基于计算机视觉的轨道交通站内火灾检测与定位

为及时有效地处理轨道交通站内火灾事件,本文提出基于计算机视觉的站内火灾检测与精细化火灾定位模型(Fire-Detect)。首先,基于Unity仿真模拟和收集互联网图像数据的方式制作站内火灾图像与视频数据集Fire-Rail,用于训练构建的火灾检测算法和精细化火灾定位算法;其次,基于卷积神经网络、残差结构与通道注意力机制构建火灾检测算法,用于检测站内监控视频中每帧分别为“正常状态”或“疑似火灾”状态;最后,在“疑似火灾”状态下,模型启动精细化火灾定位算法,将图像以及后续的每帧图像输入精细化火灾定位算法中,并实时输出火灾发生场景下的精细化火灾定位信息。在Fire-Rail数据集上进行实验,火灾检测算法在测试集的准确率为95.12%;此外,卷积神经网络层级实验平衡了资源消耗和准确率,消融实验验证了各部分的有效性,鲁棒性实验表明,该算法能处理大部分噪声,整体模型的平均火灾定位检测精度mAP为77.3%,可应用于轨道交通站内视频监控设备。

大客流场景下列车时刻表与列车容量分配协同优化研究

为缓解城市轨道交通通勤线路中大客流车站及其下游车站的站台拥挤,降低候车乘客的聚集程度和安全风险,本文从时间和空间角度系统优化城市轨道交通列车容量资源配置。通过考虑时变客流需求和预留车厢策略,提出城轨列车时刻表与列车容量分配协同优化方法。具体地,通过引入列车发车时间、预留车厢数量和客流分配方案相关决策变量,以最小化预留车厢运营成本和站台乘客最大聚集数量为目标,建立列车时刻表与列车容量分配协同优化线性整数规划模型。其中,采用大M方法构建的客流分配约束能够满足乘客在时间和空间上的先到先服务原则。为验证所构建模型的有效性,设置4组数值算例进行对比实验,并采用优化求解器Gurobi求解。结果表明,相较于计划列车时刻表方案和两种单一优化策略方案,协同优化方案能够显著降低最大乘客聚集数量分别约为60%、52%和31%,降低乘客总等待时间分别约为29%、17%和29%。即协同优化方法能够均衡城轨列车容量的时空分布,从而有效降低站台候车乘客的聚集风险。

客货共运模式下高铁列车货运兼办方案优化

以当前高铁快递运输的客货共运模式为背景,研究高铁列车货运兼办方案优化问题.通过分析客货共运模式下货运办理站选择对货物运输、客运列车时刻表与停站方案的影响,以货运办理站选择、货物运输、列车时刻表与列车停站方案为主要决策变量,以极小化旅客旅行时间和未满足货物惩罚成本为目标,构建客货共运模式下基于货运办理站方案选择的货物运输与列车时刻表、列车停站方案一体化优化混合整数线性规划模型.当给定货运办理站选择方案时,本文所构建模型即可转化为传统的客货共运模式下货物运输方案优化模型.以武广高铁为例,设计数值实验,采用C++语言编写程序调用Cplex优化软件对模型进行求解,验证了模型的正确性与合理性.算例结果表明:通过对货运办理站、货物运输方案、列车时刻表和停站方案进行一体化优化,可在尽可能减小货物运输对客运影响的基础上,充分利用高铁线路列车时空上剩余能力,在旅客旅行时间仅增加0.68%、列车停站数量仅增加1.24%的情况下,运输近68%的货物需求,增加铁路部门收益.

基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测

轨道交通的短时客流预测通常以车站为最小单位进行研究,只能从宏观上把握车站间的客流规律,不能有效反映站内各场景的拥挤微观客流。为了对车站内部不同场景的微观客流进行分析和预测,及时采取措施保证站内乘客通行安全,提出基于计算机视觉的端到端精细化短时客流识别与预测模型(Detect-Predict)。首先,基于手动拍摄并标注乘客头部的闸机口、楼扶梯口、换乘通道、站台等站内场景的图片数据对YOLOv5算法训练,并通过优化后的通道剪枝对检测模型压缩。其次,使用楼扶梯口场景下固定摄像头拍摄的视频数据,通过YOLOv5以及DeepSORT算法对视频中的目标进行检测并跟踪,实现乘客数量实时统计。最后,将统计的客流数量输入到LSTM算法中进行实时预测,并使用识别的客流数据持续在线训练预测模型,构建端到端的轨道交通站内精细化短时客流识别与预测模型。在拍摄的站内视频数据上进行试验,结果表明采用处理输入视频每秒传输帧数的方法,乘客数量实时统计算法可以满足识别的实时性要求,其精度在测试场景下达到99.4%,整体客流预测模型的RMSE为11.07,MAE为8.02,WMAPE为12.57%。提出的轨道交通站内精细化短时客流识别与预测模型可以实时地对轨道交通车站内部场景的微观客流进行识别并预测,使得轨道交通运营者实时掌握站内各场景未来客流并及时疏导,具有一定的应用前景。

考虑换乘站客流疏解的地铁列车跳站与客流控制协同优化

早高峰时段,各大城市地铁线路和换乘站的客流运输与疏解压力巨大。本文首先说明部分列车在换乘站跳站,可延缓换乘客流乘车过程、降低换乘站客流疏解压力。在此基础上,构建地铁单线双方向列车换乘站跳站开行与客流控制协同优化模型,极小化乘客在始发站等待延误时间和换乘延误时间。其次,对相关非线性约束进行近似线性替代,将原模型转化为线性整数规划模型。最后,以北京地铁5号线早高峰为背景设计数值实验,使用优化求解器CPLEX调用分支定界算法求解模型,验证了模型的实际优化效果。实验结果表明,相较于列车站站停和既有客流控制,优化所得方案在14 min内使得列车运载的乘客增加了2954人,并使乘客在站外延误时间、换乘延误时间和总延误时间分别降低了58.9%、16.9%和41.6%。

