采集5397篇引用Hirsch J E(2005)的文献,数据来源于Web Of Science核心合集数据库。从文献的时间、空间、作者、主题及关联文献的协同扩散剖析。发现①论文知识得到不断扩散,扩散范围有美国、中国、西班牙、英国和德国等国家;②机构有...采集5397篇引用Hirsch J E(2005)的文献,数据来源于Web Of Science核心合集数据库。从文献的时间、空间、作者、主题及关联文献的协同扩散剖析。发现①论文知识得到不断扩散,扩散范围有美国、中国、西班牙、英国和德国等国家;②机构有格拉纳达大学、智利大学、鲁汶大学、安特卫普大学和中国科学院等学术机构;③论文引用者包含Xia,Feng、Ding,Ying、Radicchi,Filippo、Bu,Yi及Waltman,Ludo等;④近期扩散到的主题有替代计量学、知识图谱和研究趋势等知识可视化的应用。展开更多
论文通过Web of Science(WOS)引文数据库,对国际个性化信息服务学术文献进行计量分析,划分该领域的发展阶段,获取相关的学科和研究机构;利用引文编年可视化软件HistCite,绘制个性化信息服务研究领域文献的引文编年图,识别该研究领域的...论文通过Web of Science(WOS)引文数据库,对国际个性化信息服务学术文献进行计量分析,划分该领域的发展阶段,获取相关的学科和研究机构;利用引文编年可视化软件HistCite,绘制个性化信息服务研究领域文献的引文编年图,识别该研究领域的重要文献,揭示其发展历程和引文规律;利用社会网络分析工具UCINET构建高频词共词网络图谱,挖掘出该领域的研究热点;利用引文分析可视化软件CiteSpaceⅡ,构建研究前沿时区图谱,揭示个性化信息服务研究的发展趋势,以期为相关研究者提供参考。展开更多
以2000-2011年Web of Science数据库收录的3000篇国际电子政务研究文献为样本,提取有效关键词构建共词矩阵,采用共被引分析、引文分析、共词分析等方法,利用CiteSpace和VOSviewer绘制出科学知识图谱。获取2000-2011年国际电子政务研究...以2000-2011年Web of Science数据库收录的3000篇国际电子政务研究文献为样本,提取有效关键词构建共词矩阵,采用共被引分析、引文分析、共词分析等方法,利用CiteSpace和VOSviewer绘制出科学知识图谱。获取2000-2011年国际电子政务研究的经典文献,通过可视化图谱挖掘出若干热点主题。根据时区视图、突变词列表讨论了前沿趋势。展开更多
文摘采集5397篇引用Hirsch J E(2005)的文献,数据来源于Web Of Science核心合集数据库。从文献的时间、空间、作者、主题及关联文献的协同扩散剖析。发现①论文知识得到不断扩散,扩散范围有美国、中国、西班牙、英国和德国等国家;②机构有格拉纳达大学、智利大学、鲁汶大学、安特卫普大学和中国科学院等学术机构;③论文引用者包含Xia,Feng、Ding,Ying、Radicchi,Filippo、Bu,Yi及Waltman,Ludo等;④近期扩散到的主题有替代计量学、知识图谱和研究趋势等知识可视化的应用。
文摘论文通过Web of Science(WOS)引文数据库,对国际个性化信息服务学术文献进行计量分析,划分该领域的发展阶段,获取相关的学科和研究机构;利用引文编年可视化软件HistCite,绘制个性化信息服务研究领域文献的引文编年图,识别该研究领域的重要文献,揭示其发展历程和引文规律;利用社会网络分析工具UCINET构建高频词共词网络图谱,挖掘出该领域的研究热点;利用引文分析可视化软件CiteSpaceⅡ,构建研究前沿时区图谱,揭示个性化信息服务研究的发展趋势,以期为相关研究者提供参考。
文摘以2000-2011年Web of Science数据库收录的3000篇国际电子政务研究文献为样本,提取有效关键词构建共词矩阵,采用共被引分析、引文分析、共词分析等方法,利用CiteSpace和VOSviewer绘制出科学知识图谱。获取2000-2011年国际电子政务研究的经典文献,通过可视化图谱挖掘出若干热点主题。根据时区视图、突变词列表讨论了前沿趋势。