数据结构实践教学改革

在数据结构实践教学的基础上,分析实践教学存在的问题,并探讨了解决措施,基于计算思维方法,小组合作方式,结合项目案例库,采取分层评价等方式改进数据结构教学方法和手段,提高了学生用数据结构基础知识进行程序设计的能力,提高了计算思维能力。

基于时间序列的灾害区域关联网络构建方法

针对灾害地区相关性问题,提出一种灾害区域关联复杂网络构建方法。首先利用幂级数展开得出网络灾害节点的系统动力学方程,通过节点关联系数来表征节点间的区域关联关系,并通过相关转化使得可以利用压缩感知理论对节点关联系数进行求解,从而实现对网络节点关系拓扑的构建。最后通过中国地震灾害数据进行性能仿真实验,实验结果表明,完成网络构建只需要较少量的时序信息,构建得出的区域关联结果也具有一定的科学性。

公共基础课程C语言程序设计实践教学探究

通过多年实际教学和学生学习需要调查问卷,分析教师层面存在的问题,探讨了C语言程序设计实践教学方法,并结合课程教学资源平台的应用,提高了学生学习C语言的积极性和实践动手能力。

城市燃气管道地震安全控制演示系统

介绍了一种用于展示城市燃气管道地震安全控制系统工作机理和控制效果的演示系统。对演示系统地震阀门的原理和性能作了阐述,对演示系统的组成、工作原理和效果做了较为详细的介绍。该系统可用于科普场馆或相关单位介绍城市燃气管道地震紧急处置的原理,系统已在唐山市地震博物馆安装应用。

基于WebGIS的防震减灾信息及辅助决策系统的二次开发

本文在单机版某油田防震减灾信息及辅助决策系统的基础上,详细探讨了基于WebGIS的防震减灾信息及辅助决策系统的二次开发,其中包括系统的软硬件结构、计算机开发语言、数据库连接和远程调用等。最后阐述了在现有的二次开发防震减灾系统的基础上还需要继续完善的功能和解决的问题,如并行处理及基础信息的及时更新等。

基于大阻尼比的双输出振动传感器

介绍了基于大阻尼比的双输出振动传感器的结构原理和技术性能。将电容传感和大阻尼比动圈传感技术相结合,在一个振动传感器上实现了可同时测量加速度和速度两种振动参量。利用大阻尼比动圈换能技术拓宽了传感器的频率特性和扩大了测量量程,且两种传感输出具有相同的幅频特性和相位特性。给出了系统运动方程,导出了振动传感器测量振动加速度和速度两种参量的频率特性和灵敏度。用此技术研制的双输出传感器可用于土木水利工程的低频和超低频振动测量,为工程振动测量提供了一种新仪器。也可用于强地震观测,弥补了单一强震加速度观测的不足,超低频强震速度测量可获取更加丰富地震信息。

16轮Blow-CAST-Fish的弱密钥攻击

Blow-CAST-Fish的轮函数F由作为算法子密钥的四个S盒构成。如果S盒产生碰撞,则可构造F函数的输入差分为非零、输出差分为零的差分特征,进而对算法进行差分分析以获取其他子密钥。研究单个S盒的碰撞,构造F函数的差分特征,并测试使特征成立的弱密钥比例,给出了特征概率为2-49,弱密钥比例为2-52.4的14轮差分特征,并以此为基础,攻击16轮Blow-CAST-Fish。

低轮Blow-CAST-Fish算法的差分攻击

对作为Blow-CAST-Fish算法子密钥的4个S盒的碰撞性进行分析,构造输入差分为非零、输出差分为零的轮函数F的差分特征,通过对算法进行差分分析,获取相关子密钥,并测试使特征成立的弱密钥概率。在此基础上,成功利用特征概率为2-61、弱密钥概率为2-12的6轮差分特征攻击8轮Blow-CAST-Fish算法。