套袋与不套袋对‘宫崎短枝’苹果果实品质及产量的影响

本研究旨在研究套袋、不套袋两种方式对苹果果实品质、产量及果园生产成本的影响,为果园轻简化栽培提供理论依据。本文以‘宫崎短枝’苹果为试材,测定并分析套袋和不套袋两种栽培方式对‘宫崎短枝’苹果外观品质、内在品质、产量以及成本投入的影响。结果表明,不套袋苹果的果面光洁度指数降低1.63%、果锈指数提高6.73%,果实可溶性固形物提高4.22%,硬度提高8.99%,可滴定酸提高29.27%,产量提高9.1%,果实风味浓郁,果园生产成本降低14 468.25元/hm^(2)。通过不套袋栽培既能显著改善苹果内在品质、提高果实产量,同时能有效节约果园生产成本。

围场马铃薯产业提质增效的建议研究

马铃薯作为围场县国家地理标识产品,是该县重要农业产业,播种面积占河北省播种总面积的20%左右,在种薯品种研发、种植技术综合利用、储库建设、打造专业产业服务体系等工作中取得了显著成效,经济社会效益显著。随着规模化种植程度越来越高,连年耕作,高强度利用土壤造成了土壤质量的不断下降,病虫害加剧,严重影响了马铃薯的品质和产量。本文通过调查研究,查阅相关文献资料,全面总结了围场县马铃薯产业发展在推动本地域经济社会发展中取得的显著成效,深入分析了连年耕作背景下马铃薯土壤质量出现的突出问题,并有针对性的提出了改善当地土壤质量、提升农产品产量和品质的对策和建议。

模糊数无穷乘积

在定义了区间无穷乘积、模糊数无穷乘积及其收敛的基础上 ,利用 [3]中得到的关于模糊级数收敛的某些结论 ,得出模糊数无穷乘积与实数无穷乘积理论类似的结果 ,从而说明本文定义的模糊数无穷乘积确为实数无穷乘积的推广。

面向科研素养提升的优化算法类课程建设探索——以《现代优化与智能计算方法》为例

优化算法类课程的建设对于培养学生逻辑思维和创新意识,提升科研素养具有重要意义。本文针对传统优化算法类课程理论性强、较为抽象、学生难以掌握等问题,深入分析《现代优化与智能计算方法》课程特征和教学目标,以增强学生学习兴趣和提升学生科研素养为目标,从课程教学内容、教学方法、考核方式等方面进行设计,以为优化算法类课程的建设与教学实践提供有益借鉴和参考。

我国通风系统存在的问题及改进途径

分析了我国目前通风系统存在的问题 ,通过实例提出了改进措施。

独头掘进巷道火灾处理方法初探

文章详细说明了掘进巷道火灾事故的特点 。

窑街二矿四号井深水平调风方案优选

介绍了窑街二矿四号井通风现状调查结果 ,提供了主要通风机实测性能曲线和通风阻力分布等数据。在调查现状的基础上 ,结合该矿实际 ,拟定了 6个较为可行的增风方案 ,利用计算机的模拟 ,提出了较优的调风方案。

降低主要通风机电耗的措施

昼夜运行的主要通风机是煤矿耗电最多的设备之一，应采取有效措施降低电耗。结合尚义煤矿实例，对通风阻力不大、需风量不多、主要通风机能力过剩的地方小型矿井，如何选定主要通风机经济运行方案进行了阐述。

煤矿重大瓦斯事故分析及防治

分析了今年第一季度我国重大瓦斯事故情况、事故原因，提出了今后的防范措施，对瓦斯防治有借鉴意义。

回采工作面大型冒顶的原因及其防治

本文从直接顶和老顶的运动对大型冒顶进行分类研究，提出了防治国采工作面大型冒顶的预防措施。

全矿性突然停电的危害及应变措施

文章分析了全矿性突然停电后,由于处理不当,所造成的危害,提出了全矿突然停电后的应变措施。

采煤工作面局部冒顶事故原因及其防治

本文从工序与发生的地点把局部冒顶进行分类研究，提出防治采煤工作面局部冒顶的防治措施。

强化瓦斯管理 确保安全生产

通过对典型瓦斯事故的案例分析，提出了防止瓦斯事故发生的几项根本性措施。

灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化

基于灵活编组运营组织模式特点,综合考虑客流与货流之间的竞争关系,以列车编组类型及列车发车间隔为主要决策变量,以乘客等待时间和运营公司运营成本极小化为目标,构建灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案混合整数线性规划模型,得到系统优化的列车编组方案、运行图和客货协同运输方案。当给定编组类型集合且没有货流输入时,本文所构建模型即可退化为传统的固定编组模式下客流运输优化模型。以北京地铁八通线为例设计数值实验,验证了所提模型的有效性,所有实验均由VB语言调用CPLEX优化软件进行求解。算例结果表明,相较于固定编组模式的单一客流运输,本文方法可在乘客平均等待时间仅增加1.1 min的情况下,降低约41.86%的运营成本,大幅度增加运营收益,更好地实现运输服务质量和运营成本的均衡。

T_∞-测度分解定理的进一步讨论(英文)

在对T∞-测度做进一步研究的基础上,得到了(有限或无限)T∞-测度的Hahn分解定理和Jordan分解定理。同时,用一种新方法证明了有限T∞-测度的Lebesgue分解定理。此外,还得到了一些类似于经典测度的结论。