人工智能和大数据在核电领域的应用研究

人工智能和大数据技术是目前国内外各个领域的研究热点。本文基于人工智能和大数据技术,探讨其在核电领域的应用。首先,在阐述人工智能和大数据技术对于核电发展的重要意义基础上,总结人工智能和大数据技术目前在国内外核电领域的应用现状;然后分析人工智能和大数据技术在核电领域应用的建设思路和内容;其次,明确人工智能和大数据在核电领域应用的关键技术和核心应用,最后从战略角度提出支持人工智能和大数据技术在核电领域应用和发展的建议。

大数据、人工智能在核工业领域的应用前景分析

大数据与人工智能的时代悄然已至,近年来,随着大数据、人工智能技术的迅速发展,所带来的成果正在深刻改变人类社会生活,改变工业生产,甚至是改变世界.核工业作为国之重器,当前正处在蓬勃发展中,但大数据、人工智能在核工业领域的应用鲜有落地,其中蕴藏的巨大价值尚未实现.本文就大数据和人工智能技术在核工业领域的一些应用前景进行了分析探讨.

大数据算法在核工业领域的应用研究

当前人类社会正处于大数据和人工智能的时代,大数据和人工智能的迅速发展,正在改变人类社会的方方面面。核工业是一门学科门类多、开拓领域广、技术密集程度高的综合性工业,我国核工业发展数十年来已积累了大量的数据,如何借助这些数据基于合适的算法来实现核工业设计、生产、制造、运行的智能化是一个值得探讨的问题,文章就大数据、人工智能算法在核工业领域的一些应用进行了分析研究。

影响个人辐射剂量因素的相关性分析研究

为研究个人辐射剂量大小与个人基本信息的相关性,以便合理的安排员工的工作时间、岗位、强度。本文采用皮尔逊相关值方法分析个人性别、年龄对个人辐射剂量大小的相关性强度,采用方差分析法研究个人所处部门与个人辐射剂量大小的相关性强度。通过在数据分析平台上建立个人剂量模型,并经过研究分析表明,影响个人辐射剂量的因素与个人的年龄无关,与个人性别存在弱相关,与个人所处部门相关性较强。因此可根据研究结果,适当对所受剂量较高部门的员工采取按时体检身体和合理调整岗位等措施,以此确保员工的身体健康。

每日一学答题系统的设计与实现

近年来国内发生了一些网络安全事件,因此,加强我院职工相关方面(质量、安全、保密等)的意识迫在眉睫,运用计算机技术实现在线答题学习更便捷化、合理化、智能化。传统的答题方式具有很大的局限性,每个环节都很复杂,工作量大,造成资源的浪费。每日一学答题系统的设计与实现可以有效避免一些问题,通过职工在线答题学习、系统自动出题、系统自动评阅分析等功能不但有效提高了工作效率,还提高了答题结果评判和分析的实时性和准确性。

时序数据异常检测算法研究

本文是一篇关于时序数据异常检测算法的综述,首先介绍了时序数据异常检测国内外的研究现状;然后分析归纳了目前比较常见的数据异常检测的算法;最后介绍了两种数据异常检测常见的应用场景。

企业信息数据资源规划方法

随着信息技术的不断发展,世界各国的信息化建设均由IT建设向数据建设倾斜。我国国家层面相关战略及规划也相继出台,数据的重要性不言而喻。国内企业纷纷从面向业务过渡为面向数据的信息化系统建设。数据资源规划则是面向数据信息化建设的开端,本文概括整理数据资源规划的意义、内容、主要方法及实施过程,并就在各企业中实施数据资源规划提出作者的建议。

基于大数据的个人核辐射剂量预测研究与应用

个人受到的核辐射剂量大小不仅取决于环境中的辐射源,还取决于个人的工作方式等多种因素。因此,为了准确预测个人处在核辐射环境下所受剂量的大小,基于大数据技术,通过对多年来采集到的核辐射监测数据进行分析和建模,提出了一种基于大数据的个人核辐射剂量预测方法。结合场所辐射等级、作业时长、是否穿戴防护服、距辐射源距离、科研生产任务等监测数据利用相关性分析方法和机器学习算法,建立了个人核辐射剂量预测模型,并对其进行验证和优化。将该模型应用在核辐射环境下的个人辐射剂量预测和风险评估中,为核辐射防护提供更加有效的手段。本研究表明,基于大数据的个人核辐射剂量预测具有较高的准确性。