一种基于置信传播的分布式震动测量机制

在应急救援中,强震发生后的余震、泥石流和滑坡等次生地质灾害将造成进一步的破坏、人员伤亡和财产损失,因此相关的实时灾情信息传递极为重要。针对实时灾情速报中的大地震动分布式测量需求,采用无线网络技术,提出了一种基于置信传播的分布式震动测量机制,设计出了大地震动分布式测量系统。通过仿真对基于信号强度差的置信传播信息融合算法进行了分析验证,结果表明所提算法有效提高了系统性能。

妥泰治疗儿童多发性抽动症的近期疗效评估

目的:探讨妥泰添加治疗和单一治疗多发性抽动症(Tourette’s syndrome,TS)的疗效和不良反应。方法:1.对确诊为TS已应用泰必利、氟哌啶醇治疗控制不理想的35个病例,添加妥泰治疗。2.对新诊断TS的17例应用妥泰单一治疗。均进行自身对照的开放性研究。结果:TPM添加治疗组35例发作完全控制率51.43％,有效率43.14％,TPM转换治疗成功率57.14％。妥泰单一治疗17例,发作完全控制率70.59％,其中41.18％的患儿于用药一周内控制。发作形式表现以肢体肌肉抽动为主疗效最好。TPM的应用剂量平均约2.5mg/(kg.d)。结论:TPM可用于治疗儿童多发性抽动症,起效快,疗效高,剂量小.副反应少。

灾后道路可用性监测系统设计

地震灾后道路随时可能因余震再次塌方堵塞,需要实时监测其可用性。为此,提出一种灾后道路可用性监测系统。利用传感器覆盖半径、系统覆盖期望和冗余度对节点进行布置,并根据其传输特点设计路由的建立、转发和维护算法,给出多传感器信息综合的事件判断算法和图像采集方式。实验结果表明,当事件发生时,该系统能及时收到警报和图像信息。

自标定法在低频振动传感器参数校准中的应用

介绍了自标定法在低频振动传感器参数校准中的应用,阐述了该方法用于校准的理论依据及适用范围,并将自标定法获得的校准数据和用振动标准装置获得的校准数据进行了比较,通过实测数据证实了自标定法的标定结果在一定的频率范围内是可信的。由于自标定法不需要复杂的标定设备,简单方便,因此具有较好的实用价值。最后,分析了自标定法的误差来源,并得出了一些结论。

映射领域可自主收缩的操作条件反射自动机

为避免操作条件反射学习模型中存在发生小概率操作行为所引发的不良操作后果,设计了一种映射领域可在线自主收缩移动的操作条件反射自动机,映射领域指机器人各状态映射的操作行为集合,其收缩是通过定义学习误差的界限值和操作行为选取的概率阈值两个指标来实现的。对映射领域可自主收缩的操作条件反射学习的收敛性进行了分析,从理论上证明:操作行为熵随映射领域的收缩收敛至极小。针对两轮机器人运动平衡控制的仿真结果表明,映射领域的收缩性使操作条件反射自动机可以在线地在最有意义的映射领域内搜索学习,通过有效的动态的消除无用的映射区域,提高了系统的学习速度和精度。

基于三星定位的卫星干扰源定位TDOA参数估计方法的研究

定位是通过对某一个或几个参数进行估计来实现的,因此参数估计方法是定位问题的关键。卫星干扰源三星定位算法需要测得一对TDOA的值,因此TDOA估计算法是解决问题的关键。本文介绍了经典的基于最小均方误差的自适应时延算法(LMSTDE)原理,并在此基础上加入四阶累积量的概念,改进了LMSTDE在相关高斯噪声背景下不适用的缺点,并使得算法在不相关噪声背景下低信噪比下仍能使用。

ECCVD法制备单壁碳纳米管

采用催化化学气相沉积法,以乙醇作为碳源,二茂铁为催化剂前驱体,高纯度的N2和3%H2/Ar为载气,在反应温度850℃下,制备出了高质量的单壁碳纳米管。采用该方法制备单壁碳纳米管,具有反应温度相对较低以及碳源(液态乙醇)丰富、廉价的优点。分别采用SEM,TEM和喇曼光谱等手段对制备出的样品进行了微观结构表征,并对表征结果进行分析计算。结果表明单壁碳纳米管集结成束状,直径约为1.2nm,其直径分布范围较窄,缺陷较少,产量相对丰富。