面向情感计算的智慧教室系统构建以及优化

在新一代信息技术与智慧教育深度融合的时代背景下,智慧教室系统的研究与应用受到广泛的关注。然而,当前智慧教室系统的应用还处于起步阶段,其缺乏对学生的实时性反馈及实时正向干预功能。针对此问题,首先通过构建基于情感学习的智慧教室系统,引入边缘计算来提高课堂实时性和智能化程度,以实现学生学习期间情感状态的实时性反馈。其次,为提升智慧教室系统的性能,利用凸优化相关理论实现系统资源的优化分配。最后,通过验证,智慧教室系统的多资源联合优化方法可以有效降低设备数据采集及处理的最大时延,能极大地提高智慧教室系统的情感计算实时性能;系统不盲目追求平均时延最小化,有效避免出现单一用户因实时性差而体验不佳的情况。该系统和算法成果对未来智慧教室的建设具有借鉴和参考意义。